Detaillierte Beschreibung des Hugging Face Model Context Protocol (MCP) Kurses

Kursübersicht

Der Hugging Face MCP Kurs ist ein kostenloser Kurs, der Lernenden helfen soll, sich vom Anfänger zum Praktiker zu entwickeln, der Model Context Protocol (MCP)-Anwendungen versteht, nutzt und erstellt. Dieser Kurs konzentriert sich auf eines der derzeit spannendsten Themen im Bereich der KI: das Model Context Protocol (MCP).

Was ist das Model Context Protocol (MCP)?

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, der es Entwicklern ermöglicht, sichere bidirektionale Verbindungen zwischen ihren Datenquellen und KI-gesteuerten Tools herzustellen. MCP ist wie der USB-C-Anschluss für KI-Anwendungen: So wie USB-C eine standardisierte Methode zum Verbinden von Geräten mit verschiedenen Peripheriegeräten und Zubehör bietet, standardisiert MCP die Verbindung von KI-Modellen.

Kursziele

Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

• 📖 Das Model Context Protocol aus theoretischer, gestalterischer und praktischer Sicht zu erlernen
• 🧑💻 Den Umgang mit etablierten MCP SDKs und Frameworks zu erlernen
• 💾 Eigene Projekte zu teilen und von der Community erstellte Anwendungen zu erkunden
• 🏆 An Herausforderungen teilzunehmen, um die eigene MCP-Implementierung mit anderen Studierenden zu vergleichen und zu bewerten
• 🎓 Durch das Absolvieren von Aufgaben ein Abschlusszertifikat zu erhalten

Kursstruktur

Der Kurs besteht aus folgenden Teilen:

Grundlagenmodule (Foundational Units)

In diesen Modulen lernen Sie die MCP-Konzepte aus theoretischer Sicht kennen.

Praktische Übungen (Hands-on)

Lernen Sie, Anwendungen mit etablierten MCP SDKs zu erstellen. Diese praktischen Abschnitte bieten vorkonfigurierte Umgebungen.

Anwendungsfall-Aufgaben (Use case assignments)

Wenden Sie die gelernten Konzepte an, um ein praktisches Problem Ihrer Wahl zu lösen.

Kooperationsprojekte (Collaborations)

Arbeiten Sie mit Partnern von Hugging Face zusammen, um Ihnen die neuesten MCP-Implementierungen und Tools zur Verfügung zu stellen.

Kursübersicht

Kapitel	Thema	Beschreibung
0	Erste Schritte	Einrichtung der Tools und Plattformen, die Sie verwenden werden
1	MCP-Grundlagen, -Architektur und Kernkonzepte	Erläuterung der Kernkonzepte, Architektur und Komponenten des Model Context Protocol, Demonstration einfacher Anwendungsfälle mit MCP
2	End-to-End-Anwendungsfall: MCP in der Praxis	Erstellung einer einfachen End-to-End-MCP-Anwendung, die mit der Community geteilt werden kann
3	Bereitstellungs-Anwendungsfall: MCP in der Praxis	Erstellung einer bereitgestellten MCP-Anwendung unter Verwendung des Hugging Face-Ökosystems und Partnerdiensten
4	Zusätzliche Module	Zusätzliche Module, die Ihnen helfen, den Kurs optimal zu nutzen und mit den Bibliotheken und Diensten der Partner zu arbeiten

Lernvoraussetzungen

Um diesem Kurs folgen zu können, sollten Sie über Folgendes verfügen:

• Ein grundlegendes Verständnis von KI- und LLM-Konzepten
• Vertrautheit mit Softwareentwicklungsprinzipien und API-Konzepten
• Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache (Beispiele werden in Python oder TypeScript gezeigt)

Falls Ihnen diese Vorkenntnisse fehlen, empfehlen wir Ihnen, zuerst folgende Kurse zu belegen:

• LLM Course – Führt Sie durch die Grundlagen der Nutzung und Erstellung von LLMs
• Agents Course – Führt Sie durch die Erstellung von KI-Agenten mit LLMs

Benötigte Tools

Sie benötigen nur zwei Dinge:

• Einen Computer mit Internetverbindung
• Ein Hugging Face-Konto (kostenlos zu erstellen)

Zertifizierungsprozess

Der Kurs bietet einen vollständig kostenlosen Zertifizierungsprozess:

Grundlagenzertifizierung

• Erfordert den Abschluss von Modul 1 des Kurses
• Geeignet für Studierende, die sich über die neuesten MCP-Trends informieren möchten, aber keine vollständigen Anwendungen erstellen müssen.

Abschlusszertifikat

• Erfordert den Abschluss der Anwendungsfall-Module (Module 2 und 3)
• Geeignet für Studierende, die vollständige Anwendungen erstellen und mit der Community teilen möchten.

Empfohlenes Lerntempo

• Jedes Kapitel ist für eine Bearbeitungszeit von einer Woche ausgelegt.
• Ca. 3-4 Stunden Lernzeit pro Woche.
• Aufgrund von Fristen wird empfohlen, dem vorgeschlagenen Lernplan zu folgen.

Wie Sie das Beste aus dem Kurs herausholen

• Treten Sie der Discord-Lerngruppe bei: In einer Gruppe zu lernen ist immer einfacher.
• Schließen Sie Quizze und Aufgaben ab: Praktische Übungen und Selbstbewertung sind die besten Lernmethoden.
• Erstellen Sie einen Lernplan, um auf dem Laufenden zu bleiben: Sie können den empfohlenen Zeitplan verwenden oder Ihren eigenen erstellen.

Besonderheiten des Kurses

• Community-gesteuert: Dies ist ein aktives Projekt, das sich basierend auf Ihrem Feedback und Ihren Beiträgen ständig weiterentwickelt.
• Open-Source-Kollaboration: Probleme und Pull Requests auf GitHub sind willkommen.
• Echtzeit-Support: Interagieren Sie mit Kommilitonen und Dozenten über den Discord-Server.

Kursautor

Ben Burtenshaw Maschinenbauingenieur bei Hugging Face, spezialisiert auf den Aufbau von LLM-Anwendungen mit umfassender Erfahrung in Post-Training- und Agentenmethoden.

Wert des Kurses

Dieser Kurs repräsentiert die Spitzentrends in der KI-Anwendungsentwicklung und wird Ihnen helfen, modernste KI-Anwendungen zu erstellen, die externe Daten und Tools nutzen können. Sie lernen, leistungsstarke, skalierbare MCP-Anwendungen zu entwickeln und sich auf deren Bereitstellung in der realen Welt vorzubereiten.

Durch das Erlernen von MCP erwerben Sie die Fähigkeit, KI-Modellen einen besseren Zugriff auf und die Nutzung von externen Datenquellen zu ermöglichen – eine Schlüsselkompetenz in der aktuellen KI-Anwendungsentwicklung.