6단계: AI 프로젝트 실전 및 생산 배포
연구실에서 생산 환경까지 AI 상용화 폐쇄 루프 완료
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하버드 대학교에서 오픈 소스로 공개한 머신러닝 시스템 엔지니어링 교재입니다. 데이터 엔지니어링부터 모델 배포까지 전체 라이프사이클을 다루며 MIT Press에서 출판되었습니다.
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MLSystems MLOps AIEngineering
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Type:Text
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Language:English
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LLM 기반 소프트웨어를 프로덕션 환경에서 사용할 수 있도록 구축하기 위한 12가지 핵심 원칙. AI 애플리케이션의 프로토타입에서 프로덕션으로의 전환에 따른 주요 엔지니어링 과제 해결에 중점을 둡니다.
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ProductionAI LLMEngineering AIAgents
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Type:Text
Source:GitHub
Language:English
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Andrej Karpathy가 개념화한 컨텍스트 엔지니어링 학습 자료로, 기존 프롬프트 엔지니어링을 넘어선 체계적인 컨텍스트 설계, 구성 및 최적화 방법론을 제공합니다.
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컨텍스트엔지니어링 프롬프트엔지니어링 LLM
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Type:Text
Source:GitHub
Language:English
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Anthropic 공식 Claude API 개발 가이드입니다. Claude API를 사용하여 지능형 애플리케이션을 구축하는 방법을 가르치며, 에이전트 개발, 도구 통합, RAG 시스템 등 11개의 핵심 모듈을 포함합니다.
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ClaudeAPI AIApplications PromptEngineering
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Type:Text
Source:WebSite
Language:English
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머신러닝과 소프트웨어 엔지니어링을 결합하여 실험에서부터 프로덕션 배포까지 전체 프로세스를 가르치는 포괄적인 머신러닝 엔지니어링 과정입니다.
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MLOps MachineLearning ProductionML
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Type:Text
Source:GitHub
Language:English