Phase 3: Daten- und Feature-Engineering
Datengesteuerte Entscheidungen, um das wahre Potenzial von Algorithmen freizusetzen
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Kostenloser Feature Engineering Kurs auf YouTube, der Kerntechniken wie One-Hot-Encoding, Feature Scaling und Umgang mit fehlenden Werten abdeckt.
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Ein umfassendes Data-Mining-Tutorial von GeeksforGeeks, das ETL-Prozesse, explorative Datenanalyse, Clustering-Klassifizierung und andere Kerntechnologien abdeckt. Es eignet sich für Anfänger und Profis, um die Grundlagen des Data-Mining zu erlernen.
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Ein umfassendes Datenanalyse-Tutorial von GeeksforGeeks, das einen vollständigen Lernpfad von grundlegenden Konzepten bis hin zu praktischen Anwendungen abdeckt und Kernkompetenzen wie Datenverarbeitung, -bereinigung und -visualisierung beinhaltet.
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Eine kuratierte Liste von Ressourcen speziell für Feature Engineering Techniken im Bereich Machine Learning, die Methoden und Werkzeuge für verschiedene Datentypen wie numerische, Text-, Bild-, kategorische und Zeitreihendaten abdeckt.
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Eine umfassende Sammlung von Data-Science-Lernkursen von freeCodeCamp, bestehend aus 20 Modulen, die Kerninhalte wie Python-Programmierung, Statistik, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung abdecken, mit einer Gesamtdauer von über 100 Stunden.
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Über 70 Python Feature Engineering Praxisrezepte, ein umfassender Leitfaden für Datenvorverarbeitung, Feature-Erstellung, Transformation und Optimierung
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Eine Open-Source-Plattform für Datenmanagement und -annotation in der natürlichen Sprachverarbeitung, die sich auf datenzentrierte Methoden zur Erstellung von NLP-Modellen konzentriert.
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Ein 6-wöchiges kostenloses Data Engineering Boot Camp von Data with Zach, das Data Modeling, Big Data Processing, Echtzeit-Stream-Verarbeitung und andere Data Engineering Praktiken auf Unternehmensebene abdeckt.