MediaPipe是由Google开发的开源跨平台机器学习框架，专为实时和流媒体处理而设计。它提供了一套完整的工具和库，让开发者能够轻松地在各种平台上部署和定制机器学习解决方案。
项目地址: https://github.com/google-ai-edge/mediapipe
MediaPipe提供了多种预训练的机器学习模型，包括：
现代化的高级API，提供：
底层框架组件，用于构建自定义的机器学习管道：
pip install mediapipe
npm install @mediapipe/tasks-vision
import mediapipe as mp
import cv2
# 初始化手部检测
mp_hands = mp.solutions.hands
hands = mp_hands.Hands()
# 处理视频帧
cap = cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 检测手部
results = hands.process(frame)
# 绘制结果
if results.multi_hand_landmarks:
for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
mp.solutions.drawing_utils.draw_landmarks(
frame, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)
cv2.imshow('MediaPipe Hands', frame)
if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
MediaPipe是一个功能强大、易于使用的机器学习框架，特别适合需要实时AI功能的应用开发。它的跨平台特性、高性能表现和丰富的预训练模型使其成为开发者构建智能应用的理想选择。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能通过MediaPipe快速实现复杂的机器学习功能。