Agent2Agent (A2A) Protokoll – Projektdetails
Projektübersicht
Das Agent2Agent (A2A) Protokoll ist ein von Google entwickelter offener Standard, der eine zentrale Herausforderung im Bereich der KI angeht: die effektive Kommunikation und Zusammenarbeit von generativen KI-Agenten, die auf unterschiedlichen Frameworks basieren, von verschiedenen Unternehmen entwickelt wurden und auf unterschiedlichen Servern laufen – als Agenten und nicht nur als Werkzeuge.
Kernfunktionen
Durch das A2A-Protokoll können Agenten:
- Die Fähigkeiten anderer entdecken - Agenten können die Funktionen anderer Agenten kennenlernen.
- Interaktionsmethoden aushandeln - Unterstützung für verschiedene Interaktionsmodi wie Text, Formulare, Medien usw.
- Sicher langfristige Aufgaben gemeinsam ausführen - Kontinuierliche Aufgabenkollaboration unter Wahrung der Sicherheit.
- Interne Zustände privat halten - Keine Notwendigkeit, interne Zustände, Speicher oder Details der Werkzeugimplementierung preiszugeben.
Projektziele
Da KI-Agenten immer beliebter werden, ist ihre Interoperabilität für den Aufbau komplexer, multifunktionaler Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Das A2A-Protokoll zielt darauf ab:
Silos aufbrechen
Verbindung von Agenten in verschiedenen Ökosystemen, um plattformübergreifende Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Komplexe Zusammenarbeit ermöglichen
Spezialisierte Agenten können zusammenarbeiten, um Aufgaben zu bewältigen, die ein einzelner Agent nicht alleine erledigen kann.
Offene Standards fördern
Förderung von Standards für die Agentenkommunikation durch einen Community-gesteuerten Ansatz, um Innovation und breite Akzeptanz zu fördern.
Privatsphäre und Sicherheit schützen
Ermöglichen Sie Agenten die Zusammenarbeit, ohne interne Speicher, proprietäre Logik oder spezifische Werkzeugimplementierungen austauschen zu müssen, wodurch die Sicherheit erhöht und geistiges Eigentum geschützt wird.
Technische Merkmale
Standardisierte Kommunikation
- JSON-RPC 2.0-Protokoll basierend auf HTTP(S)
- Einheitliche Kommunikationsstandards gewährleisten plattformübergreifende Kompatibilität
Agentenentdeckung
- "Agent Cards" beschreiben detailliert die Fähigkeiten und Verbindungsinformationen von Agenten
- Unterstützung für dynamische Entdeckung und Fähigkeitsabfrage
Flexible Interaktion
- Unterstützung für synchronen Anfrage/Antwort-Modus
- Unterstützung für Streaming (Server-Sent Events)
- Unterstützung für asynchrone Push-Benachrichtigungen
Umfangreicher Datenaustausch
- Verarbeitung von Text-, Datei- und strukturierten JSON-Daten
- Unterstützung für die Übertragung von Multimedia-Inhalten
Enterprise-Funktionen
- Speziell für Sicherheit, Authentifizierung und Beobachtbarkeit entwickelt
- Erfüllt die Anforderungen von Enterprise-Anwendungen
Projektressourcen
Dokumentation und Spezifikationen
SDKs und Tools
Technische Roadmap
Agentenentdeckung
- Formalisierung von Autorisierungsschemata und optionalen Anmeldeinformationen direkt in
AgentCard
Agentenzusammenarbeit
- Untersuchung der
QuerySkill()
-Methode zur dynamischen Überprüfung nicht unterstützter oder unerwarteter Fähigkeiten
Aufgabenlebenszyklus und Benutzererfahrung
- Unterstützung der dynamischen UX-Aushandlung innerhalb von Aufgaben (z. B. Hinzufügen von Audio/Video durch Agenten während eines Gesprächs)
Client-Methoden und -Übertragung
- Untersuchung der erweiterten Unterstützung für Client-initiierte Methoden (über das Aufgabenmanagement hinaus)
- Verbesserung der Streaming-Zuverlässigkeit und Push-Benachrichtigungsmechanismen
Demovideo
Sehen Sie sich das Demovideo an, um zu erfahren, wie A2A eine nahtlose Kommunikation zwischen verschiedenen Agenten-Frameworks ermöglicht.
Erste Schritte
SDK installieren:
pip install a2a-sdk
Beispielcode klonen:
git clone https://github.com/google-a2a/a2a-samples.git
cd a2a-samples/samples/python/agents/helloworld
uv run .
Agenten validieren:
Verwenden Sie den Agent Inspector, um Ihren Agenten zu validieren. Befolgen Sie die Anweisungen im a2a-inspector Repository.
Das A2A-Protokoll stellt einen wichtigen Fortschritt in der Interoperabilität von KI-Agenten dar und legt den Grundstein für den Aufbau eines kollaborativeren und leistungsfähigeren KI-Ökosystems.
