Open-Source persönlicher KI-Assistent, der lokal läuft und sich in Messaging-Apps wie WhatsApp, Telegram, Discord und iMessage integriert

MITTypeScriptclawdbotclawdbot 21.4k Last Updated: January 26, 2026

Clawdbot: Ihre persönliche KI-Assistentenplattform 🦞

Übersicht

Clawdbot ist eine innovative Open-Source-Plattform für persönliche KI-Assistenten, die die Art und Weise revolutioniert, wie Benutzer mit künstlicher Intelligenz interagieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Cloud-basierten Assistenten läuft Clawdbot vollständig auf Ihrer lokalen Hardware und integriert sich nahtlos in die Messaging-Anwendungen, die Sie bereits täglich nutzen.

Clawdbot wurde von Peter Steinberger entwickelt und wird von einer aktiven Community gepflegt. Es dient als Brücke zwischen leistungsstarken Sprachmodellen (Claude, GPT, Gemini) und Ihren alltäglichen Kommunikationskanälen und schafft so ein wirklich personalisiertes KI-Erlebnis, das die Privatsphäre respektiert und beispiellose Kontrolle bietet.

🚀 Kernfunktionen

Multi-Plattform-Integration

  • Messaging-Plattformen: WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage, Microsoft Teams, Google Chat
  • Erweiterte Kanäle: BlueBubbles, Matrix, Zalo, WebChat
  • Mobile Unterstützung: Begleit-Apps für iOS und Android
  • Desktop: macOS Menüleisten-App mit Wake-up-Funktion per Sprache

Lokale Architektur

  • Gateway-System: Eine einzige Steuerungsebene, die alle Verbindungen und Operationen verwaltet
  • Selbst gehostet: Läuft vollständig auf Ihrer Hardware (Mac, PC, Raspberry Pi oder Cloud-Server)
  • Datenschutzorientiert: Ihre Daten verlassen niemals Ihre Kontrolle
  • Persistenter Speicher: Langzeit-Kontextspeicherung, lokal als Markdown-Dateien gespeichert

Erweiterte Funktionen

  • Sprachintegration: Ständige Spracherkennung mit ElevenLabs TTS
  • Live Canvas: Agentengesteuerter visueller Arbeitsbereich mit A2UI
  • Browser-Steuerung: Automatisierte Web-Navigation und Formularausfüllung
  • Systemzugriff: Dateiverwaltung, Shell-Befehle, Git-Operationen
  • Smart Home: Integration mit Geräten wie Philips Hue
  • Proaktive Aktionen: Geplante Aufgaben, Heartbeat-Überwachung, automatisierte Workflows

🏗️ Technische Architektur

Gateway-zentriertes Design

WhatsApp / Telegram / Discord / iMessage (+ Plugins)
                    │
                    ▼
    ┌───────────────────────────────┐
    │         Gateway               │
    │      (Steuerungsebene)        │
    │   ws://127.0.0.1:18789        │
    └──────────────┬────────────────┘
                   │
    ├─ KI-Agent (RPC)
    ├─ CLI (clawdbot-Befehle)
    ├─ WebChat UI
    ├─ macOS App
    └─ iOS / Android Nodes

Schlüsselkomponenten

1. Gateway-Prozess

  • Langlaufender Daemon, der alle Nachrichtenverbindungen verwaltet
  • WebSocket-Steuerungsebene für Client-Kommunikation
  • Sitzungsrouting und -isolierung
  • Echtzeit-Ereignisverarbeitung

2. Agenten-System

  • Multi-Agenten-Routing-Fähigkeiten
  • Arbeitsbereichsbasierte Operation (~clawd-Verzeichnis)
  • Tool-Integrationsschicht für Systemzugriff
  • Sandboxing-Optionen für sichere Ausführung

3. Skills-Framework

  • Modulare TypeScript/JavaScript-Erweiterungen
  • Community-gesteuerter Skill-Marktplatz (ClawdHub)
  • Selbstverbessernde Fähigkeiten durch KI-generierte Skills
  • Plugin-Architektur für benutzerdefinierte Integrationen

4. Sicherheitsmodell

  • DM-Pairing-System für unbekannte Kontakte
  • Docker-Sandboxing für Gruppenkonversationen
  • Konfigurierbare Berechtigungssysteme
  • Audit-Trails und Sicherheitsdiagnosen

🛠️ Installation & Einrichtung

Schnelleinstieg

# Globale Installation
npm install -g clawdbot@latest

# Onboarding-Assistent ausführen
clawdbot onboard --install-daemon

# Gateway starten
clawdbot gateway --port 18789

Entwicklungseinrichtung

# Repository klonen
git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git
cd clawdbot

# Abhängigkeiten installieren
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build

# Onboarding ausführen
pnpm clawdbot onboard --install-daemon

Systemanforderungen

  • Laufzeit: Node.js ≥22
  • Betriebssysteme: macOS, Linux, Windows (über WSL2)
  • Arbeitsspeicher: 2 GB+ RAM empfohlen
  • Speicher: SSD für optimale Leistung empfohlen

🔧 Konfiguration

Kernkonfiguration

Die Konfiguration wird in ~/.clawdbot/clawdbot.json gespeichert und enthält umfassende Optionen für:

  • Agenten-Einstellungen: Arbeitsbereichspfade, Modellpräferenzen, Denkebenen
  • Kanal-Konfiguration: Plattformspezifische Einstellungen und Zugriffskontrollen
  • Sicherheit: Sandbox-Modi, Whitelists, DM-Richtlinien
  • Tools: Aktivierung von Skills und Berechtigungsverwaltung

Multi-Agenten-Einrichtung

# Isolierte Agenteninstanzen erstellen
CLAWDBOT_CONFIG_PATH=~/.clawdbot/agent-a.json \
CLAWDBOT_STATE_DIR=~/.clawdbot-agent-a \
clawdbot gateway --port 19001

🎯 Anwendungsfälle & Anwendungen

Persönliche Produktivität

  • E-Mail-Verwaltung und automatisierte Antworten
  • Kalenderkoordination und Terminplanung
  • Automatisierung von Aufgaben über mehrere Plattformen hinweg
  • Dokumentenverarbeitung und Dateiorganisation

Entwicklungs-Workflows

  • Code-Review und Verwaltung von Pull-Requests
  • Überwachung von CI/CD-Pipelines
  • Repository-Wartung
  • Automatisierte Tests und Bereitstellung

Smart Home-Integration

  • Geräte-Steuerung und -Automatisierung
  • Umgebungsüberwachung
  • Geplante Routinen
  • Sprachgesteuerte Befehle

Kreative Projekte

  • Inhaltserstellung mit Multimedia-Unterstützung
  • Bild- und Audioverarbeitung
  • Social-Media-Management
  • Unterstützung beim kreativen Schreiben

🌟 Community & Ökosystem

Aktive Entwicklung

  • GitHub-Repository: 18.000+ Sterne und wachsend
  • Release-Zyklus: Häufige Updates mit neuen Funktionen
  • Community Discord: Tausende aktive Benutzer
  • Dokumentation: Umfassende Anleitungen und Tutorials

Plugin-Ökosystem

  • ClawdHub: Zentrales Repository für Skills
  • Community-Beiträge: Von Benutzern erstellte Skills und Plugins
  • Integrationsbibliotheken: Vorgefertigte Konnektoren für beliebte Dienste
  • Entwickler-Tools: SDK und CLI-Dienstprogramme für die Erweiterungsentwicklung

📊 Leistung & Skalierbarkeit

Token-Effizienz

  • Intelligentes Caching zur Reduzierung von API-Kosten
  • Adaptive Chunking für große Konversationen
  • Progressive Fallback-Mechanismen
  • Strategien zur Kontextoptimierung

Ressourcenmanagement

  • Leichtgewichtiger Gateway-Prozess
  • Effiziente WebSocket-Kommunikation
  • Optimierte Speichernutzung für langlaufende Sitzungen
  • Konfigurierbare Ressourcengrenzen

🔒 Sicherheit & Datenschutz

Datenschutz-First-Design

  • Alle Datenverarbeitung erfolgt lokal
  • Keine Cloud-Abhängigkeit für Kernfunktionalität
  • Vom Benutzer kontrollierte Datenaufbewahrungsrichtlinien
  • Transparente Protokollierungs- und Audit-Funktionen

Sicherheitsfunktionen

  • Sandboxed-Ausführungsumgebungen
  • Berechtigungsbasierter Tool-Zugriff
  • Sicheres Anmeldeinformationsmanagement
  • Optionen zur Netzwerkisolierung

🚧 Aktuelle Einschränkungen & Überlegungen

Technische Herausforderungen

  • Einrichtungskomplexität: Erfordert technisches Wissen für die Erstkonfiguration
  • API-Kosten: Verlässt sich auf kostenpflichtige LLM-Dienste für optimale Leistung
  • Ressourcenanforderungen: Eine Always-on-Einrichtung profitiert von dedizierter Hardware
  • Frühes Stadium: Aktive Entwicklung mit gelegentlichen Breaking Changes

Abhilfestrategien

  • Verbesserter Onboarding-Assistent reduziert die Einrichtungskomplexität
  • Unterstützung für lokale Modelle reduziert die API-Abhängigkeit
  • Umfassende Dokumentation und Community-Support
  • Docker-Container bieten Isolierung und Konsistenz

🔮 Zukünftige Roadmap

Geplante Erweiterungen

  • Erweiterte Unterstützung für lokale Modelle: Verbesserte Integration mit Open-Source-LLMs
  • Erweiterung der mobilen App: Funktionsgleichheit zwischen iOS und Android
  • Verbesserungen der visuellen Oberfläche: Erweiterte Canvas- und A2UI-Funktionen
  • Enterprise-Funktionen: Tools für Teamkollaboration und -management

Community-Ziele

  • Breitere Plattformunterstützung: Zusätzliche Integrationen von Messaging-Plattformen
  • Vereinfachte Einrichtung: One-Click-Installationserlebnisse
  • Leistungsoptimierung: Reduzierter Ressourcenverbrauch
  • Bildungsressourcen: Tutorials und Zertifizierungsprogramme

🤝 Mitmachen

Für Benutzer

  • Installationsanleitung: Dokumentation für den Einstieg
  • Community Discord: Treten Sie Diskussionen bei und erhalten Sie Unterstützung
  • Skill-Marktplatz: Entdecken und tragen Sie Skills über ClawdHub bei
  • Feedback: Melden Sie Probleme und schlagen Sie Funktionen auf GitHub vor

Für Entwickler

  • Beitragen: Siehe CONTRIBUTING.md für Entwicklungsrichtlinien
  • Plugin-Entwicklung: Erstellen Sie benutzerdefinierte Skills und Integrationen
  • Dokumentation: Helfen Sie bei der Verbesserung von Anleitungen und Tutorials
  • Testen: Nehmen Sie an Beta-Tests und Qualitätssicherung teil

📚 Ressourcen & Links


Clawdbot repräsentiert die Zukunft persönlicher KI-Assistenten: lokal gesteuert, unendlich erweiterbar und nahtlos in Ihren täglichen Workflow integriert. Treten Sie der Revolution bei und übernehmen Sie die Kontrolle über Ihr KI-Erlebnis! 🦞

Star History Chart