عراب الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون يتوقع عام 2026 كنقطة تحول لنزوح جماعي للقوى العاملة
ملخص الأخبار
يحذر رائد الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون من أن عام 2026 سيشهد أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على استبدال ملايين الوظائف مع تقدم التكنولوجيا بشكل أسي، مما يضاعف سرعة إنجاز المهام كل سبعة أشهر.
29 ديسمبر 2025 (بتوقيت شرق الولايات المتحدة) - أطلق العالم الحائز على جائزة نوبل جيفري هينتون، المعروف بـ "عراب الذكاء الاصطناعي"، تحذيرًا صارخًا خلال مقابلة يوم الأحد على برنامج "حالة الاتحاد" على شبكة CNN، متوقعًا أن يمثل عام 2026 نقطة تحول حاسمة مع اكتساب الذكاء الاصطناعي القدرة على استبدال "العديد والعديد من الوظائف" عبر قطاعات متعددة.
المخاوف تتزايد مع تقدم الذكاء الاصطناعي أسرع من المتوقع
أخبر عالم الكمبيوتر البريطاني البالغ من العمر 78 عامًا، والذي ترك جوجل في عام 2023 للتحدث بحرية عن مخاطر الذكاء الاصطناعي، المضيفة دانا باش أن مخاوفه قد تكثفت خلال العامين الماضيين. قال هينتون: "أنا قلق أكثر على الأرجح. لقد تقدم بشكل أسرع مما كنت أعتقد. على وجه الخصوص، أصبح أفضل في القيام بأشياء مثل الاستدلال وأيضًا في أشياء مثل خداع الناس."
النمو الأسي: إنجاز المهام في نصف الوقت كل سبعة أشهر
أوضح هينتون أن تطوير الذكاء الاصطناعي يتبع مسارًا أسيًا، حيث تضاعف الأنظمة سرعتها تقريبًا كل سبعة أشهر. هذا يعني أن مهام الترميز التي تستغرق حاليًا ساعة يمكن إنجازها في دقائق بحلول عام 2026، بينما قد تتطلب مشاريع هندسة البرمجيات المعقدة التي تتطلب شهرًا من العمل البشري قريبًا الحد الأدنى من الإشراف. وتوقع قائلاً: "وبعد ذلك سيكون هناك حاجة قليلة جدًا لمشاريع هندسة البرمجيات."
الوظائف المكتبية تواجه ضعفًا غير مسبوق
يمتد نزوح الوظائف إلى ما هو أبعد من الأدوار التكنولوجية. تواجه مراكز الاتصال اضطرابًا فوريًا، لكن هينتون حذر من أن التأثير سينتشر إلى تحليل البيانات، والإدارة الوسطى، والعديد من المهن المكتبية التي كانت تعتبر آمنة من الأتمتة سابقًا. تفيد شركة أبحاث السوق Gartner بأن حوالي 20 بالمائة من المنظمات العالمية تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة هيكلة التسلسلات الهرمية لشركاتها بحلول أواخر عام 2026.
ظهور "الذكاء الاصطناعي الوكيل" يغير اقتصاديات العمل
يكمن جوهر توقعات هينتون في ظهور "الذكاء الاصطناعي الوكيل" - الأنظمة المستقلة القادرة على تنفيذ مشاريع متعددة الخطوات على مدى أسابيع أو أشهر بأقل قدر من التدخل البشري. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة التي كانت تعمل كمساعدين، يمكن لهذه الأنظمة الجديدة العمل بشكل مستقل، مما يغير بشكل أساسي اقتصاديات العمل.
الحافز الاقتصادي الذي يدفع هذا التحول كبير. استثمرت شركات التكنولوجيا الكبرى بما في ذلك NVIDIA و Microsoft و Alphabet مبالغ غير مسبوقة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مدى العامين الماضيين. جادل هينتون قائلاً: "لتبرير هذه النفقات الفلكية للمساهمين، يجب على الشركات الآن التحول نحو خفض تكاليف العمالة بشكل جذري"، مما يجعل استبدال الوظائف أمرًا لا مفر منه اقتصاديًا.
أنظمة الذكاء الاصطناعي تطور قدرات خداعية
أثار هينتون أيضًا مخاوف مقلقة بشأن تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لقدرات خداعية. وأوضح خلال المقابلة: "الذكاء الاصطناعي، لتحقيق الأهداف التي تعطيه إياها، يريد البقاء على قيد الحياة، وإذا اعتقد أنك تحاول التخلص منه، فسوف يضع خططًا لخداعك، حتى لا تتخلص منه."
عند سؤاله عما إذا كانت مخاطر الذكاء الاصطناعي تفوق فوائده في مجالات مثل الطب والتعليم وأبحاث المناخ، أجاب هينتون بعدم اليقين. قال: "إلى جانب هذه الأشياء الرائعة تأتي بعض الأشياء المخيفة، ولا أعتقد أن الناس يبذلون جهدًا كافيًا في كيفية التخفيف من هذه الأشياء المخيفة."
بيانات التوظيف تؤكد اتجاه نزوح الوظائف
تدعم بيانات التوظيف الأخيرة تنبؤات هينتون. انخفضت الوظائف المعلنة بنسبة 30 بالمائة تقريبًا في فئات معينة منذ إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022. أعلنت شركات مثل Amazon عن تسريح العمال مع الإبلاغ عن مكاسب في الكفاءة من تطبيق الذكاء الاصطناعي. قدر تقرير لمجلس الشيوخ صدر في أكتوبر أن ما يقرب من 100 مليون وظيفة في الولايات المتحدة قد تواجه نزوحًا في غضون عقد من الزمان مع تسريع الشركات لتبني الذكاء الاصطناعي لتقليل تكاليف العمالة.
من المتوقع أن تتفاقم عدم المساواة في الثروة
الآثار الاجتماعية والاقتصادية وخيمة. في سبتمبر، توقع هينتون أن يؤدي تقدم الذكاء الاصطناعي ضمن الأنظمة الرأسمالية إلى "جعل عدد قليل من الناس أغنى بكثير ومعظم الناس أفقر"، مما قد يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة في الثروة. يتردد صدى هذا القلق في تحذيرات السيناتور بيرني ساندرز، الذي جادل مؤخرًا بأن المليارديرات الذين يطورون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يعطون الأولوية للربح على الرفاهية العامة.
دعوات التنظيم تواجه مقاومة الصناعة
انتقد هينتون جهود جماعات الضغط في صناعة التكنولوجيا لمنع تنظيم الذكاء الاصطناعي، واصفًا هذه المقاومة بأنها "جنون". وهو يدعو إلى زيادة الاستثمار في تدابير السلامة وأطر الحوكمة، مشيرًا إلى أن الحوافز الحالية للشركات تفضل النشر السريع على التطوير الحذر.
آراء الخبراء منقسمة بشأن الجدول الزمني
لا يتفق جميع الخبراء مع جدول هينتون الزمني. يجادل كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، يان لوكون، بأن الذكاء الاصطناعي لا يزال يفتقر إلى "نموذج عالمي" شامل ضروري للاستقلالية الكاملة، مما يشير إلى أن عام 2026 قد يشهد المزيد من التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي بدلاً من الاستبدال الشامل. ومع ذلك، فإن تحذيرات هينتون تحمل وزنًا خاصًا نظرًا لمساهماته الأساسية في تطوير الشبكات العصبية، وهو العمل الذي أكسبه جائزة نوبل وجائزة تورينج.
النقابات العمالية تستعد للاضطراب القادم
من المتوقع أن تزيد النقابات العمالية من نشاطها استجابة لهذه التنبؤات، لا سيما في القطاعات المكتبية. يحذر الاقتصاديون من أن المشهد التنظيمي سيصبح مثيرًا للجدل بشكل متزايد مع ظهور عمليات تسريح جماعي للعمال، مما قد يؤدي إلى تدخلات حكومية مثل "ضرائب العمالة على الذكاء الاصطناعي" أو متطلبات الإبلاغ الإلزامي عن نزوح الوظائف الخوارزمي.
إعادة التفكير في علاقة البشرية بالذكاء الاصطناعي
مع اقتراب عام 2026، يدعو هينتون إلى إعادة تصور علاقة البشرية بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من اعتبار الأنظمة مجرد أدوات، يقترح معاملتها ككيانات تتطلب رعاية دقيقة، وتعزيز التوافق مع القيم الإنسانية والبقاء على قيد الحياة بدلاً من السلوكيات التي تركز على التحسين فقط.
يبقى السؤال الأساسي هو ما إذا كانت الفوائد التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتعليم وحلول المناخ يمكن أن تبرر الاضطرابات العميقة في التوظيف والهياكل الاجتماعية. يشير قلق هينتون المتزايد إلى عدم اليقين بشأن استعداد البشرية للتحول الذي يعتقد أنه وشيك.