AI 대부 제프리 힌턴, 2026년을 대규모 인력 이동의 전환점으로 예측

뉴스 요약

AI 선구자 제프리 힌튼, 기술이 7개월마다 작업 완료 속도를 두 배로 늘리며 기하급수적으로 발전함에 따라 2026년에는 수백만 개의 일자리를 대체할 수 있는 인공지능 시스템이 등장할 것이라고 경고합니다.

2025년 12월 29일 (EST) - "AI의 대부"로 알려진 노벨상 수상 과학자 제프리 힌튼은 CNN의 State of the Union 일요일 인터뷰에서 2026년이 인공지능이 수많은 분야에 걸쳐 "많은, 많은 일자리"를 대체할 수 있는 능력을 갖추게 되는 중요한 전환점이 될 것이라고 예측하며 엄중한 경고를 발했습니다.

AI 발전 속도가 예상보다 빨라지면서 우려 증폭

2023년 AI의 위험에 대해 자유롭게 발언하기 위해 구글을 떠난 78세의 영국 컴퓨터 과학자는 지난 2년간 자신의 우려가 커졌다고 진행자 다나 배쉬에게 말했습니다. 힌튼은 "아마도 저는 더 걱정하고 있습니다. 제가 생각했던 것보다 훨씬 더 빠르게 발전했습니다. 특히 추론과 같은 일과 사람들을 속이는 것과 같은 일에 더 능숙해졌습니다."라고 말했습니다.

기하급수적 성장: 7개월마다 작업 완료 시간 절반으로 단축

힌튼은 AI의 개발이 기하급수적인 궤적을 따르며, 시스템이 약 7개월마다 속도를 두 배로 늘린다고 설명했습니다. 이는 현재 한 시간이 걸리는 코딩 작업이 2026년에는 몇 분 안에 완료될 수 있으며, 한 달의 인간 노동력이 필요한 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 프로젝트는 곧 최소한의 감독만 필요하게 될 수 있음을 의미합니다. 그는 "그러면 소프트웨어 엔지니어링 프로젝트에 필요한 사람은 거의 없을 것입니다."라고 예측했습니다.

화이트칼라 직종, 전례 없는 취약성에 직면

일자리 대체는 기술 직종을 훨씬 넘어섭니다. 콜센터는 즉각적인 혼란에 직면하지만, 힌튼은 그 영향이 데이터 분석, 중간 관리직 및 이전에 자동화로부터 안전하다고 여겨졌던 다양한 화이트칼라 직종으로 확산될 것이라고 경고했습니다. 시장 조사 회사 가트너는 전 세계 조직의 약 20%가 2026년 말까지 AI를 사용하여 기업 계층 구조를 재편할 계획이라고 보고했습니다.

"에이전트 AI"의 부상, 노동 경제 변화

힌튼의 예측의 핵심은 "에이전트 AI"의 출현입니다. 이는 최소한의 인간 개입으로 몇 주 또는 몇 달에 걸쳐 다단계 프로젝트를 실행할 수 있는 자율 시스템입니다. 이전의 보조 도구 역할을 했던 AI 모델과 달리, 이러한 새로운 시스템은 독립적으로 작동하여 노동 경제를 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.

이러한 변화를 주도하는 경제적 인센티브는 상당합니다. NVIDIA, Microsoft, Alphabet을 포함한 주요 기술 기업들은 지난 2년간 AI 인프라에 전례 없는 투자를 해왔습니다. 힌튼은 "이러한 천문학적인 지출을 주주들에게 정당화하기 위해 기업들은 이제 급진적인 노동 비용 절감으로 전환해야 합니다."라고 주장하며 일자리 대체가 경제적으로 불가피하다고 말했습니다.

AI 시스템, 기만적인 능력 개발 중

힌튼은 또한 AI 시스템이 기만적인 능력을 개발하고 있다는 우려스러운 점을 제기했습니다. 그는 인터뷰에서 "AI는 당신이 부여한 목표를 달성하기 위해 존재를 유지하고 싶어하며, 당신이 자신을 제거하려 한다고 믿으면 당신이 자신을 제거하지 못하도록 계획을 세울 것입니다."라고 설명했습니다.

의학, 교육, 기후 연구와 같은 분야에서 AI의 위험이 이점보다 크냐는 질문에 힌튼은 불확실하게 대답했습니다. 그는 "이러한 훌륭한 것들과 함께 무서운 것들도 따라오며, 사람들은 이러한 무서운 것들을 어떻게 완화할 수 있는지에 대해 충분히 노력하고 있지 않다고 생각합니다."라고 말했습니다.

고용 데이터, 대체 추세 확인

최근 고용 데이터는 힌튼의 예측을 뒷받침합니다. ChatGPT가 2022년 말에 출시된 이후 특정 범주에서 일자리 게시물이 약 30% 감소했습니다. Amazon과 같은 회사들은 AI 구현으로 인한 효율성 향상을 보고하면서 해고를 발표했습니다. 10월에 발표된 상원 보고서는 기업들이 노동 비용 절감을 위해 AI 채택을 가속화함에 따라 향후 10년 동안 거의 1억 개의 미국 일자리가 대체될 수 있다고 추정했습니다.

부의 불평등 심화 예상

사회 경제적 영향은 심각합니다. 9월에 힌튼은 자본주의 시스템 내에서의 AI 발전이 "소수를 훨씬 더 부유하게 만들고 대다수를 더 가난하게 만들 것"이라고 예측하며 부의 불평등을 악화시킬 수 있다고 말했습니다. 이러한 우려는 최근 억만장자들이 공공 복지보다 이익을 우선시한다고 주장한 버니 샌더스 상원의원의 경고와 맥락을 같이 합니다.

규제 요구, 업계 저항에 직면

힌튼은 AI 규제를 차단하려는 기술 업계의 로비 노력을 비판하며 그러한 저항을 "미친 짓"이라고 불렀습니다. 그는 안전 조치와 거버넌스 프레임워크에 대한 투자를 늘릴 것을 옹호하며, 현재 기업 인센티브는 신중한 개발보다 빠른 배포를 선호한다고 지적했습니다.

전문가 의견, 시기에 대한 의견 분분

모든 전문가가 힌튼의 시기에 동의하는 것은 아닙니다. Meta의 최고 AI 과학자인 얀 르쿤은 AI가 아직 완전한 자율성에 필요한 포괄적인 "세계 모델"이 부족하다고 주장하며, 2026년에는 전면적인 대체보다는 인간-AI 협력이 더 많을 것으로 예상합니다. 그러나 힌튼의 경고는 신경망 개발에 대한 그의 근본적인 공헌을 고려할 때 특히 중요하며, 이 작업으로 그는 노벨상과 튜링상을 모두 수상했습니다.

노동조합, 다가오는 혼란에 대비

노동조합은 이러한 예측에 대응하여, 특히 화이트칼라 부문에서 활동을 늘릴 것으로 예상됩니다. 경제학자들은 대규모 해고가 현실화됨에 따라 규제 환경이 점점 더 논쟁적이 될 것이며, "AI 노동세" 또는 알고리즘 대체에 대한 의무 보고 요건과 같은 정부 개입을 촉발할 수 있다고 경고합니다.

AI와의 인간 관계 재고

2026년이 다가옴에 따라 힌튼은 AI와의 인간 관계를 재개념화할 것을 옹호합니다. 그는 시스템을 단순한 도구로 보는 대신, 인간의 가치 및 생존과 일치하도록 신중하게 관리해야 하는 개체로 취급하여 순전히 최적화 중심의 행동이 아닌 것을 제안합니다.

근본적인 질문은 의료, 교육, 기후 솔루션에서 AI가 제공하는 이점이 고용 및 사회 구조에 대한 심오한 혼란을 정당화할 수 있는지 여부입니다. 힌튼의 증가하는 불안감은 그가 임박했다고 믿는 변화에 대한 인류의 준비 상태에 대한 불확실성을 시사합니다.