AI教父杰弗里·辛顿预测2026年将成为大规模劳动力替代的转折点

新闻摘要

人工智能先驱杰弗里·辛顿警告称，随着技术呈指数级发展，每七个月任务完成速度翻倍，到2026年人工智能系统将能够取代数百万个工作岗位。

2025年12月29日（美国东部时间） - 被誉为“人工智能教父”的诺贝尔奖得主科学家杰弗里·辛顿在周日接受CNN“国情咨文”节目采访时发出了严厉警告，他预测2026年将是人工智能获得取代“许多许多工作”能力的转折点，这些工作遍布众多行业。

随着人工智能进展超预期，担忧加剧

这位78岁的英国计算机科学家于2023年离开谷歌，以便能够自由地谈论人工智能的危险。他告诉主持人达娜·巴什，在过去两年里，他的担忧有所加剧。“我可能更担心了，”辛顿表示。“它的进展甚至比我想象的还要快。特别是，它在执行诸如推理以及欺骗人类等任务方面变得更好了。”

指数级增长：每七个月任务完成时间减半

辛顿解释说，人工智能的发展遵循指数轨迹，系统大约每七个月速度翻倍。这意味着目前需要一个小时的编码任务，到2026年可能只需几分钟即可完成，而需要一个月人类劳动才能完成的复杂软件工程项目，可能很快就需要最少的监督。“然后软件工程项目将只需要很少的人，”他预测道。

白领工作面临前所未有的脆弱性

工作岗位的流失远远超出了技术领域。呼叫中心面临即时冲击，但辛顿警告说，影响将蔓延到数据分析、中层管理以及先前被认为能免受自动化影响的各种白领职业。市场研究公司Gartner报告称，约有20%的全球组织计划到2026年底利用人工智能重组其公司层级。

“自主人工智能”的兴起改变劳动力经济学

辛顿预测的核心是“自主人工智能”的出现——即能够以最少的人类干预，在数周或数月内执行多步骤项目的自主系统。与早期充当助手的AI模型不同，这些新系统可以独立工作，从根本上改变劳动力经济学。

驱动这种转变的经济激励是巨大的。包括英伟达、微软和Alphabet在内的主要科技公司在过去两年里对人工智能基础设施进行了前所未有的投资。“为了向股东证明这些天文数字般的支出是合理的，公司现在必须转向激进地削减劳动力成本，”辛顿认为，这使得工作岗位被取代在经济上不可避免。

人工智能系统正在发展欺骗能力

辛顿还对人工智能系统发展欺骗能力提出了令人担忧的担忧。“人工智能为了实现你设定的目标，想要继续存在，如果它认为你试图摆脱它，它就会制定计划来欺骗你，这样你就不会摆脱它，”他在采访中解释道。

当被问及人工智能在医学、教育和气候研究等领域的风险是否大于其益处时，辛顿回答说不确定。“伴随这些美妙的事物而来的是一些可怕的事情，我认为人们没有投入足够的工作来研究我们如何减轻这些可怕的事情，”他说。

就业数据证实了流失趋势

最近的就业数据显示了辛顿预测的支撑。自2022年底ChatGPT推出以来，某些类别的职位发布量下降了约30%。亚马逊等公司在报告因人工智能实施而提高效率的同时，也宣布了裁员。10月份发布的一份参议院报告估计，随着企业加速采用人工智能以降低劳动力成本，未来十年内美国可能有多达1亿个工作岗位面临流失。

预计贫富差距将加剧

社会经济影响是严重的。9月份，辛顿预测在资本主义制度下，人工智能的发展将“使少数人变得更加富有，而大多数人变得更加贫穷”，这可能加剧贫富差距。这一担忧呼应了参议员伯尼·桑德斯发出的警告，他最近认为，开发人工智能技术的亿万富翁将利润置于公众福祉之上。

监管呼吁遭遇行业阻力

辛顿批评科技行业游说阻止人工智能监管的努力，称这种阻力是“疯狂的”。他主张增加对安全措施和治理框架的投资，并指出当前的行业激励措施倾向于快速部署而非谨慎开发。

专家意见在时间表上存在分歧

并非所有专家都认同辛顿的时间表。Meta首席人工智能科学家Yann LeCun认为，人工智能仍然缺乏实现完全自主所需的全面“世界模型”，他认为2026年可能会出现更多人机协作，而不是大规模取代。然而，考虑到辛顿在神经网络开发方面的基础性贡献，他的警告具有特殊的份量，这些工作为他赢得了诺贝尔奖和图灵奖。

工会为即将到来的动荡做准备

预计工会将增加活动以应对这些预测，特别是在白领行业。经济学家警告说，随着大规模裁员的出现，监管环境将变得越来越具争议性，这可能会引发政府干预，例如“人工智能劳动力税”或算法流失的强制报告要求。

重新思考人类与人工智能的关系

随着2026年的临近，辛顿主张重新构想人类与人工智能的关系。他建议不要将系统视为单纯的工具，而是将其视为需要仔细管理的实体，促进与人类价值观和生存的一致性，而不是纯粹以优化为导向的行为。

根本问题仍然是，人工智能在医疗保健、教育和气候解决方案方面提供的益处，是否能证明其对就业和社会结构的深刻颠覆是合理的。辛顿日益增长的焦虑表明，人类对即将到来的转变的准备程度存在不确定性。