MoneyPrinterTurbo - KI-gestütztes Tool zur Erstellung von Kurzvideos

Projektübersicht

MoneyPrinterTurbo ist ein Open-Source-Tool zur automatischen Erstellung von Kurzvideos auf Basis von KI-Modellen. Es ermöglicht die automatische Generierung hochwertiger Kurzvideoinhalte durch einfache Eingabe von Schlüsselwörtern oder Themen. Das Projekt nutzt künstliche Intelligenz, um den gesamten Prozess von der Erstellung des Videoskripts über die Materialauswahl, die Sprachausgabe bis hin zum Hinzufügen von Untertiteln zu automatisieren.

Kernfunktionen und -merkmale

🎯 Intelligente Inhaltserstellung

• KI-Textgenerierung: Unterstützt die automatische Generierung von Videoskripten basierend auf Schlüsselwörtern oder die benutzerdefinierte Erstellung von Textinhalten.
• Mehrsprachige Unterstützung: Unterstützt die Generierung von Videotexten in Chinesisch und Englisch.
• Stapelverarbeitung: Ermöglicht die gleichzeitige Generierung mehrerer Videoversionen, um die beste Wirkung auszuwählen.

🎬 Vielfältige Videoformate

• Hochformat: 9:16-Verhältnis, 1080x1920 Auflösung, geeignet für Kurzvideo-Plattformen wie Douyin (TikTok China), Kuaishou usw.
• Querformat: 16:9-Verhältnis, 1920x1080 Auflösung, geeignet für Plattformen wie YouTube, Bilibili usw.
• Steuerung der Segmentlänge: Ermöglicht die benutzerdefinierte Steuerung der Länge von Videosegmenten, um die Häufigkeit des Materialwechsels anzupassen.

🎙️ Professionelles Sprachausgabesystem

• Vielfältige Sprachsynthese: Unterstützt verschiedene KI-Stimmen, die in Echtzeit angehört werden können.
• GPT-SoVITS Sprachausgabe: Bietet natürlichere und emotionsreichere Sprachsynthese.
• Azure Sprachdienste: Fügt 9 hochwertige Azure-Sprachsyntheseoptionen hinzu.

📝 Intelligente Untertitelfunktion

• Automatische Untertitelgenerierung: Unterstützt die Untertitelgenerierung mit Edge und Whisper.
• Anpassung des Untertitelstils: Ermöglicht die Anpassung von Schriftart, Position, Farbe, Größe und Kontureffekten.
• Hohe Erkennungsgenauigkeit: Der Whisper-Modus bietet eine zuverlässigere Untertitelqualität.

🎵 Integration von Hintergrundmusik

• Unterstützung der Musikbibliothek: Integrierte Hintergrundmusikressourcen.
• Lautstärkeregelung: Ermöglicht die Einstellung der Lautstärke der Hintergrundmusik.
• Benutzerdefinierte Musik: Unterstützt das Hochladen lokaler Musikdateien.

🖼️ Hochwertige Materialquellen

• Lizenzfreies Material: Bietet hochauflösendes, lizenzfreies Videomaterial.
• Unterstützung für lokales Material: Ermöglicht die Verwendung eigener lokaler Videomaterialien.
• Intelligente Zuordnung: Optimiert die Übereinstimmung von Videomaterial und Text.

Technische Architektur

🏗️ Systemarchitektur

• MVC-Architektur: Vollständiges Model-View-Controller-Architekturdesign.
• Klare Codestruktur: Einfach zu warten und zu erweitern.
• Dual-Interface-Unterstützung: Bietet sowohl eine API-Schnittstelle als auch eine Web-Benutzeroberfläche.

🤖 KI-Modellunterstützung

Das Projekt unterstützt die Anbindung verschiedener gängiger KI-Modelle:

• OpenAI GPT-Serie
• Moonshot (月之暗面)
• Azure OpenAI
• Tongyi Qianwen (Aliyun)
• Google Gemini
• DeepSeek
• Wenxin Yiyan (Baidu)
• Ollama lokale Bereitstellung
• gpt4free kostenlose Lösung
• one-api einheitliche Schnittstelle

💻 Systemanforderungen

• Mindestkonfiguration: CPU 4 Kerne, RAM 4 GB
• Betriebssystem: Windows 10+ oder MacOS 11.0+
• Grafikkarte: Nicht erforderlich, aber eine GPU kann die Verarbeitung beschleunigen.
• Netzwerk: Benötigt eine stabile Netzwerkverbindung für den Zugriff auf KI-Dienste.

Bereitstellungsmethoden

🚀 Ein-Klick-Startpaket

• Bietet ein Windows-Ein-Klick-Startpaket, das heruntergeladen und entpackt werden kann.
• Download-Links für Baidu Netdisk und Google Drive.
• Unterstützt automatische Update-Funktion.

🐳 Docker-Bereitstellung

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
docker-compose up

🛠️ Quellcode-Bereitstellung

git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.11
conda activate MoneyPrinterTurbo
pip install -r requirements.txt

Konfigurationsbeschreibung

🔧 Basiskonfiguration

1. Kopieren Sie config.example.toml nach config.toml.
2. Konfigurieren Sie den Pexels API-Schlüssel (Quelle für Videomaterial).
3. Wählen und konfigurieren Sie den API-Schlüssel des KI-Modellanbieters.
4. Legen Sie den ImageMagick-Pfad fest (Bildbearbeitung).
5. Konfigurieren Sie den FFmpeg-Pfad (Videobearbeitung).

🎛️ Funktionskonfiguration

• Methode zur Untertitelgenerierung: Edge (schnell) oder Whisper (hohe Qualität).
• Sprachsynthesedienst: Wählen Sie den passenden TTS-Dienstleister.
• Videoausgabeeinstellungen: Auflösung, Dauer, Übergangseffekte usw.

Nutzungsprozess

1. Thema eingeben: Geben Sie ein Videothema oder Schlüsselwörter an.
2. KI-Skriptgenerierung: Das System erstellt automatisch einen Videotext.
3. Materialzuordnung: Intelligente Auswahl relevanter hochauflösender Videomaterialien.
4. Sprachausgabegenerierung: Wandelt den Text in natürliche Sprache um.
5. Untertitel hinzufügen: Automatische Generierung und Hinzufügung von Untertiteln.
6. Hintergrundmusik: Hinzufügen passender Hintergrundmusik.
7. Videosynthese: Generierung des endgültigen hochauflösenden Kurzvideos.

Projektvorteile

✨ Technische Vorteile

• Vollständig Open Source: Der Code ist offen und kann frei angepasst werden.
• Mehrere Modellunterstützung: Nicht von einem einzigen KI-Dienstleister abhängig.
• Hochwertige Ausgabe: Unterstützt die Generierung von 1080p-HD-Videos.
• Vollständige Automatisierung: Vom Text bis zum fertigen Produkt mit einem Klick.

🎯 Benutzerfreundlich

• Web-Oberfläche: Intuitive grafische Benutzeroberfläche.
• API-Schnittstelle: Unterstützt programmatische Aufrufe und Integration.
• Detaillierte Dokumentation: Vollständige Bereitstellungs- und Bedienungsanleitung.
• Video-Tutorials: Bietet vollständige Nutzungsdemonstrationen.

Anwendungsbereiche

• Inhaltserstellung: Schnelle Erstellung von Kurzvideoinhalten durch einzelne Ersteller.
• Marketing-Promotion: Schnelle Generierung von Produktwerbevideos durch Unternehmen.
• Aus- und Weiterbildung: Erstellung von Lehrvideos und Wissensvermittlungsinhalten.
• Soziale Medien: Stapelweise Generierung von Inhalten für soziale Plattformen.
• E-Commerce-Verkäufe: Schnelle Erstellung von Produktvorstellungsvideos.