أبرز مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لعام 2025

مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي طورتها Stability AI، بما في ذلك Stable Diffusion XL و Stable Video Diffusion ونماذج أخرى لتوليد الصور والفيديو.

إطار عمل مفتوح المصدر لتعزيز القدرات البشرية بالذكاء الاصطناعي، يوفر نظامًا معياريًا وأنماط مطالبات الذكاء الاصطناعي الجماعية.

إطار عمل موحد للتعلم الآلي موجه نحو نموذج كخدمة (MaaS)، يوفر حلاً شاملاً للاستدلال على النموذج والتدريب والتقييم.

إطار عمل بيانات رائد لبناء وكلاء أذكياء يعتمدون على نماذج لغوية كبيرة، متخصص في تعزيز البيانات الخاصة.

نموذج لغوي حواري ثنائي اللغة مفتوح المصدر تم إصداره بشكل مشترك بواسطة Zhipu AI ومختبر KEG بجامعة Tsinghua ، يدعم استدعاء الأدوات وتنفيذ التعليمات البرمجية ووظائف أخرى.

إطار عمل تعلم عميق فعال وخفيف الوزن، مُحسَّن خصيصًا للأجهزة المحمولة والمضمنة، يدعم الاستدلال والتدريب على النماذج.

حلول تعلم الآلة قابلة للتخصيص وعبر الأنظمة الأساسية للمعالجة في الوقت الفعلي والتدفق

إطار عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي القابل للتطوير والمصمم للباحثين والمطورين، مع التركيز على نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والذكاء الاصطناعي الصوتي (التعرف التلقائي على الكلام وتحويل النص إلى كلام)

آيفي هي أداة مفتوحة المصدر لتحويل كود تعلم الآلة، تدعم تحويل الكود بين أطر عمل مثل PyTorch و TensorFlow و JAX و NumPy، مع الحفاظ على الوظائف الكاملة.

Oneflow هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لبيئات الإنتاج. يتميز بالتوازي التلقائي والتدريب الموزع.

Flax هي مكتبة شبكات عصبية مصممة لأبحاث التعلم الآلي عالية الأداء، مبنية على JAX.

هوروفود هو إطار عمل تدريب التعلم العميق الموزع لـ TensorFlow و Keras و PyTorch و Apache MXNet.

جيم هو مجموعة أدوات لتطوير ومقارنة خوارزميات التعلم المعزز. يدعم تعليم الوكلاء (agents) كيفية اتخاذ القرارات في مجموعة متنوعة من البيئات المحاكاة.

سبيكترال هو إطار عمل بايثون لشبكات الرسم البياني العصبية (GNN)، مبني على TensorFlow 2 و Keras API، ويهدف إلى تبسيط تطوير وتجربة GNN.

يهدف PaddleOCR إلى إنشاء مجموعة أدوات OCR غنية ورائدة وسهلة الاستخدام، لمساعدة المطورين على تدريب نماذج OCR أفضل وأسرع وأكثر دقة.

OpenRLHF هو إطار عمل مفتوح المصدر يهدف إلى تعزيز أبحاث محاذاة نماذج اللغة الكبيرة (LLM). يوفر مجموعة كاملة من الأدوات لجمع بيانات التقييم البشري، وتدريب نماذج المكافآت، وضبط LLM باستخدام التعلم المعزز.

XGBoost هي مكتبة تعزيز تدرج موزعة ومحسنة، مصممة لتحقيق الكفاءة والمرونة وقابلية النقل. إنها تنفذ خوارزميات التعلم الآلي في إطار تعزيز التدرج.

سايكت-ليرن: مكتبة تعلم الآلة في بايثون، توفر أدوات بسيطة وفعالة لتعدين البيانات وتحليلها.

LightGBM هو إطار عمل لتعزيز التدرج يستخدم خوارزميات التعلم القائمة على أشجار القرار. تم تصميمه ليكون موزعًا وفعالًا وسريعًا، وهو مناسب لمهام الترتيب والتصنيف ومهام التعلم الآلي الأخرى.

راي هو إطار عمل موحد لتوسيع نطاق تطبيقات بايثون والذكاء الاصطناعي. يتيح لك بسهولة تحويل كود بايثون أحادي الجهاز إلى تطبيقات موزعة.

يعتمد PaddlePaddle على منصة التعلم العميق مفتوحة المصدر، ويجمع بين إطار عمل التدريب والاستدلال للتعلم العميق، ومكتبة النماذج، ومكونات الأدوات، ومنصة الخدمات في واحد. يتميز بسهولة التطوير الرائدة، وقدرة التدريب واسعة النطاق، وقدرة النشر متعددة الأطراف ومتعددة المنصات، والتحكم الذاتي الكامل في التكنولوجيا.

DGL (مكتبة الرسم البياني العميق) هي حزمة Python لتنفيذ شبكات الرسم البياني العصبية فوق أطر التعلم العميق مثل PyTorch و MXNet.

ONNX (تبادل الشبكات العصبية المفتوحة) هو نظام بيئي مفتوح يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل متداخل عبر مجموعة متنوعة من الأطر والأدوات وأوقات التشغيل والأجهزة.

PyTorch Geometric (PyG) هي مكتبة شبكات عصبية بيانية مبنية على PyTorch، تهدف إلى تبسيط معالجة البيانات ذات البنية البيانية وتطوير الشبكات العصبية البيانية.

Stable Baselines3 (SB3) هي مكتبة خوارزميات للتعلم المعزز تعتمد على PyTorch.