Phase 1: Grundlagen in Mathematik und Programmierung

Ein kostenloser Python-Grundkurs von Kaggle, speziell für Data-Science-Anfänger entwickelt, der einen vollständigen Lernpfad von der grundlegenden Syntax bis zur objektorientierten Programmierung abdeckt.

3Blue1Brown verwendet animierte Visualisierungen, um Ihnen zu helfen, die Kernkonzepte der Infinitesimalrechnung aus einer bildlichen Perspektive zu "erfinden".

Eine visuelle Lehrreihe zur linearen Algebra von 3Blue1Brown, die mithilfe intuitiver Animationen und geometrischer Erklärungen das Verständnis der Kernkonzepte der linearen Algebra erleichtert und 16 wichtige Themen wie Vektoren, Matrizen und Eigenwerte abdeckt.

Kostenloser Online-Kurs zu Statistik und Wahrscheinlichkeit von Khan Academy, der 16 Module und 172 Video-Tutorials umfasst und Kerninhalte wie deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie abdeckt.

Ein Lehrbuch über die mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens, das Kernkonzepte wie lineare Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie abdeckt und die notwendigen mathematischen Grundlagen für das Erlernen von maschinellem Lernen bietet.

Die Algorithmenspezialisierung der Stanford University auf Coursera, unterrichtet von Professor Tim Roughgarden, umfasst vier Kernalgorithmuskurse und ist für Lernende mit Programmierkenntnissen geeignet (7 Tage kostenlose Testversion)

Das maßgebliche Lehrbuch im Bereich der künstlichen Intelligenz, verfasst von Stuart Russell und Peter Norvig, wird von über 1500 Universitäten weltweit verwendet und ist das Standardlehrbuch für das KI-Studium.

Umfassender Python-Grundlagenkurs mit über 100 Lektionen und 44 Stunden Videomaterial, ein vollständiger Lernpfad von der grundlegenden Syntax bis zur Backend-Entwicklung.