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Der GitHub MCP Server ist ein Modellkontextprotokoll (MCP)-Server, der für die nahtlose Integration mit der GitHub API entwickelt wurde und Entwicklern und Tools erweiterte Automatisierungs- und Interaktionsfunktionen bietet.

MITGogithub-mcp-servergithub 20.3k Last Updated: August 07, 2025

📦 Einführung in den GitHub MCP Server

GitHub MCP Server ist ein offizielles Open-Source-Tool, das von GitHub auf Basis des Model Context Protocol (MCP) veröffentlicht wurde. Es agiert in der lokalen Umgebung und ermöglicht großen Sprachmodellen (LLMs) über Docker oder ausführbare Dateien den Zugriff auf die GitHub API, wodurch umfangreiche Automatisierungs- und Interaktionsfunktionen unterstützt werden.

🚀 Veröffentlichung und Hintergrund

  • Veröffentlichungsdatum: 4. April 2025, Veröffentlichung der öffentlichen Vorschauversion.
  • Optimierungsziele: Anthropic stellte den ursprünglichen Referenzdienst bereit, während GitHub die vollständige Funktionalität in Go neu implementierte und Toolbeschreibungen sowie Funktionen wie Code-Scans verbesserte.

🛠️ Funktionsmerkmale

  1. MCP Toolset: Umfasst repos, issues, pull_requests, code_security (Code-Scan), notifications und bis zu 7 Standardmodule.

⚙️ Installation und Nutzung

Docker-Methode

  1. Image ziehen: ghcr.io/github/github-mcp-server

  2. Startbeispiel (am Beispiel von VS Code):

    {
  "command": "docker",
  "args": [
    "run", "-i", "--rm",
    "-e", "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN",
    "ghcr.io/github/github-mcp-server"
  ],
  "env": {
    "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${input:github_token}"
  }
}
  • Funktionen können über die Umgebungsvariablen GITHUB_TOOLSETS, GITHUB_DYNAMIC_TOOLSETS, GITHUB_READ_ONLY und GITHUB_HOST angepasst werden, einschließlich Funktionssätzen, dynamischem Laden, schreibgeschütztem Modus und benutzerdefinierten Hosts (GHES).

Befehlszeilenmethode

  1. Quellcode klonen und ausführen:

    cd cmd/github-mcp-server
go build -o github-mcp-server
export GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=<token>
./github-mcp-server stdio

  2. Kann in Clients wie VS Code / Claude Desktop konfiguriert werden, um diesen Binär über den stdio-Kanal zu nutzen.

🧩 Anwendungsbereiche

  • Automatisierte Workflows: Automatische Erstellung von Issues, Pull-Requests, Kommentaren, Merges, Code-Scans usw.;
  • KI-gesteuerte Entwicklung: In Kombination mit KI-Clients wie Copilot Chat, Claude Desktop ermöglichen Modelle intelligente Vorschläge und Code-Reviews basierend auf dem GitHub-Kontext;
  • Datenerfassung und -analyse: Entwicklung von Bots zum Abrufen von Repository-Daten für Statistiken und Analysen;
  • Integration in Unternehmens-Cloud-Dienste: Unterstützung von GitHub Enterprise Server / Cloud durch Konfiguration privater Instanzen über die Umgebungsvariable GITHUB_HOST.

⚙️ Kurze Einführung in die Konfigurationsbeispiele

Nutzungsweise Konfigurationsmethode Beschreibung
Docker Umgebungsvariablen oder Befehlszeilenparameter Festlegen von Token, Toolsets, Lese-/Schreibberechtigungen, Host
Direkte Binärausführung CLI oder Umgebungsvariablen Ähnlich wie Docker, geeignet für die CI/CD-Integration
VS Code Konfiguration .vscode/mcp.json oder Benutzereinstellungen Projektkonfiguration kann geteilt werden
i18n / Tool-Beschreibung github-mcp-server-config.json Ändern von Hinweisen oder Mehrsprachigkeit

🔧 MCP und Sicherheit

  • Unterstützt den --read-only-Modus zur Sperrung in den schreibgeschützten Zustand.
  • MCP selbst kann auch Sicherheitsrisiken mit sich bringen. Die Community hat bereits potenzielle Angriffsvektoren identifiziert. Es wird empfohlen, es in Kombination mit Sicherheitsauditing-Tools (wie MCPSafetyScanner usw.) zu verwenden.

📝 Zusammenfassung

github-mcp-server ist ein von GitHub offiziell entwickeltes Tool, das auf dem Anthropic MCP-Protokoll basiert und darauf abzielt, die GitHub API-Funktionen für KI-Modelle zu standardisieren. Es zeichnet sich durch hohe Konfigurierbarkeit und einen Sicherheitsmodus aus und wurde bereits in gängige KI-Clients (VS Code Copilot Chat, Claude Desktop usw.) integriert. Es eignet sich für "KI-gesteuerte Entwicklung" und CI/CD-Automatisierungsszenarien, wobei die Sicherheitsrisiken von MCP selbst weiterhin beachtet und Auditing-Tools eingesetzt werden sollten.

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