Telegram Search - 智能聊天记录搜索工具

🔍 项目概述

Telegram Search 是一个功能强大的 Telegram 聊天记录搜索工具，支持向量搜索和语义匹配。基于 OpenAI 的语义向量技术，让你的 Telegram 消息检索更智能、更精准。

✨ 主要特性

• 智能语义搜索: 基于 OpenAI 的向量技术，理解消息的语义含义
• 向量搜索: 利用高级搜索算法提供高效的搜索结果
• 聊天记录备份: 轻松备份您的聊天历史记录
• 用户友好界面: 设计简洁，易于使用
• 跨平台支持: 支持多种操作系统
• 开源免费: MIT 许可证，完全开源

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js
• pnpm
• Docker 和 Docker Compose

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/GramSearch/telegram-search.git
cd telegram-search

2. 安装依赖

pnpm install

3. 配置环境

cp config/config.example.yaml config/config.yaml

4. 启动数据库容器

docker compose up -d

5. 同步数据库表结构

pnpm run db:migrate

6. 启动服务

# 启动后端服务
pnpm run dev:server

# 启动前端界面
pnpm run dev:frontend

7. 访问应用 打开浏览器访问 http://localhost:3333 即可使用搜索界面。

🔧 技术架构

核心技术

• 前端: 现代化的Web界面
• 后端: Node.js 服务器
• 数据库: 支持向量存储的数据库系统
• AI集成: OpenAI API 用于语义向量生成
• 容器化: Docker 支持，便于部署

搜索机制

• 向量嵌入: 将文本转换为高维向量表示
• 语义匹配: 基于语义相似度进行搜索
• 智能过滤: 支持多种消息过滤条件

📊 功能详解

1. 智能搜索

• 不仅支持关键词匹配，还能理解语义含义
• 即使用不同的词汇表达相同意思，也能准确找到相关消息

2. 聊天备份

• 自动备份 Telegram 聊天记录
• 支持多种聊天类型（私聊、群聊、频道）

3. 高级过滤

• 按时间范围搜索
• 按消息类型过滤
• 按发送者筛选

🔗 相关链接

• GitHub 仓库: https://github.com/groupultra/telegram-search
• 问题反馈: https://github.com/groupultra/telegram-search/issues
• 讨论区: https://github.com/groupultra/telegram-search/discussions

📈 应用场景

• 个人用户: 快速查找历史消息和文件
• 团队协作: 高效检索团队讨论内容
• 内容管理: 整理和归档重要对话
• 研究分析: 分析聊天数据和趋势