Telegram Search - Intelligentes Tool zur Suche in Chatverläufen

🔍 Projektübersicht

Telegram Search ist ein leistungsstarkes Tool zur Suche in Telegram-Chatverläufen, das Vektorsuche und semantische Übereinstimmung unterstützt. Basierend auf der semantischen Vektortechnologie von OpenAI ermöglicht es eine intelligentere und präzisere Suche in Ihren Telegram-Nachrichten.

✨ Hauptmerkmale

• Intelligente semantische Suche: Basierend auf der Vektortechnologie von OpenAI, um die semantische Bedeutung von Nachrichten zu verstehen
• Vektorsuche: Nutzt fortschrittliche Suchalgorithmen für effiziente Suchergebnisse
• Chatverlauf-Backup: Einfache Sicherung Ihrer Chat-Historie
• Benutzerfreundliche Oberfläche: Schlichtes Design, einfach zu bedienen
• Plattformübergreifende Unterstützung: Unterstützt verschiedene Betriebssysteme
• Open Source & Kostenlos: MIT-Lizenz, vollständig Open Source

🚀 Schnellstart

Systemanforderungen

• Node.js
• pnpm
• Docker und Docker Compose

Installationsschritte

1. Repository klonen

git clone https://github.com/GramSearch/telegram-search.git
cd telegram-search

2. Abhängigkeiten installieren

pnpm install

3. Umgebung konfigurieren

cp config/config.example.yaml config/config.yaml

4. Datenbank-Container starten

docker compose up -d

5. Datenbanktabellenstruktur synchronisieren

pnpm run db:migrate

6. Dienst starten

# Backend-Dienst starten
pnpm run dev:server

# Frontend-Oberfläche starten
pnpm run dev:frontend

7. Anwendung aufrufen Öffnen Sie den Browser und besuchen Sie http://localhost:3333, um die Suchoberfläche zu nutzen.

🔧 Technische Architektur

Kerntechnologien

• Frontend: Moderne Web-Oberfläche
• Backend: Node.js Server
• Datenbank: Datenbank-System mit Unterstützung für Vektorspeicherung
• KI-Integration: OpenAI API zur Generierung semantischer Vektoren
• Containerisierung: Docker-Unterstützung für einfache Bereitstellung

Suchmechanismus

• Vektoreinbettung: Umwandlung von Text in hochdimensionale Vektordarstellungen
• Semantische Übereinstimmung: Suche basierend auf semantischer Ähnlichkeit
• Intelligente Filterung: Unterstützung verschiedener Nachrichtenfilterkriterien

📊 Funktionsdetails

1. Intelligente Suche

• Unterstützt nicht nur Keyword-Matching, sondern versteht auch die semantische Bedeutung
• Findet auch dann relevante Nachrichten, wenn unterschiedliche Wörter mit gleicher Bedeutung verwendet werden

2. Chat-Backup

• Automatisches Backup von Telegram-Chatverläufen
• Unterstützt verschiedene Chat-Typen (private Chats, Gruppenchats, Kanäle)

3. Erweiterte Filterung

• Suche nach Zeitbereich
• Filterung nach Nachrichtentyp
• Filterung nach Absender

🔗 Relevante Links

• GitHub Repository: https://github.com/groupultra/telegram-search
• Problem melden: https://github.com/groupultra/telegram-search/issues
• Diskussionsforum: https://github.com/groupultra/telegram-search/discussions

📈 Anwendungsbereiche

• Privatanwender: Schnelles Auffinden von historischen Nachrichten und Dateien
• Team-Zusammenarbeit: Effiziente Suche nach Team-Diskussionsinhalten
• Content-Management: Organisation und Archivierung wichtiger Dialoge
• Forschungsanalyse: Analyse von Chatdaten und Trends