Telegram Search - Herramienta Inteligente de Búsqueda de Historial de Chat

🔍 Resumen del Proyecto

Telegram Search es una potente herramienta de búsqueda de historial de chat de Telegram que admite la búsqueda vectorial y la coincidencia semántica. Basada en la tecnología de vectores semánticos de OpenAI, hace que la recuperación de mensajes de Telegram sea más inteligente y precisa.

✨ Características Principales

• Búsqueda Semántica Inteligente: Basada en la tecnología vectorial de OpenAI, comprende el significado semántico de los mensajes.
• Búsqueda Vectorial: Utiliza algoritmos de búsqueda avanzados para proporcionar resultados de búsqueda eficientes.
• Copia de Seguridad del Historial de Chat: Realiza copias de seguridad fácilmente de tu historial de chat.
• Interfaz Amigable: Diseño limpio y fácil de usar.
• Soporte Multiplataforma: Compatible con múltiples sistemas operativos.
• Código Abierto y Gratuito: Licencia MIT, completamente de código abierto.

🚀 Inicio Rápido

Requisitos del Entorno

• Node.js
• pnpm
• Docker y Docker Compose

Pasos de Instalación

1. Clonar el Repositorio

git clone https://github.com/GramSearch/telegram-search.git
cd telegram-search

2. Instalar Dependencias

pnpm install

3. Configurar el Entorno

cp config/config.example.yaml config/config.yaml

4. Iniciar el Contenedor de la Base de Datos

docker compose up -d

5. Sincronizar la Estructura de la Tabla de la Base de Datos

pnpm run db:migrate

6. Iniciar el Servicio

# Iniciar el servicio backend
pnpm run dev:server

# Iniciar la interfaz frontend
pnpm run dev:frontend

7. Acceder a la Aplicación Abre el navegador y visita http://localhost:3333 para usar la interfaz de búsqueda.

🔧 Arquitectura Técnica

Tecnologías Centrales

• Frontend: Interfaz web moderna
• Backend: Servidor Node.js
• Base de Datos: Sistema de base de datos que admite el almacenamiento vectorial
• Integración de IA: API de OpenAI utilizada para la generación de vectores semánticos
• Contenedorización: Soporte de Docker para facilitar la implementación

Mecanismo de Búsqueda

• Incrustación Vectorial: Convierte el texto en representaciones vectoriales de alta dimensión
• Coincidencia Semántica: Búsqueda basada en la similitud semántica
• Filtrado Inteligente: Admite múltiples condiciones de filtrado de mensajes

📊 Funciones Detalladas

1. Búsqueda Inteligente

• No solo admite la coincidencia de palabras clave, sino que también comprende el significado semántico
• Incluso si se utilizan diferentes palabras para expresar el mismo significado, puede encontrar con precisión los mensajes relacionados

2. Copia de Seguridad del Chat

• Realiza copias de seguridad automáticas del historial de chat de Telegram
• Admite múltiples tipos de chat (chats privados, grupos, canales)

3. Filtrado Avanzado

• Búsqueda por rango de tiempo
• Filtrado por tipo de mensaje
• Filtrado por remitente

🔗 Enlaces Relacionados

• Repositorio de GitHub: https://github.com/groupultra/telegram-search
• Comentarios sobre Problemas: https://github.com/groupultra/telegram-search/issues
• Foro de Discusión: https://github.com/groupultra/telegram-search/discussions

📈 Escenarios de Aplicación

• Usuarios Individuales: Encuentra rápidamente mensajes y archivos históricos
• Colaboración en Equipo: Recupera eficientemente el contenido de las discusiones del equipo
• Gestión de Contenido: Organiza y archiva conversaciones importantes
• Análisis de Investigación: Analiza datos y tendencias del chat