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PaddlePaddle/PaddleOCR

PaddleOCRは、豊富で最先端かつ使いやすいOCRツールライブラリを構築し、開発者がより優れた、より速く、より正確なOCRモデルをトレーニングできるよう支援することを目的としています。

Apache-2.0Python 50.4kPaddlePaddle Last Updated: 2025-06-14
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

PaddleOCR プロジェクト紹介

プロジェクト概要

PaddleOCR は、PaddlePaddle 深層学習フレームワークを基盤としたオープンソースの OCR (Optical Character Recognition、光学文字認識) ツールキットです。テキスト検出、テキスト認識、エンドツーエンド OCR システム、および関連ツールとモデルを網羅した、包括的で使いやすく、高性能な OCR ソリューションを提供することを目的としています。PaddleOCR は多言語をサポートし、豊富な事前学習済みモデルを提供することで、ユーザーが迅速にデプロイおよび応用できるようにします。

プロジェクト背景

デジタルトランスフォーメーションの加速に伴い、OCR 技術は様々な業界でますます広く応用されています。しかし、従来の OCR システムは、精度が低い、デプロイが複雑、特定のシーンへの適応性が低いといった問題がしばしば存在します。PaddleOCR の登場は、これらの課題を解決し、深層学習技術を利用して、より正確で、より柔軟で、より使いやすい OCR ソリューションを提供することを目的としています。

PaddleOCR の開発背景は、主に以下の点が挙げられます。

  • OCR ニーズの増大: 電子ドキュメント、画像などの非構造化データの爆発的な増加に伴い、OCR 技術へのニーズもますます高まっています。
  • 深層学習技術の進歩: 深層学習は画像認識分野で著しい進歩を遂げており、OCR 技術の向上に新たな発想と方法を提供しています。
  • PaddlePaddle フレームワークの成熟: PaddlePaddle は、百度 (Baidu) が独自に開発した深層学習フレームワークであり、強力な計算能力と柔軟な開発インターフェースを提供し、PaddleOCR の開発に強固な基盤を提供しています。

コア特性

PaddleOCR は、以下のコア特性を備えています。

  • 包括性: テキスト検出、テキスト認識からエンドツーエンド OCR システムまでの完全なソリューションを提供します。
  • 高性能: PaddlePaddle フレームワークを基盤とし、GPU アクセラレーションを最大限に活用し、効率的な OCR 推論を実現します。
  • 使いやすさ: シンプルな API と豊富なドキュメントを提供し、ユーザーが迅速に使い始め、デプロイできるようにします。
  • 多言語サポート: 中国語、英語、日本語、韓国語など、多言語の OCR 認識をサポートします。
  • 豊富な事前学習済みモデル: さまざまなシーンや言語を網羅した大量の事前学習済みモデルを提供し、ユーザーが直接使用したり、微調整したりできるようにします。
  • カスタマイズ性: ユーザーがモデル構造、トレーニングデータ、評価指標をカスタマイズすることをサポートし、特定のシーンのニーズを満たします。
  • エンドツーエンドシステム: DBNet、CRNN、Transformer などの先進的なアルゴリズムに基づいたエンドツーエンド OCR システムを提供し、テキスト検出と認識モジュールを手動で組み合わせる必要はありません。
  • モバイル端末サポート: モバイル端末向けの最適化を提供し、モバイルデバイス上で効率的な OCR 推論を実現できます。
  • モデル圧縮: モデル圧縮技術をサポートし、モデルサイズを縮小し、推論速度を向上させます。

応用シーン

PaddleOCR は、テキスト認識が必要な様々なシーンに応用できます。以下に限定されません。

  • ドキュメント認識: スキャンされたドキュメント、PDF ドキュメント内のテキスト情報を認識し、ドキュメントのデジタル化を実現します。
  • 伝票認識: 請求書、銀行カード、身分証明書などの伝票上のテキスト情報を認識し、自動入力化を実現します。
  • 画像文字認識: 画像中の文字情報、例えば広告看板、街並み、スクリーンショットなどを認識します。
  • ナンバープレート認識: 車両のナンバープレート番号を認識し、駐車場管理、交通監視などに利用します。
  • 工業検査: 工業製品上の文字情報を認識し、品質検査とトレーサビリティに利用します。
  • 自動化オフィス: テキスト情報を含むタスクを自動化処理します。例えば、メール分類、情報抽出などです。
  • 教育分野: 学生の学習を補助します。例えば、教科書中の文字を認識したり、宿題を添削したりします。
  • 金融分野: 金融伝票、契約書などの書類を自動化処理し、効率を向上させます。

PaddleOCR は、その包括性、高性能、使いやすさにより、様々な業界で幅広い応用が期待できます。

すべての詳細は、公式サイトの発表をご確認ください (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)