Présentation Détaillée du Cours Hugging Face Model Context Protocol (MCP)

Aperçu du Cours

Le cours Hugging Face MCP est un cours gratuit conçu pour aider les apprenants à passer du statut de débutant à celui de praticien capable de comprendre, d'utiliser et de construire des applications basées sur le Protocole de Contexte de Modèle (MCP). Ce cours se concentre sur l'un des sujets les plus passionnants du domaine de l'IA actuellement : le Protocole de Contexte de Modèle (MCP).

Qu'est-ce que le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) ?

Le Protocole de Contexte de Modèle est un standard ouvert qui permet aux développeurs d'établir des connexions bidirectionnelles sécurisées entre leurs sources de données et leurs outils basés sur l'IA. Le MCP est comme le port USB-C pour les applications d'IA ; tout comme l'USB-C offre un moyen standardisé de connecter des appareils à divers périphériques et accessoires, le MCP offre un moyen standardisé de connecter des modèles d'IA.

Objectifs du Cours

À l'issue de ce cours, vous serez capable de :

• 📖 Apprendre le Protocole de Contexte de Modèle sous les angles théorique, de conception et pratique.
• 🧑‍💻 Apprendre à utiliser les SDK et frameworks MCP établis.
• 💾 Partager vos projets et explorer les applications créées par la communauté.
• 🏆 Participer à des défis pour comparer et évaluer vos implémentations MCP avec celles d'autres étudiants.
• 🎓 Obtenir un certificat d'achèvement en terminant les devoirs.

Structure du Cours

Le cours est composé des sections suivantes :

Unités Fondamentales

Dans ces unités, vous apprendrez les concepts du MCP d'un point de vue théorique.

Pratique

Apprenez à utiliser les SDK MCP établis pour construire des applications. Ces sections pratiques fourniront des environnements préconfigurés.

Devoirs basés sur des Cas d'Usage

Appliquez les concepts appris pour résoudre des problèmes réels de votre choix.

Collaborations

Collaborez avec les partenaires de Hugging Face pour vous fournir les dernières implémentations et outils MCP.

Plan du Cours

Chapitre	Thème	Description
0	Démarrage	Configuration des outils et plateformes que vous utiliserez.
1	Fondamentaux, architecture et concepts clés du MCP	Explique les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants du Protocole de Contexte de Modèle, et présente des cas d'usage simples du MCP.
2	Cas d'usage de bout en bout : MCP en pratique	Construire une application MCP simple de bout en bout, partageable avec la communauté.
3	Cas d'usage de déploiement : MCP en pratique	Construire une application MCP déployée en utilisant l'écosystème Hugging Face et les services des partenaires.
4	Unités supplémentaires	Unités supplémentaires pour vous aider à tirer le meilleur parti du cours et à travailler avec les bibliothèques et services des partenaires.

Prérequis d'Apprentissage

Pour suivre ce cours, vous devriez avoir :

• Une compréhension de base des concepts de l'IA et des LLM.
• Une familiarité avec les principes de développement logiciel et les concepts d'API.
• De l'expérience avec au moins un langage de programmation (des exemples en Python ou TypeScript seront présentés).

Si ces prérequis vous manquent, il est recommandé de suivre d'abord :

• Cours sur les LLM - Vous guide à travers les bases de l'utilisation et de la construction de LLM.
• Cours sur les Agents - Vous guide à travers la construction d'agents IA utilisant des LLM.

Outils Nécessaires

Vous n'aurez besoin que de deux choses :

• Un ordinateur avec une connexion internet.
• Un compte Hugging Face (création gratuite).

Processus de Certification

Le cours offre un processus de certification entièrement gratuit :

Certification de Base

• Nécessite l'achèvement de l'unité 1 du cours.
• Destinée aux étudiants qui souhaitent comprendre les dernières tendances du MCP mais n'ont pas besoin de construire une application complète.

Certificat d'Achèvement

• Nécessite l'achèvement des unités de cas d'usage (unités 2 et 3).
• Destinée aux étudiants qui souhaitent construire une application complète et la partager avec la communauté.

Rythme d'Apprentissage Recommandé

• Chaque chapitre est conçu pour être complété en 1 semaine.
• Environ 3-4 heures d'étude par semaine.
• En raison des délais, il est conseillé de suivre le rythme d'apprentissage recommandé.

Comment Tirer le Meilleur Parti du Cours

• Rejoignez le groupe d'étude Discord : Apprendre en groupe est toujours plus facile.
• Terminez les quiz et les devoirs : La pratique et l'auto-évaluation sont les meilleures méthodes d'apprentissage.
• Établissez un plan d'étude pour rester à jour : Vous pouvez utiliser le calendrier recommandé ou créer le vôtre.

Caractéristiques du Cours

• Axé sur la communauté : C'est un projet actif qui évoluera constamment en fonction de vos retours et contributions.
• Collaboration Open Source : Les problèmes et les Pull Requests sont les bienvenus sur GitHub.
• Support en temps réel : Interagissez avec les autres étudiants et les instructeurs via le serveur Discord.

Auteur du Cours

Ben Burtenshaw Ingénieur en Machine Learning chez Hugging Face, spécialisé dans la construction d'applications LLM, avec une vaste expérience dans les méthodes de post-entraînement et d'agents.

Valeur du Cours

Ce cours représente la pointe du développement d'applications d'IA. Il vous aidera à construire des applications d'IA de pointe capables d'exploiter des données et des outils externes. Apprenez à créer des applications MCP puissantes et évolutives, prêtes pour un déploiement dans le monde réel.

En apprenant le MCP, vous maîtriserez comment permettre aux modèles d'IA d'accéder et d'utiliser plus efficacement les sources de données externes, une compétence clé dans le développement actuel d'applications d'IA.