Descripción Detallada del Curso de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Hugging Face

Resumen del Curso

El Curso MCP de Hugging Face es un curso gratuito diseñado para ayudar a los estudiantes a pasar de ser principiantes a profesionales en la comprensión, el uso y la construcción de aplicaciones de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Este curso se centra en uno de los temas más emocionantes en el campo actual de la IA: el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

¿Qué es el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)?

El Protocolo de Contexto de Modelo es un estándar abierto que permite a los desarrolladores establecer conexiones bidireccionales seguras entre sus fuentes de datos y las herramientas impulsadas por IA. El MCP es como el puerto USB-C para las aplicaciones de IA; así como USB-C proporciona una forma estandarizada de conectar dispositivos a una variedad de periféricos y accesorios, el MCP proporciona una forma estandarizada de conectar modelos de IA.

Objetivos del Curso

Al finalizar este curso, usted será capaz de:

• 📖 Aprender el Protocolo de Contexto de Modelo desde perspectivas teóricas, de diseño y prácticas.
• 🧑‍💻 Aprender a usar los SDK y frameworks MCP establecidos.
• 💾 Compartir sus proyectos y explorar aplicaciones creadas por la comunidad.
• 🏆 Participar en desafíos para comparar y evaluar sus implementaciones de MCP con las de otros estudiantes.
• 🎓 Obtener un certificado de finalización al completar las tareas.

Estructura del Curso

El curso se compone de las siguientes secciones:

Unidades Fundamentales

En estas unidades, aprenderá los conceptos de MCP desde una perspectiva teórica.

Práctica (Hands-on)

Aprenderá a usar los SDK de MCP establecidos para construir aplicaciones. Estas secciones prácticas proporcionarán entornos preconfigurados.

Tareas de Casos de Uso

Aplicará los conceptos aprendidos para resolver problemas del mundo real de su elección.

Colaboraciones

Colaborará con los socios de Hugging Face para proporcionarle las últimas implementaciones y herramientas de MCP.

Esquema del Curso

Capítulo	Tema	Descripción
0	Introducción	Configuración de las herramientas y plataformas que utilizará
1	Fundamentos, Arquitectura y Conceptos Clave de MCP	Explicación de los conceptos centrales, la arquitectura y los componentes del Protocolo de Contexto de Modelo, mostrando casos de uso simples de MCP
2	Caso de Uso de Extremo a Extremo: MCP en la Práctica	Construcción de una aplicación MCP simple de extremo a extremo que se puede compartir con la comunidad
3	Caso de Uso de Despliegue: MCP en la Práctica	Construcción de una aplicación MCP desplegada utilizando el ecosistema de Hugging Face y los servicios de sus socios
4	Unidades Adicionales	Unidades adicionales para ayudarle a aprovechar mejor el curso y trabajar con las bibliotecas y servicios de los socios

Prerrequisitos de Aprendizaje

Para poder seguir este curso, usted debería tener:

• Una comprensión básica de los conceptos de IA y LLM.
• Familiaridad con los principios de desarrollo de software y los conceptos de API.
• Experiencia en al menos un lenguaje de programación (se mostrarán ejemplos en Python o TypeScript).

Si le falta esta experiencia, se recomienda estudiar primero:

• Curso de LLM - Le guía a través de los fundamentos del uso y la construcción de LLM.
• Curso de Agentes - Le guía en la construcción de agentes de IA utilizando LLM.

Herramientas Necesarias

Solo necesitará dos cosas:

• Un ordenador con conexión a internet.
• Una cuenta de Hugging Face (creación gratuita).

Proceso de Certificación

El curso ofrece un proceso de certificación completamente gratuito:

Certificación Básica

• Requiere la finalización de la Unidad 1 del curso.
• Adecuado para estudiantes que desean comprender las últimas tendencias de MCP pero no necesitan construir una aplicación completa.

Certificado de Finalización

• Requiere la finalización de las unidades de casos de uso (Unidades 2 y 3).
• Adecuado para estudiantes que desean construir una aplicación completa y compartirla con la comunidad.

Ritmo de Estudio Recomendado

• Cada capítulo está diseñado para completarse en 1 semana.
• Aproximadamente 3-4 horas de estudio por semana.
• Debido a los plazos, se recomienda seguir el ritmo de estudio sugerido.

Cómo Aprovechar al Máximo el Curso

• Únase al grupo de estudio de Discord: Siempre es más fácil aprender en grupo.
• Complete los cuestionarios y tareas: La práctica y la autoevaluación son las mejores formas de aprender.
• Elabore un plan de estudio para mantenerse al día: Puede usar el cronograma recomendado o crear el suyo propio.

Características del Curso

• Impulsado por la comunidad: Este es un proyecto activo que evolucionará continuamente en función de sus comentarios y contribuciones.
• Colaboración de código abierto: Se aceptan problemas y Pull Requests en GitHub.
• Soporte en tiempo real: Interactúe con compañeros y profesores a través del servidor de Discord.

Autor del Curso

Ben Burtenshaw Ingeniero de Machine Learning en Hugging Face, especializado en la construcción de aplicaciones LLM con amplia experiencia en métodos de post-entrenamiento y agentes.

Valor del Curso

Este curso representa la vanguardia del desarrollo de aplicaciones de IA, le ayudará a construir aplicaciones de IA de vanguardia que pueden aprovechar datos y herramientas externas, y le enseñará a crear aplicaciones MCP potentes y escalables, preparadas para el despliegue en el mundo real.

Al aprender MCP, dominará cómo permitir que los modelos de IA accedan y utilicen mejor las fuentes de datos externas, una habilidad clave en el desarrollo actual de aplicaciones de IA.