MediaPipe は Google によって開発されたオープンソースのクロスプラットフォーム機械学習フレームワークで、リアルタイムおよびストリーミング処理専用に設計されています。これは、開発者がさまざまなプラットフォームで機械学習ソリューションを簡単にデプロイおよびカスタマイズできるようにする、完全なツールとライブラリのセットを提供します。
プロジェクトアドレス: https://github.com/google-ai-edge/mediapipe
MediaPipe は、以下を含むさまざまな事前トレーニング済みの機械学習モデルを提供します。
最新の高度な API を提供します。
カスタム機械学習パイプラインを構築するための基盤となるフレームワークコンポーネント:
pip install mediapipe
npm install @mediapipe/tasks-vision
import mediapipe as mp
import cv2
# 手の検出を初期化
mp_hands = mp.solutions.hands
hands = mp_hands.Hands()
# ビデオフレームを処理
cap = cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 手を検出
results = hands.process(frame)
# 結果を描画
if results.multi_hand_landmarks:
for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
mp.solutions.drawing_utils.draw_landmarks(
frame, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)
cv2.imshow('MediaPipe Hands', frame)
if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
MediaPipe は、リアルタイム AI 機能を必要とするアプリケーション開発に特に適した、強力で使いやすい機械学習フレームワークです。そのクロスプラットフォームの特性、高性能、および豊富な事前トレーニング済みモデルにより、開発者がインテリジェントなアプリケーションを構築するための理想的な選択肢となっています。初心者でも経験豊富な開発者でも、MediaPipe を使用して複雑な機械学習機能を迅速に実装できます。