MediaPipe는 Google에서 개발한 오픈 소스 크로스 플랫폼 머신러닝 프레임워크로, 실시간 및 스트리밍 처리를 위해 설계되었습니다. 개발자가 다양한 플랫폼에서 머신러닝 솔루션을 쉽게 배포하고 사용자 정의할 수 있도록 완벽한 도구 및 라이브러리 세트를 제공합니다.
프로젝트 주소: https://github.com/google-ai-edge/mediapipe
MediaPipe는 다음과 같은 다양한 사전 훈련된 머신러닝 모델을 제공합니다.
현대적인 고급 API 제공:
사용자 정의 머신러닝 파이프라인 구축을 위한 기본 프레임워크 구성 요소:
pip install mediapipe
npm install @mediapipe/tasks-vision
import mediapipe as mp
import cv2
# 손 감지 초기화
mp_hands = mp.solutions.hands
hands = mp_hands.Hands()
# 비디오 프레임 처리
cap = cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 손 감지
results = hands.process(frame)
# 결과 그리기
if results.multi_hand_landmarks:
for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
mp.solutions.drawing_utils.draw_landmarks(
frame, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)
cv2.imshow('MediaPipe Hands', frame)
if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
MediaPipe는 강력하고 사용하기 쉬운 머신러닝 프레임워크로, 실시간 AI 기능이 필요한 애플리케이션 개발에 특히 적합합니다. 크로스 플랫폼 특성, 고성능, 풍부한 사전 훈련된 모델은 개발자가 스마트 애플리케이션을 구축하는 데 이상적인 선택입니다. 초보자이든 숙련된 개발자이든 MediaPipe를 통해 복잡한 머신러닝 기능을 빠르게 구현할 수 있습니다.