Telegram Search: 強力なTelegramチャット履歴検索ツール。ベクトル検索とセマンティックマッチングをサポート。

Telegram Search - スマートチャット履歴検索ツール

🔍 プロジェクト概要

Telegram Search は、ベクトル検索とセマンティックマッチングをサポートする、強力な Telegram チャット履歴検索ツールです。OpenAI のセマンティックベクトル技術に基づいており、Telegram メッセージの検索をよりスマートかつ正確にします。

✨ 主な特徴

• スマートセマンティック検索: OpenAI のベクトル技術に基づいて、メッセージのセマンティックな意味を理解します。
• ベクトル検索: 高度な検索アルゴリズムを利用して、効率的な検索結果を提供します。
• チャット履歴バックアップ: チャット履歴を簡単にバックアップできます。
• ユーザーフレンドリーなインターフェース: シンプルで使いやすいデザインです。
• クロスプラットフォームサポート: 複数のオペレーティングシステムをサポートします。
• オープンソース・無料: MIT ライセンス、完全なオープンソースです。

🚀 クイックスタート

環境要件

• Node.js
• pnpm
• Docker と Docker Compose

インストール手順

1. リポジトリのクローン

git clone https://github.com/GramSearch/telegram-search.git
cd telegram-search

2. 依存関係のインストール

pnpm install

3. 環境設定

cp config/config.example.yaml config/config.yaml

4. データベースコンテナの起動

docker compose up -d

5. データベースのテーブル構造の同期

pnpm run db:migrate

6. サービスの起動

# バックエンドサービスの起動
pnpm run dev:server

# フロントエンドインターフェースの起動
pnpm run dev:frontend

7. アプリケーションへのアクセス ブラウザで http://localhost:3333 にアクセスして、検索インターフェースを使用できます。

🔧 技術アーキテクチャ

コア技術

• フロントエンド: 最新の Web インターフェース
• バックエンド: Node.js サーバー
• データベース: ベクトルストレージをサポートするデータベースシステム
• AI 統合: OpenAI API を使用してセマンティックベクトルを生成
• コンテナ化: Docker サポートにより、デプロイが容易

検索メカニズム

• ベクトル埋め込み: テキストを高次元ベクトル表現に変換
• セマンティックマッチング: セマンティックな類似性に基づいて検索
• スマートフィルタリング: 複数のメッセージフィルタリング条件をサポート

📊 機能詳細

1. スマート検索

• キーワードマッチングだけでなく、セマンティックな意味も理解します。
• 異なる語彙で同じ意味を表現しても、関連するメッセージを正確に見つけることができます。

2. チャットバックアップ

• Telegram チャット履歴を自動的にバックアップします。
• 複数のチャットタイプ（プライベートチャット、グループチャット、チャンネル）をサポートします。

3. 高度なフィルタリング

• 時間範囲で検索
• メッセージタイプでフィルタリング
• 送信者で絞り込み

🔗 関連リンク

• GitHub リポジトリ: https://github.com/groupultra/telegram-search
• 問題のフィードバック: https://github.com/groupultra/telegram-search/issues
• ディスカッションフォーラム: https://github.com/groupultra/telegram-search/discussions

📈 アプリケーションシナリオ

• 個人ユーザー: 過去のメッセージやファイルをすばやく検索
• チームコラボレーション: チームのディスカッション内容を効率的に検索
• コンテンツ管理: 重要な会話を整理およびアーカイブ
• 調査分析: チャットデータとトレンドを分析