Hugging Face Model Context Protocol (MCP) 课程详细介绍

课程概述

Hugging Face MCP Course 是一门免费课程，旨在帮助学习者从初学者成长为了解、使用和构建模型上下文协议（MCP）应用程序的实践者。这门课程专注于目前AI领域最激动人心的话题之一：Model Context Protocol（MCP）。

什么是Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol 是一个开放标准，使开发者能够在其数据源和AI驱动工具之间建立安全的双向连接。MCP就像AI应用程序的USB-C端口，正如USB-C为连接设备到各种外设和配件提供标准化方式一样，MCP为连接AI模型提供标准化方式。

课程目标

学完本课程后，您将能够：

• 📖 从理论、设计和实践角度学习Model Context Protocol
• 🧑💻 学会使用已建立的MCP SDK和框架
• 💾 分享您的项目并探索社区创建的应用程序
• 🏆 参与挑战，将您的MCP实现与其他学生进行对比评估
• 🎓 通过完成作业获得完成证书

课程结构

课程由以下几个部分组成：

基础单元（Foundational Units）

在这些单元中，您将从理论角度学习MCP概念。

实践操作（Hands-on）

学习使用已建立的MCP SDK来构建应用程序。这些实践部分将提供预配置的环境。

用例作业（Use case assignments）

应用所学概念解决您选择的实际问题。

合作项目（Collaborations）

与Hugging Face的合作伙伴合作，为您提供最新的MCP实现和工具。

课程大纲

章节	主题	描述
0	入门指导	设置您将使用的工具和平台
1	MCP基础、架构和核心概念	解释Model Context Protocol的核心概念、架构和组件，展示使用MCP的简单用例
2	端到端用例：MCP实战	构建一个简单的端到端MCP应用程序，可以与社区分享
3	部署用例：MCP实战	使用Hugging Face生态系统和合作伙伴服务构建已部署的MCP应用程序
4	额外单元	帮助您更好地利用课程，与合作伙伴的库和服务一起工作的额外单元

学习前提条件

要能够跟上这门课程，您应该具备：

• 对AI和LLM概念的基本理解
• 熟悉软件开发原则和API概念
• 至少一种编程语言的经验（将展示Python或TypeScript示例）

如果您缺少这些背景，推荐先学习：

• LLM Course - 指导您了解使用和构建LLM的基础知识
• Agents Course - 指导您使用LLM构建AI代理

需要的工具

您只需要两样东西：

• 一台有互联网连接的电脑
• 一个Hugging Face账户（免费创建）

认证过程

课程提供完全免费的认证过程：

基础认证

• 需要完成课程的第1单元
• 适用于想要了解MCP最新趋势但不需要构建完整应用程序的学生

完成证书

• 需要完成用例单元（第2和第3单元）
• 适用于想要构建完整应用程序并与社区分享的学生

推荐学习节奏

• 每章设计为1周完成
• 每周大约3-4小时的学习时间
• 由于有截止日期，建议按照推荐的学习进度进行

如何充分利用课程

• 加入Discord学习小组：在小组中学习总是更容易
• 完成测验和作业：通过实践和自我评估是最好的学习方式
• 制定学习计划保持同步：可以使用推荐的进度安排或创建自己的

课程特色

• 社区驱动：这是一个活跃的项目，会根据您的反馈和贡献不断发展
• 开源协作：欢迎在GitHub上提交问题和Pull Request
• 实时支持：通过Discord服务器与同学和讲师互动

课程作者

Ben Burtenshaw Hugging Face的机器学习工程师，专注于构建LLM应用程序，在后训练和代理方法方面有丰富经验。

课程价值

这门课程代表了AI应用开发的前沿趋势，将帮助您构建能够利用外部数据和工具的前沿AI应用程序，学习创建强大、可扩展的MCP应用程序，为现实世界的部署做好准备。

通过学习MCP，您将掌握如何让AI模型更好地访问和利用外部数据源，这是当前AI应用开发中的关键技能。