Hugging Face Model Context Protocol (MCP) 코스 상세 소개

코스 개요

Hugging Face MCP 코스는 학습자가 초보자에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 애플리케이션을 이해하고 사용하며 구축하는 실무자로 성장할 수 있도록 돕기 위해 고안된 무료 코스입니다. 이 코스는 현재 AI 분야에서 가장 흥미로운 주제 중 하나인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)에 중점을 둡니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이란 무엇인가요?

모델 컨텍스트 프로토콜은 개발자가 데이터 소스와 AI 기반 도구 간에 안전한 양방향 연결을 설정할 수 있도록 하는 개방형 표준입니다. MCP는 AI 애플리케이션의 USB-C 포트와 같습니다. USB-C가 다양한 주변 장치 및 액세서리에 장치를 연결하는 표준화된 방법을 제공하는 것처럼, MCP는 AI 모델을 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다.

코스 목표

이 코스를 수료하면 다음을 할 수 있습니다:

• 📖 이론적, 설계적, 실용적 관점에서 모델 컨텍스트 프로토콜 학습
• 🧑💻 구축된 MCP SDK 및 프레임워크 사용법 습득
• 💾 프로젝트 공유 및 커뮤니티에서 생성된 애플리케이션 탐색
• 🏆 챌린지에 참여하여 다른 학생들과 MCP 구현 비교 평가
• 🎓 과제 완료를 통해 수료증 획득

코스 구조

코스는 다음 몇 가지 부분으로 구성됩니다:

기초 단위 (Foundational Units)

이 단위에서는 이론적 관점에서 MCP 개념을 학습합니다.

실습 (Hands-on)

구축된 MCP SDK를 사용하여 애플리케이션을 구축하는 방법을 배웁니다. 이 실습 부분은 사전 구성된 환경을 제공합니다.

사용 사례 과제 (Use case assignments)

학습한 개념을 적용하여 선택한 실제 문제를 해결합니다.

협력 프로젝트 (Collaborations)

Hugging Face의 파트너와 협력하여 최신 MCP 구현 및 도구를 제공합니다.

코스 개요

챕터	주제	설명
0	시작 가이드	사용할 도구 및 플랫폼 설정
1	MCP 기초, 아키텍처 및 핵심 개념	모델 컨텍스트 프로토콜의 핵심 개념, 아키텍처 및 구성 요소 설명, MCP 사용의 간단한 사용 사례 시연
2	엔드투엔드 사용 사례: MCP 실전	커뮤니티와 공유할 수 있는 간단한 엔드투엔드 MCP 애플리케이션 구축
3	배포 사용 사례: MCP 실전	Hugging Face 생태계 및 파트너 서비스를 사용하여 배포된 MCP 애플리케이션 구축
4	추가 단위	코스를 더 잘 활용하고 파트너 라이브러리 및 서비스와 함께 작동하는 데 도움이 되는 추가 단위

학습 전제 조건

이 코스를 따라가려면 다음을 갖추어야 합니다:

• AI 및 LLM 개념에 대한 기본적인 이해
• 소프트웨어 개발 원칙 및 API 개념에 대한 숙지
• 최소 한 가지 프로그래밍 언어 경험 (Python 또는 TypeScript 예시 제공)

이러한 배경 지식이 부족하다면 다음 코스를 먼저 학습하는 것을 권장합니다:

• LLM Course - LLM 사용 및 구축의 기초를 안내합니다.
• Agents Course - LLM을 사용하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 안내합니다.

필요한 도구

두 가지 도구만 있으면 됩니다:

• 인터넷 연결이 가능한 컴퓨터
• Hugging Face 계정 (무료 생성)

인증 과정

코스는 완전히 무료인 인증 과정을 제공합니다:

기본 인증

• 코스 1단원 완료 필요
• MCP의 최신 동향을 이해하고 싶지만 완전한 애플리케이션을 구축할 필요가 없는 학생에게 적합

수료증

• 사용 사례 단위 (2단원 및 3단원) 완료 필요
• 완전한 애플리케이션을 구축하고 커뮤니티와 공유하고 싶은 학생에게 적합

권장 학습 속도

• 각 챕터는 1주 안에 완료하도록 설계되었습니다.
• 주당 약 3-4시간의 학습 시간
• 마감 기한이 있으므로 권장 학습 진행 속도를 따르는 것이 좋습니다.

코스를 최대한 활용하는 방법

• Discord 학습 그룹 가입: 그룹에서 학습하는 것이 항상 더 쉽습니다.
• 퀴즈 및 과제 완료: 실습과 자기 평가를 통해 가장 잘 배울 수 있습니다.
• 학습 계획을 세워 진도 유지: 권장되는 일정 또는 자신만의 일정을 사용할 수 있습니다.

코스 특징

• 커뮤니티 주도: 이 프로젝트는 활발하게 운영되며, 여러분의 피드백과 기여에 따라 지속적으로 발전합니다.
• 오픈 소스 협업: GitHub에 이슈 및 풀 리퀘스트 제출을 환영합니다.
• 실시간 지원: Discord 서버를 통해 동료 학생 및 강사와 소통합니다.

코스 저자

벤 버튼쇼 (Ben Burtenshaw) Hugging Face의 머신러닝 엔지니어로, LLM 애플리케이션 구축에 중점을 두며 후처리 및 에이전트 방식에 대한 풍부한 경험을 가지고 있습니다.

코스 가치

이 코스는 AI 애플리케이션 개발의 최전선 트렌드를 대표하며, 외부 데이터와 도구를 활용할 수 있는 최첨단 AI 애플리케이션을 구축하고, 강력하고 확장 가능한 MCP 애플리케이션을 생성하여 실제 배포를 준비하는 데 도움을 줄 것입니다.

MCP를 학습함으로써 AI 모델이 외부 데이터 소스에 더 잘 접근하고 활용하도록 하는 방법을 습득하게 될 것이며, 이는 현재 AI 애플리케이션 개발의 핵심 기술입니다.