Phase 5: Erkundung von KI-Anwendungsszenarien
Verbindung zur realen Welt, um den Wert der KI-Technologie zu nutzen
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Ein fünftägiger Intensivkurs zu KI-Agenten, gemeinsam von Google und Kaggle angeboten, der vermittelt, wie man produktionsreife KI-Agentensysteme entwickelt, evaluiert und bereitstellt.
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Praktisches Tutorial zum Vibe Coding in Google AI Studio, einschließlich Gemini API, Sprachprogrammierung, Tool-Integration und schneller App-Entwicklung
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Deutsche Übersetzung von Agentic Design Patterns, die 21 AI-Agent-Designmuster abdeckt, einschließlich Prompt-Chaining, Routing, Multi-Agent-Kollaboration und anderer Kernarchitekturmethoden, mit Python-Codebeispielen
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Ein RAG-Systementwicklungs-Kurs von DeepLearning.AI, in dem Sie lernen, wie man Vektordatenbanken und LLMs verwendet, um Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen in Produktionsqualität zu erstellen. Der Kurs deckt den gesamten Prozess von der Architekturentwurf bis zur Bereitstellungsbewertung ab.
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Ein KI-Kurs über Agenten-KI von Andrew Ng, der lehrt, wie man KI-Systeme aufbaut, die komplexe Aufgaben autonom ausführen können, und die vier Designmuster Reflexion, Werkzeugnutzung, Planung und Multi-Agenten-Kollaboration beherrscht.
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Ein von Microsoft entwickelter 12-teiliger Einführungskurs zu KI-Agenten, der ein umfassendes Lernen vom Konzept bis zur Praxis für den Aufbau von KI-Agenten bietet.
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Umfassender offizieller Claude API-Kurs von Anthropic, der Entwicklern beibringt, wie man mit der API KI-Anwendungen erstellt, einschließlich Prompt Engineering, Tool-Nutzung, RAG und Agentenentwicklung.
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Offizielle Anthropic Code with Claude Tutorialreihe, die eine vollständige Schulung zur Verwendung von Claude für Programmierung, Automatisierung und KI-Anwendungsentwicklung bietet.
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Einsteiger-Workshop zum Model Context Protocol (MCP) von Microsoft Reactor, der lehrt, wie man mit JavaScript/TypeScript einen MCP-Server erstellt, um eine standardisierte Interaktion zwischen KI-Modellen und externen Datenquellen zu ermöglichen.
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Umfassende Lernplattform für Prompt Engineering und generative KI, eine maßgebliche kostenlose Anleitung, die von OpenAI und Google zitiert wird.
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Ein von IBM Technology erstelltes Tutorial zu Large Language Models und Chatbot-Technologien, das 13 Kernthemen wie LLM-Funktionsweise, Prompt-Optimierung, Sicherheitsrisiken usw. abdeckt.
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Ein offizieller KI-Anfängerkurs von Microsoft mit 12 Wochen und 24 Lektionen, der Kerninhalte wie neuronale Netze, Deep Learning und KI-Ethik abdeckt und die Frameworks TensorFlow und PyTorch unterstützt.
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Offizieller Hugging Face Audio-Kurs, der lehrt, wie man mit Transformers Audiodaten verarbeitet. Er umfasst einen vollständigen Lernpfad für Aufgaben wie Spracherkennung, Audioklassifizierung und Text-to-Speech.
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Ein kostenloser MCP-Kurs von Hugging Face, der lehrt, wie man Model Context Protocol-Anwendungen versteht, verwendet und erstellt. Ein vollständiger Lernpfad vom Anfänger zum Praktiker.
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Eine umfassende Sammlung fortschrittlicher Techniken für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme, die über 30 RAG-Technologieimplementierungen von den Grundlagen bis zu den neuesten Entwicklungen abdeckt und vollständige Codebeispiele und detaillierte Dokumentation enthält.
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Eine umfassende Agentic AI-Tutorialreihe von Codebasics, die die Konzepte intelligenter Agenten-KI, Entwicklungsframeworks, praktische Projekte und Branchentrends abdeckt.
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Ein offizieller 21-stündiger Einführungskurs in generative KI von Microsoft, der einen vollständigen Lernpfad von grundlegenden Konzepten bis zur praktischen Anwendungsentwicklung abdeckt und Python und TypeScript unterstützt.
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Ein kostenloser KI-Agenten-Kurs von Hugging Face, der das Erlernen der KI-Agentenentwicklung von Anfänger- bis Expertenniveau ermöglicht.