Open-Source persönlicher KI-Assistent, der lokal auf jedem Betriebssystem läuft, sich mit über 100 Messaging-Plattformen verbindet und autonome Aufgaben ausführen kann.
OpenClaw - Persönlicher KI-Assistent
Übersicht
OpenClaw ist ein kostenloses und quelloffenes Framework für autonome KI-Assistenten, das es Benutzern ermöglicht, einen persönlichen KI-Assistenten auf ihrer eigenen Infrastruktur zu implementieren. Ursprünglich im November 2025 vom österreichischen Softwareentwickler Peter Steinberger unter dem Namen "Clawdbot" entwickelt, wurde das Projekt später in "Moltbot" und Anfang 2026 schließlich in "OpenClaw" umbenannt. Es hat erhebliche Popularität erlangt und über 117.000 GitHub-Sterne und 16.500 Forks gesammelt.
Projektlinks
- GitHub-Repository: https://github.com/openclaw/openclaw
- Offizielle Website: https://openclaw.ai
- Dokumentation: https://docs.openclaw.ai
- Lizenz: MIT
- Sprache: TypeScript
Kernkonzept
OpenClaw zeichnet sich als KI-Assistent aus, der "tatsächlich Dinge tut", anstatt nur auf Anfragen zu reagieren. Er agiert als autonomer Agent, der Aufgaben eigenständig über große Sprachmodelle (LLMs) ausführen kann und Messaging-Plattformen als primäre Benutzeroberfläche nutzt.
Hauptmerkmale
1. Multi-Plattform-Integration
- Verbindet sich mit über 100 Messaging-Diensten, darunter:
- WhatsApp (via Baileys)
- Telegram (via grammY)
- Slack (via Bolt)
- Discord (via discord.js)
- Google Chat
- Signal
- iMessage
- Microsoft Teams
- Matrix
- BlueBubbles
- WebChat
- Und viele mehr
2. Local-First Gateway-Architektur
- Eine einzige WebSocket-Steuerungsebene für Sitzungen, Kanäle, Tools und Ereignisse
- Läuft vollständig auf Ihrer eigenen Hardware (Mac mini, Linux-Server, Windows über WSL2)
- Datenschutzorientiert: Alle Daten verbleiben auf Ihrer Infrastruktur
- Keine Cloud-Abhängigkeiten für die Kernfunktionalität
3. Multi-Agenten-Routing
- Leitet eingehende Kanäle/Konten an isolierte Agenten weiter
- Arbeitsbereichsbasierte Organisation mit sitzungsbezogenen Agenten
- Unterstützung für mehrere gleichzeitige KI-Modelle und Anbieter
4. Sprach- und Spracherkennungsfunktionen
- Voice Wake: Ständige Spracherkennung für macOS/iOS/Android
- Talk Mode: Kontinuierliche Konversation mit ElevenLabs-Integration
- Push-to-Talk-Unterstützung über Begleit-Apps
5. Live Canvas
- Vom Agent gesteuerter visueller Arbeitsbereich
- A2UI (Agent-to-UI)-Framework für dynamische Schnittstellen
- Echtzeit-Rendering und Interaktion
6. Erweiterte Tool-Integration
- Browser-Steuerung: Dedizierte Chrome/Chromium-Automatisierung mit CDP
- Canvas-Operationen: Push/Reset, Eval, Snapshot-Funktionen
- Geräte-Nodes: Kamera, Bildschirmaufnahme, Standortdienste
- Systemintegration: Benachrichtigungen, lokale Befehlsausführung
- Automatisierung: Cron-Jobs, Webhooks, Gmail Pub/Sub-Trigger
7. Skills-Plattform
- Modulares Skill-System mit gebündelten, verwalteten und arbeitsbereichsspezifischen Skills
- ClawdHub Skill-Registry zur Entdeckung und Installation
- Unterstützung für die Entwicklung benutzerdefinierter Skills
8. Modellflexibilität
Unterstützt mehrere KI-Anbieter:
- Anthropic (Claude-Modelle - Opus 4.5, Sonnet 4.5, Haiku 4.5)
- OpenAI (GPT-Modelle, Codex)
- Google (Gemini)
- Andere LLM-Anbieter über API
Architektur
Kernkomponenten
Gateway
- Zentraler WebSocket-Server (Standard:
ws://127.0.0.1:18789) - Verwaltet Sitzungen, Präsenz, Konfiguration
- Behandelt Nachrichten-Routing und -Zustellung
- Bietet ein Control UI-Dashboard
Pi Agent Runtime
- RPC-basierte Ausführungs-Engine
- Tool-Streaming und Block-Streaming
- Verwaltung des Kontextfensters
- Sitzungsisolation
Session Model
- Hauptsitzung für direkte Chats
- Gruppenisolation mit Aktivierungsmodi
- Warteschlangenverwaltung für gleichzeitige Anfragen
- Reply-Back-Routing
Sicherheitsmodell
Standardverhalten:
- Tools laufen auf dem Host für die Hauptsitzung (voller Zugriff für authentifizierte Benutzer)
- Konfigurierbarer Sandbox-Modus für Gruppen-/Kanalsitzungen
- DM-Pairing-System zur Verhinderung unbefugten Zugriffs
Sandbox-Optionen:
- Pro Sitzung Docker-Container für Nicht-Hauptsitzungen
- Tool-Allowlisting/Denylisting
- Netzwerkisolationsfähigkeiten
Installation & Bereitstellung
Systemanforderungen
- Laufzeit: Node.js ≥22
- Betriebssystemunterstützung: macOS, Linux, Windows (über WSL2)
- Paketmanager: npm, pnpm oder bun
Schnelleinstieg
# Global installieren
npm install -g openclaw@latest
# Onboarding-Assistent ausführen
openclaw onboard --install-daemon
# Gateway starten
openclaw gateway --port 18789 --verbose
# Testnachricht senden
openclaw message send --to +1234567890 --message "Hallo von OpenClaw"
# Mit Agent interagieren
openclaw agent --message "Checkliste für den Versand" --thinking high
Aus dem Quellcode
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build
pnpm openclaw onboard --install-daemon
pnpm gateway:watch # Entwicklungsmodus mit automatischer Neuladung
Konfiguration
Minimale Konfiguration
{
"agent": {
"model": "anthropic/claude-opus-4-5"
}
}
Kanal-Konfigurationsbeispiele
WhatsApp:
pnpm openclaw channels login
Telegram:
{
"channels": {
"telegram": {
"botToken": "IHR_BOT_TOKEN"
}
}
}
Discord:
{
"channels": {
"discord": {
"token": "IHR_DISCORD_TOKEN"
}
}
}
Sicherheit & Datenschutz
Sicherheitsfunktionen
- DM-Pairing-System (Fremde erhalten Pairing-Codes)
- Allowlist-basierte Zugriffskontrolle
- Konfigurierbare Sandbox-Umgebungen
- Optionale Docker-Isolation für nicht vertrauenswürdige Sitzungen
- Tailscale-Integration für sicheren Fernzugriff
Datenschutzvorteile
- Selbst gehostet: vollständiger Datenbesitz
- Standardmäßig keine Cloud-Telemetrie
- Lokale Speicherung von Anmeldeinformationen
- Konfigurierbare Netzwerkbeschränkungen
Sicherheitsüberlegungen
Laut Sicherheitsexperten:
- Erfordert breite Berechtigungen, um effektiv zu funktionieren
- Geeignet für fortgeschrittene Benutzer, die die Sicherheitsimplikationen verstehen
- Empfohlen für die Ausführung in isolierten Umgebungen für die Produktion
- Risiken in der Lieferkette durch erweiterbare Architektur
- Sollte ohne angemessene Sicherheitsmaßnahmen keine Verbindung zu Produktionsdiensten herstellen
Fernzugriff
OpenClaw unterstützt den Fernzugriff auf das Gateway über:
- Tailscale Serve/Funnel: Sicheres Tailnet oder öffentliches HTTPS
- SSH-Tunnel: Traditionelles sicheres Tunneling
- Token-/Passwortauthentifizierung: Konfigurierbare Authentifizierungsmodi
Dies ermöglicht die Ausführung des Gateways auf einem Linux-Server und die Steuerung von jedem Gerät aus.
Chat-Befehle
Benutzer können Sitzungen mit Befehlen steuern:
/status- Sitzungsinformationen/newoder/reset- Konversation zurücksetzen/compact- Kontext zusammenfassen/think <level>- Denk-Tiefe anpassen/verbose on|off- Ausführliche Ausgabe umschalten/usage off|tokens|full- Nutzungsstatistiken/restart- Gateway neu starten (nur Besitzer)/activation mention|always- Gruppeneinstellungen
Begleit-Anwendungen
macOS App
- Menüleistensteuerung für Gateway-Gesundheit
- Voice Wake und Push-to-Talk
- WebChat-Oberfläche
- Debugging-Tools
- Fernsteuerung des Gateways
iOS Node
- Weiterleitung von Sprachauslösern
- Canvas-Oberflächen-Rendering
- Node-basierte Befehlsausführung
Android Node
- Canvas-, Kamera-, Bildschirmaufnahme
- Node-Pairing über Bridge
Agenten-Arbeitsbereich & Skills
- Workspace Root:
~/.openclaw/workspace - Prompt-Dateien:
AGENTS.md,SOUL.md,TOOLS.md - Skills-Verzeichnis:
~/.openclaw/workspace/skills/
Anwendungsfälle
Persönlicher Produktivitätsassistent
- E-Mail-Verwaltung und -Antworten
- Kalenderkoordination
- Aufgabenautomatisierung
Entwicklungsautomatisierung
- GitHub-Benachrichtigungen
- Automatisierte Deployments
- Unterstützung bei Code-Reviews
Multi-Channel-Kommunikationszentrum
- Vereinheitlichter Posteingang über Plattformen hinweg
- Automatisierte Antworten
- Weiterleitung und Routing von Nachrichten
Benutzerdefinierte Workflow-Automatisierung
- Integration mit internen Tools
- Datenverarbeitungspipelines
- Geplante Aufgaben und Erinnerungen
Community & Entwicklung
- Aktive Entwicklung: 8.368+ Commits
- Open Source: MIT-Lizenz
- Community: Discord-Server verfügbar
- Beiträge: PRs und Community-Beteiligung sind willkommen
- Dokumentation: Umfassende Dokumentation unter docs.openclaw.ai
Bemerkenswerte Erfolge
- 117.000+ GitHub-Sterne
- 16.500+ Forks
- Auf Wikipedia vorgestellt
- Virale Popularität durch Moltbook-Integration
- Erhebliches Interesse aus dem Silicon Valley und von internationalen Entwicklern
Vergleich mit Alternativen
Im Gegensatz zu ChatGPT oder Claude AI:
- Autonom: Führt Aufgaben unabhängig aus vs. reaktive Antworten
- Selbst gehostet: Läuft auf Ihrer Infrastruktur
- Multi-Plattform: Native Integration mit über 100 Diensten
- Erweiterbar: Benutzerdefinierte Skills und Tools
- Datenschutz zuerst: Vollständige Datenkontrolle
Ressourcen für den Einstieg
- Offizielle Dokumentation
- Anleitungen für den Einstieg
- Konfigurationsreferenz
- Sicherheitsleitfaden
- Fehlerbehebung
Zukünftige Entwicklung
OpenClaw wird aktiv gepflegt mit:
- Regelmäßige Updates und Fehlerbehebungen
- Neue Kanalintegrationen
- Verbesserte Sicherheitsfunktionen
- Erweiterte Unterstützung für KI-Modelle
- Wachsendes Skill-Ökosystem
Danksagungen
- Ersteller: Peter Steinberger
- Besonderer Dank: Mario Zechner (pi-mono), Adam Doppelt (lobster.bot)
- Community: 200+ Mitwirkende und wachsend
Fazit
OpenClaw stellt einen Paradigmenwechsel bei persönlichen KI-Assistenten dar, der Autonomie, Datenschutz und Selbst-Hosting betont. Es ist ideal für Entwickler und fortgeschrittene Benutzer, die die vollständige Kontrolle über ihren KI-Assistenten wünschen und gleichzeitig die Flexibilität zur Integration in bestehende Arbeitsabläufe und Kommunikationskanäle beibehalten möchten.
Für diejenigen, die mit Selbst-Hosting vertraut sind und einen KI-Assistenten suchen, der wirklich als autonomer Agent und nicht als Chatbot agiert, bietet OpenClaw eine leistungsstarke, quelloffene Grundlage.