Phase 3: Daten- und Feature-Engineering

Kostenloser Feature Engineering Kurs auf YouTube, der Kerntechniken wie One-Hot-Encoding, Feature Scaling und Umgang mit fehlenden Werten abdeckt.

Ein umfassendes Data-Mining-Tutorial von GeeksforGeeks, das ETL-Prozesse, explorative Datenanalyse, Clustering-Klassifizierung und andere Kerntechnologien abdeckt. Es eignet sich für Anfänger und Profis, um die Grundlagen des Data-Mining zu erlernen.

Ein umfassendes Datenanalyse-Tutorial von GeeksforGeeks, das einen vollständigen Lernpfad von grundlegenden Konzepten bis hin zu praktischen Anwendungen abdeckt und Kernkompetenzen wie Datenverarbeitung, -bereinigung und -visualisierung beinhaltet.

Eine kuratierte Liste von Ressourcen speziell für Feature Engineering Techniken im Bereich Machine Learning, die Methoden und Werkzeuge für verschiedene Datentypen wie numerische, Text-, Bild-, kategorische und Zeitreihendaten abdeckt.

Eine umfassende Sammlung von Data-Science-Lernkursen von freeCodeCamp, bestehend aus 20 Modulen, die Kerninhalte wie Python-Programmierung, Statistik, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung abdecken, mit einer Gesamtdauer von über 100 Stunden.

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