Telegram Search - 스마트 채팅 기록 검색 도구

🔍 프로젝트 개요

Telegram Search는 강력한 Telegram 채팅 기록 검색 도구로, 벡터 검색 및 의미 매칭을 지원합니다. OpenAI의 의미 벡터 기술을 기반으로 하여 Telegram 메시지 검색을 더욱 스마트하고 정확하게 만들어 줍니다.

✨ 주요 기능

• 지능형 의미 검색: OpenAI의 벡터 기술을 기반으로 메시지의 의미를 이해
• 벡터 검색: 고급 검색 알고리즘을 활용하여 효율적인 검색 결과 제공
• 채팅 기록 백업: 채팅 기록을 쉽게 백업
• 사용자 친화적 인터페이스: 간결하고 사용하기 쉬운 디자인
• 크로스 플랫폼 지원: 다양한 운영체제 지원
• 오픈 소스 무료: MIT 라이선스, 완전 오픈 소스

🚀 빠른 시작

환경 요구 사항

• Node.js
• pnpm
• Docker 및 Docker Compose

설치 단계

1. 저장소 복제

git clone https://github.com/GramSearch/telegram-search.git
cd telegram-search

2. 의존성 설치

pnpm install

3. 환경 설정

cp config/config.example.yaml config/config.yaml

4. 데이터베이스 컨테이너 시작

docker compose up -d

5. 데이터베이스 테이블 구조 동기화

pnpm run db:migrate

6. 서비스 시작

# 백엔드 서비스 시작
pnpm run dev:server

# 프론트엔드 인터페이스 시작
pnpm run dev:frontend

7. 애플리케이션 접속 브라우저를 열어 http://localhost:3333에 접속하여 검색 인터페이스를 사용할 수 있습니다.

🔧 기술 아키텍처

핵심 기술

• 프론트엔드: 현대적인 웹 인터페이스
• 백엔드: Node.js 서버
• 데이터베이스: 벡터 스토리지를 지원하는 데이터베이스 시스템
• AI 통합: OpenAI API를 사용하여 의미 벡터 생성
• 컨테이너화: Docker 지원, 쉬운 배포

검색 메커니즘

• 벡터 임베딩: 텍스트를 고차원 벡터 표현으로 변환
• 의미 매칭: 의미 유사성을 기반으로 검색
• 지능형 필터링: 다양한 메시지 필터링 조건 지원

📊 기능 상세 설명

1. 지능형 검색

• 키워드 매칭뿐만 아니라 의미도 이해
• 다른 어휘로 동일한 의미를 표현하더라도 관련 메시지를 정확하게 찾을 수 있습니다.

2. 채팅 백업

• Telegram 채팅 기록 자동 백업
• 다양한 채팅 유형 지원 (개인 채팅, 그룹 채팅, 채널)

3. 고급 필터링

• 시간 범위별 검색
• 메시지 유형별 필터링
• 발신자별 필터링

🔗 관련 링크

• GitHub 저장소: https://github.com/groupultra/telegram-search
• 문제 보고: https://github.com/groupultra/telegram-search/issues
• 토론 게시판: https://github.com/groupultra/telegram-search/discussions

📈 활용 시나리오

• 개인 사용자: 과거 메시지 및 파일 빠르게 검색
• 팀 협업: 팀 토론 내용 효율적으로 검색
• 콘텐츠 관리: 중요한 대화 정리 및 보관
• 연구 분석: 채팅 데이터 및 트렌드 분석