2단계: 고전적인 머신러닝
핵심 알고리즘을 마스터하고 지능형 의사 결정 시스템을 구축하세요
Description
스탠포드 대학교에서 개발한 통계 학습 입문 교재로, R과 Python 두 가지 버전을 제공하며 회귀, 분류, 서포트 벡터 머신 등 고전적인 머신러닝 알고리즘을 다룹니다. 무료 온라인 강좌와 실험 코드가 함께 제공됩니다.
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StatisticalLearning MachineLearning DataScience
Free:FREE
Type:ebook
Source:WebSite
Language:English
Description
Microsoft에서 개발한 12주 26개 강의로 구성된 고전적인 머신러닝 초보자 튜토리얼입니다. 전 세계 문화 데이터를 활용하여 머신러닝을 실습합니다.
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MachineLearning Python Scikit-learn
Free:FREE
Type:Text
Source:GitHub
Language:English
Description
앤드류 응 교수의 고전적인 머신러닝 입문 전문화 과정으로, 지도 학습, 비지도 학습 및 실용적인 머신러닝 기술을 다룹니다.
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MachineLearning AndrewNg SupervisedLearning
Free:PAID
Type:Video
Source:WebSite
Language:English
Description
앤드류 응 스탠포드 머신러닝 강좌의 완전한 중국어 노트입니다. 기초부터 응용까지 18개의 챕터를 포함하며 다양한 형식의 학습 자료를 제공합니다.
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MachineLearning AndrewNg Coursera
Free:FREE
Type:Text
Source:GitHub
Language:Chinese
Description
파이썬으로 머신러닝 기초 모델과 알고리즘을 처음부터 구현하는 교육 프로젝트입니다. 선형 회귀부터 딥러닝까지 다양한 알고리즘을 다루며, 알고리즘 내부 작동 메커니즘의 투명한 전시를 중시합니다.
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MachineLearning Python NumPy
Free:FREE
Type:Text
Source:GitHub
Language:English
Description
프로그래머를 위해 설계된 머신러닝 실용 가이드. 소수의 강력한 알고리즘에 대한 심층적인 설명과 코드 구현에 집중합니다.
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ML Python Kaggle
Free:FREE
Type:ebook
Source:WebSite
Language:English