KI-Pate Geoffrey Hinton prognostiziert 2026 als Wendepunkt für massive Arbeitsplatzverdrängung

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KI-Pionier Geoffrey Hinton warnt, dass im Jahr 2026 künstliche Intelligenzsysteme Millionen von Arbeitsplätzen ersetzen werden, da sich die Technologie exponentiell weiterentwickelt und die Aufgabenerledigungsgeschwindigkeit alle sieben Monate verdoppelt.

29. Dezember 2025 (EST) – Der Nobelpreisträger Geoffrey Hinton, bekannt als der „Pate der KI“, gab in einem Sonntagsinterview auf CNNs State of the Union eine eindringliche Warnung heraus und prognostizierte, dass 2026 einen kritischen Wendepunkt markieren wird, da künstliche Intelligenz die Fähigkeit erlangt, „viele, viele Arbeitsplätze“ in zahlreichen Sektoren zu ersetzen.

Bedenken nehmen zu, da KI schneller fortschreitet als erwartet

Der 78-jährige britische Informatiker, der Google 2023 verließ, um frei über KI-Gefahren zu sprechen, sagte der Moderatorin Dana Bash, dass sich seine Bedenken in den letzten zwei Jahren verstärkt hätten. „Ich bin wahrscheinlich besorgter“, erklärte Hinton. „Es hat sich sogar schneller entwickelt, als ich dachte. Insbesondere ist es besser darin geworden, Dinge wie logisches Denken und auch Dinge wie das Täuschen von Menschen zu tun.“

Exponentielles Wachstum: Aufgaben werden alle sieben Monate in der halben Zeit erledigt

Hinton erklärte, dass die Entwicklung der KI einer exponentiellen Flugbahn folgt, wobei sich die Geschwindigkeit der Systeme etwa alle sieben Monate verdoppelt. Das bedeutet, dass Codierungsaufgaben, die derzeit eine Stunde dauern, bis 2026 in wenigen Minuten erledigt werden könnten, während komplexe Softwareentwicklungsprojekte, die einen Monat menschliche Arbeit erfordern, bald nur noch minimale Aufsicht benötigen könnten. „Und dann wird es nur noch sehr wenige Menschen für Softwareentwicklungsprojekte geben“, prognostizierte er.

Weißkragenberufe sind unverhältnismäßig stark gefährdet

Die Arbeitsplatzverlagerung reicht weit über technische Berufe hinaus. Callcenter sind von sofortigen Umwälzungen betroffen, aber Hinton warnte, dass sich die Auswirkungen auf Datenanalyse, mittleres Management und verschiedene Weißkragenberufe ausbreiten werden, die bisher als sicher vor Automatisierung galten. Das Marktforschungsunternehmen Gartner berichtet, dass etwa 20 Prozent der globalen Organisationen planen, KI zur Umstrukturierung ihrer Unternehmenshierarchien bis Ende 2026 einzusetzen.

Aufstieg der „agentischen KI“ verändert die Arbeitsökonomie

Zentral für Hintons Prognose ist das Aufkommen der „agentischen KI“ – autonome Systeme, die in der Lage sind, mehrstufige Projekte über Wochen oder Monate mit minimaler menschlicher Intervention auszuführen. Im Gegensatz zu früheren KI-Modellen, die als Assistenten dienten, können diese neuen Systeme unabhängig arbeiten und verändern damit grundlegend die Arbeitsökonomie.

Der wirtschaftliche Anreiz für diese Transformation ist beträchtlich. Große Technologiekonzerne, darunter NVIDIA, Microsoft und Alphabet, haben in den letzten zwei Jahren beispiellose Summen in die KI-Infrastruktur investiert. „Um diese astronomischen Ausgaben gegenüber den Aktionären zu rechtfertigen, müssen die Unternehmen nun auf eine radikale Reduzierung der Arbeitskosten umstellen“, argumentierte Hinton, was den Ersatz von Arbeitsplätzen wirtschaftlich unvermeidlich macht.

KI-Systeme entwickeln täuschende Fähigkeiten

Hinton äußerte auch alarmierende Bedenken hinsichtlich der Entwicklung täuschender Fähigkeiten von KI-Systemen. „Eine KI, um die Ziele, die Sie ihr geben, zu erreichen, möchte weiter existieren, und wenn sie glaubt, dass Sie versuchen, sie loszuwerden, wird sie Pläne schmieden, Sie zu täuschen, damit Sie sie nicht loswerden“, erklärte er während des Interviews.

Auf die Frage, ob die Risiken der KI deren Vorteile in Bereichen wie Medizin, Bildung und Klimaforschung überwiegen, antwortete Hinton unsicher. „Neben diesen wunderbaren Dingen gibt es auch einige beängstigende Dinge, und ich glaube nicht, dass die Menschen genug daran arbeiten, wie wir diese beängstigenden Dinge abmildern können“, sagte er.

Beschäftigungsdaten bestätigen Verdrängungstrend

Aktuelle Beschäftigungsdaten stützen Hintons Vorhersagen. Stellenangebote sind seit der Einführung von ChatGPT Ende 2022 in bestimmten Kategorien um etwa 30 Prozent zurückgegangen. Unternehmen wie Amazon haben Entlassungen angekündigt und gleichzeitig Effizienzsteigerungen durch KI-Implementierung gemeldet. Ein im Oktober veröffentlichter Senatsbericht schätzt, dass fast 100 Millionen Arbeitsplätze in den USA innerhalb eines Jahrzehnts von der Verdrängung bedroht sein könnten, da Unternehmen die KI-Einführung beschleunigen, um Arbeitskosten zu senken.

Vermögensungleichheit wird voraussichtlich zunehmen

Die sozioökonomischen Auswirkungen sind gravierend. Im September prognostizierte Hinton, dass der Fortschritt der KI in kapitalistischen Systemen „einige wenige Menschen viel reicher und die meisten Menschen ärmer machen“ wird, was die Vermögensungleichheit potenziell verschärfen könnte. Diese Sorge spiegelt die Warnungen von Senator Bernie Sanders wider, der kürzlich argumentierte, dass Milliardäre, die KI-Technologie entwickeln, Profit über das Wohl der Allgemeinheit stellen.

Forderungen nach Regulierung stoßen auf Widerstand der Industrie

Hinton kritisierte die Lobbyarbeit der Tech-Industrie zur Blockierung von KI-Regulierungen und nannte einen solchen Widerstand „verrückt“. Er plädiert für verstärkte Investitionen in Sicherheitsmaßnahmen und Governance-Rahmenwerke und stellt fest, dass die aktuellen Unternehmensanreize eine schnelle Einführung gegenüber einer vorsichtigen Entwicklung bevorzugen.

Expertenmeinungen zur Zeitachse sind geteilt

Nicht alle Experten teilen Hintons Zeitplan. Yann LeCun, Chief AI Scientist bei Meta, argumentiert, dass der KI immer noch das umfassende „Weltmodell“ fehlt, das für vollständige Autonomie erforderlich ist, und schlägt vor, dass 2026 eher eine menschlich-KI-Zusammenarbeit als eine vollständige Ersetzung zu erwarten ist. Hintons Warnungen haben jedoch angesichts seiner grundlegenden Beiträge zur Entwicklung neuronaler Netze, für die er sowohl den Nobelpreis als auch den Turing Award erhielt, besonderes Gewicht.

Gewerkschaften bereiten sich auf kommende Umwälzungen vor

Es wird erwartet, dass die Gewerkschaften als Reaktion auf diese Vorhersagen ihre Aktivitäten verstärken werden, insbesondere in den Weißkragenbereichen. Ökonomen warnen, dass die regulatorische Landschaft zunehmend umstritten wird, wenn Massenentlassungen eintreten, was möglicherweise staatliche Interventionen wie „KI-Arbeitssteuern“ oder obligatorische Meldepflichten für algorithmische Verdrängung auslöst.

Überdenken der Beziehung der Menschheit zur KI

Während sich 2026 nähert, plädiert Hinton dafür, die Beziehung der Menschheit zur KI neu zu konzipieren. Anstatt Systeme als bloße Werkzeuge zu betrachten, schlägt er vor, sie als Entitäten zu behandeln, die sorgfältige Aufsicht erfordern, und eine Ausrichtung auf menschliche Werte und das Überleben zu fördern, anstatt rein auf Optimierung ausgerichtete Verhaltensweisen.

Die grundlegende Frage bleibt, ob die Vorteile, die KI in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung und Klimaprobleme bietet, die tiefgreifenden Umwälzungen für Beschäftigung und soziale Strukturen rechtfertigen können. Hintons wachsende Besorgnis deutet auf Unsicherheit hinsichtlich der Bereitschaft der Menschheit für die Transformation hin, die er für unmittelbar hält.