Phase 6: KI-Projekte in der Praxis und Produktionsbereitstellung
Vom Labor zur Produktionsumgebung, um den kommerziellen KI-Kreislauf zu schließen
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Ein umfassender Kurs für maschinelles Lernen, der lehrt, wie man maschinelles Lernen mit Software Engineering kombiniert, vom Experiment bis zur Produktionsbereitstellung.
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Offizieller Anthropic Claude API-Entwicklungsleitfaden, der lehrt, wie man mit der Claude API intelligente Anwendungen erstellt, einschliesslich Agentenentwicklung, Werkzeugintegration, RAG-Systeme und 11 Kernmodule.
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Lernmaterialien zum Thema Context Engineering, konzipiert von Andrej Karpathy, die eine systematische Methodik für Kontextdesign, -orchestrierung und -optimierung bieten, die über traditionelles Prompt Engineering hinausgeht.
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12 Kernprinzipien für die Entwicklung von produktionsreifen, LLM-gesteuerten Softwareanwendungen, mit Fokus auf die Bewältigung der zentralen technischen Herausforderungen bei der Überführung von KI-Anwendungen vom Prototyp in die Produktion.
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Ein Open-Source-Lehrbuch für maschinelles Lernen und Systemtechnik der Harvard University, das den gesamten Lebenszyklus von Data Engineering bis zur Modellbereitstellung abdeckt und von MIT Press veröffentlicht wird.