Phase 6: KI-Projekte in der Praxis und Produktionsbereitstellung

Vom Labor zur Produktionsumgebung, um den kommerziellen KI-Kreislauf zu schließen

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Ein umfassender Kurs für maschinelles Lernen, der lehrt, wie man maschinelles Lernen mit Software Engineering kombiniert, vom Experiment bis zur Produktionsbereitstellung.

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MLOps MachineLearning ProductionML
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Type:Text
Source:GitHub
Language:English

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Offizieller Anthropic Claude API-Entwicklungsleitfaden, der lehrt, wie man mit der Claude API intelligente Anwendungen erstellt, einschliesslich Agentenentwicklung, Werkzeugintegration, RAG-Systeme und 11 Kernmodule.

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ClaudeAPI KIAnwendungen PromptEngineering
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Type:Text
Source:WebSite
Language:English

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Lernmaterialien zum Thema Context Engineering, konzipiert von Andrej Karpathy, die eine systematische Methodik für Kontextdesign, -orchestrierung und -optimierung bieten, die über traditionelles Prompt Engineering hinausgeht.

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ContextEngineering PromptEngineering LLM
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Type:Text
Source:GitHub
Language:English

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12 Kernprinzipien für die Entwicklung von produktionsreifen, LLM-gesteuerten Softwareanwendungen, mit Fokus auf die Bewältigung der zentralen technischen Herausforderungen bei der Überführung von KI-Anwendungen vom Prototyp in die Produktion.

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ProductionAI LLMEngineering AIAgents
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Type:Text
Source:GitHub
Language:English