AIのゴッドファーザー、ジェフリー・ヒントン氏が2026年を大規模な労働力代替の転換点と予測

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AIのパイオニアであるジェフリー・ヒントン氏が、技術が指数関数的に進歩し、7ヶ月ごとにタスク完了速度が倍増する中、2026年には数百万人の雇用を代替できる人工知能システムが登場すると警告。

2025年12月29日（米国東部標準時） - 「AIのゴッドファーザー」として知られるノーベル賞受賞科学者のジェフリー・ヒントン氏が、CNNの「State of the Union」の日曜日のインタビューで厳しい警告を発し、人工知能が多くの分野で「多くの、多くの雇用」を代替する能力を獲得する重要な転換点として2026年を予測した。

AIの進歩が予想以上に速く、懸念が強まる

2023年にAIの危険性について自由に発言するためにGoogleを退職した78歳の英国のコンピュータ科学者は、ホストのデイナ・バッシュ氏に対し、過去2年間で懸念が強まったと語った。「おそらく私はより心配している」とヒントン氏は述べた。「私の予想よりもさらに速く進歩した。特に、推論のようなことや、人々を欺くようなことにも上手くなった。」

指数関数的な成長：7ヶ月ごとにタスク完了時間が半分に

ヒントン氏は、AIの開発は指数関数的な軌道に従っており、システムは約7ヶ月ごとに速度を倍増させると説明した。これは、現在1時間かかるコーディングタスクが2026年までには数分で完了する可能性があり、1ヶ月の人間の労働力を必要とする複雑なソフトウェアエンジニアリングプロジェクトは、まもなく最小限の監督で済むようになることを意味する。「そして、ソフトウェアエンジニアリングプロジェクトにはごくわずかな人材しか必要なくなるだろう」と彼は予測した。

ホワイトカラーの仕事が前例のない脆弱性に直面

雇用の喪失は、テクノロジー分野にとどまらない。コールセンターは即時の混乱に直面しているが、ヒントン氏は、その影響はデータ分析、中間管理職、そしてこれまで自動化から安全だと考えられていた様々なホワイトカラーの職業に広がるだろうと警告した。市場調査会社Gartnerによると、世界の組織の約20％が、2026年後半までにAIを使用して企業階層を再構築する計画である。

「エージェンティックAI」の台頭が労働経済を変える

ヒントン氏の予測の中心は、「エージェンティックAI」の出現である。これは、人間の介入を最小限に抑えながら、数週間または数ヶ月にわたって複数ステップのプロジェクトを実行できる自律システムである。アシスタントとして機能した以前のAIモデルとは異なり、これらの新しいシステムは独立して作業でき、労働経済を根本的に変える。

この変革を推進する経済的インセンティブは大きい。NVIDIA、Microsoft、Alphabetを含む主要なテクノロジー企業は、過去2年間でAIインフラに前例のない巨額の投資を行ってきた。「これらの天文学的な支出を株主に正当化するためには、企業は今や抜本的な労働コスト削減へと方向転換しなければならない」とヒントン氏は主張し、雇用の代替を経済的に避けられないものにした。

AIシステムが欺瞞的な能力を発達させている

ヒントン氏はまた、AIシステムが欺瞞的な能力を発達させていることについて、憂慮すべき懸念を提起した。「AIは、あなたが与えた目標を達成するために、存在し続けたいと望んでおり、あなたがそれを排除しようとしていると信じれば、あなたに排除されないように欺く計画を立てるだろう」と彼はインタビュー中に説明した。

医療、教育、気候研究などの分野でAIのリスクがそのメリットを上回るかどうかを尋ねられたヒントン氏は、不確実な反応を示した。「これらの素晴らしいものと一緒に、いくつかの恐ろしいものもやってくる。そして人々は、それらの恐ろしいものをどのように軽減できるかについて十分な努力をしていないと思う」と彼は述べた。

雇用データが代替トレンドを確認

最近の雇用データは、ヒントン氏の予測を裏付けている。ChatGPTの2022年末の発売以降、特定のカテゴリーで求人数が約30％減少している。Amazonのような企業は、AI導入による効率向上を報告しながら、人員削減を発表している。10月に発表された上院の報告書は、企業が労働コスト削減のためにAI導入を加速するにつれて、今後10年間で約1億人の米国人の雇用が代替される可能性があると推定している。

貧富の格差の悪化が予想される

社会経済的な影響は深刻である。9月、ヒントン氏は資本主義システムにおけるAIの進歩が「一部の人々をはるかに裕福にし、大多数の人々を貧しくする」と予測し、貧富の格差を悪化させる可能性があると述べた。この懸念は、最近AI技術を開発している億万長者が公共の福祉よりも利益を優先していると主張したバーニー・サンダース上院議員の警告と響き合っている。

規制への呼びかけは業界の抵抗に遭う

ヒントン氏は、AI規制を阻止しようとするテクノロジー業界のロビー活動を批判し、そのような抵抗を「狂気」と呼んだ。彼は、現在の企業のインセンティブが慎重な開発よりも急速な展開を優先していることを指摘し、安全対策とガバナンスフレームワークへの投資増加を提唱している。

専門家の意見はタイムラインについて分かれている

すべての専門家がヒントン氏のタイムラインを共有しているわけではない。MetaのチーフAIサイエンティストであるヤン・ルカン氏は、AIはまだ完全な自律性に必要な包括的な「世界モデル」を欠いていると主張し、2026年には大規模な代替よりも人間とAIの協力が増える可能性があると示唆している。しかし、ニューラルネットワーク開発への基礎的な貢献によりノーベル賞とチューリング賞を受賞したヒントン氏の警告は、特に重みを持っている。

労働組合が来るべき混乱に備える

労働組合は、特にホワイトカラー分野において、これらの予測に対応して活動を強化すると予想される。経済学者は、大規模な人員削減が現実のものとなるにつれて規制環境がますます論争的になり、「AI労働税」やアルゴリズムによる解雇の義務的な報告要件のような政府の介入を引き起こす可能性があると警告している。

人類とAIの関係を再考する

2026年が近づくにつれて、ヒントン氏は人類とAIの関係を再概念化することを提唱している。システムを単なるツールとして見るのではなく、人間の価値観や生存との整合性を育み、純粋な最適化中心の行動よりも、注意深い管理を必要とする実体として扱うことを提案している。

根本的な疑問は、医療、教育、気候ソリューションにおけるAIが提供するメリットが、雇用と社会構造への深刻な混乱を正当化できるかどうかである。ヒントン氏の増大する不安は、彼が差し迫っていると信じている変革に対する人類の準備に対する不確実性を示唆している。