2025年最新AI業界動向と情報

2025年12月11日の戦略的な同日発表で、GoogleはGemini 3 Proを基盤とする最も洗練された自律型AI研究エージェント「Gemini Deep Research」を発表した。一方、OpenAIはGPT-5.2（コードネーム「Garlic」）で対抗した。この同期された発表は、激化するAI軍拡競争を浮き彫りにしている。Googleは、開発者が高度な研究機能をアプリケーションに組み込むことを可能にする新しいInteractions APIを導入した一方、OpenAIは競争上の優位性を維持するための社内「コードレッド」の圧力の中で対応した。両システムは異なる評価指標でベンチマークのリーダーシップを主張しており、自律型研究エージェントが企業での採用と開発者の支持を競う新たな段階を示している。

Google Labsは、Gemini 3 AIを活用してGenTabs（ユーザーが開いているブラウザタブや閲覧コンテキストから自動生成されるカスタムインタラクティブWebアプリケーション）を作成する画期的な実験的ブラウザ「Disco」を発表しました。現在macOSユーザー向けにウェイティングリストで利用可能ですが、Discoは、AIがオンデマンドでパーソナライズされたツール（旅行プランナーから学習ガイドまで）を構築することで、複雑なタスクを積極的に支援する次世代ブラウジングというGoogleのビジョンを表しています。この実験は、Chromeや将来のGoogle製品に搭載される機能のプレビューとなる可能性があります。

OpenAIは、プロフェッショナルな知識作業向けに設計された最も高性能なAIモデルであるGPT-5.2を発表しました。このモデルは3つの異なるティアを持ち、推論、コーディング、長文コンテキスト理解において大幅な改善が施されています。このリリースはGoogleのGeminiからの競争圧力に続くものであり、高度な機能を反映したプレミアムAPI価格設定が伴います。

欧州委員会は、Googleがウェブ出版社やYouTubeのコンテンツをAI機能に適切な補償なしで使用したり、オプトアウトを許可しなかったりすることで、EU競争法に違反したかどうかを調査する独占禁止調査を開始しました。この調査は、GoogleのAI OverviewsおよびAI Modeサービスを対象とし、競合するAI開発者に対する潜在的な不当な優位性を調査しています。

Metaは、CNN、Fox News、USA Today、Le Mondeなど複数のニュース出版社と商業AIデータ契約を締結しました。これらの複数年契約により、Meta AIは記事リンク付きのリアルタイムニュース応答を提供できるようになります。これは、Metaが2022年に出版社への報酬支払いを停止した決定からの戦略的転換を示しています。これらの提携は、OpenAI、Google、Perplexityとの競争が激化する中で、Meta AIの機能を強化することを目的としています。

NVIDIAリサーチは、複数のAIツールとモデルをインテリジェントに調整する80億パラメータモデルであるOrchestrator-8Bを特徴とする革新的なフレームワーク「ToolOrchestra」を発表しました。2025年11月にリリースされたこのシステムは、主要なベンチマークでGPT-5を上回り、コストはわずか30%で、2.5倍高速に動作します。このフレームワークは強化学習を使用して精度、コスト、ユーザーの好みを最適化し、モノリシックなシステムに依存するのではなく、専門化されたモデルやツール間でタスクをインテリジェントに委任することで、小さなオーケストレーターが優れた結果を達成できることを示しています。

Anthropicは、2026年に起こりうるIPOの準備のためにWilson Sonsiniを雇いました。非公開資金調達の議論では、Claude AIの作成者を3000億ドル以上と評価しています。同社は来年260億ドルへの収益成長を見込んでおり、30万以上のビジネス顧客にサービスを提供しながら、株式公開市場への競争でOpenAIと直接競合しています。

Runwayは、最先端のAIビデオ生成モデルであるGen-4.5をリリースしました。このモデルは、Artificial Analysis Video Arenaのリーダーボードで1,247のEloスコアを獲得し、1位を獲得しました。このモデルは、GoogleのVeo 3とOpenAIのSora 2 Proの両方を上回り、優れたプロンプト遵守、モーション品質、および物理シミュレーションの精度を示しています。約100人の従業員からなるチームによって開発されたGen-4.5は、複雑な動き、現実的な物理学、および時間的な一貫性を理解する上で卓越した能力を発揮しながら、コスト効率と速度を維持しています。

Appleの機械学習およびAI戦略担当シニアバイスプレジデントであるジョン・ジアナンドレアは、約束されたAI機能、特に遅延したSiriのアップグレードの提供における課題を受け、2026年春に退任する予定です。元MicrosoftおよびGoogleのAI研究者であるアマル・スブラマニヤがAI担当バイスプレジデントとして就任し、クレイグ・フェデリギに報告します。Appleは、開発を加速し、業界リーダーと競争するために、AIチームを再編します。

中国のAIスタートアップDeepSeekは、Math-V2をリリースしました。これは、Putnam 2024で118/120を達成し、IMO 2025およびCMO 2024で金メダルを獲得した、6850億パラメータのオープンソースモデルです。このモデルは、メタ検証機能を備えた新しい検証者優先アーキテクチャを導入し、最高のPutnamヒューマンスコアを上回り、GPT-5と競合しながら、Apache 2.0ライセンスでリリースされ、運用コストを大幅に削減しています。

MetaプラットフォームはGoogleと、数十億ドル規模のAIチップ購入について集中的な交渉を行っており、2027年にデータセンターにTPUチップを導入する予定です。この動きは市場に大きな変動を引き起こし、Nvidiaの株価は4.3%下落、Alphabetの株価は4.2%上昇し、4兆ドルの時価総額突破が期待されています。この契約は、テクノロジー業界がNvidiaのチップ独占を積極的に打破しようとしていることを示しており、同時にGoogle TPUが内部ツールから商業製品へと変貌していることを示しています。アナリストは、もし取引が成立すれば、GoogleはNvidiaの年間収入の10%に相当する市場シェアを獲得し、AIチップの競争状況を根本的に変える可能性があると見ています。

Anthropicは2025年11月24日にClaude Opus 4.5を発表。これは同社で最も強力なAIモデルであり、コード生成、推論能力、複雑なタスク処理においてブレイクスルーを達成。同モデルはSWE-bench Verifiedベンチマークテストで80.9%の精度を達成し、OpenAI GPT-5.1とGoogle Gemini 3を凌駕し、80%の大台を初めて突破したモデルとなった。価格は前世代の15/75ドルから大幅に低下し、5/25ドル/100万トークンとなり、67%の削減となった。Anthropic内部のパフォーマンスエンジニア採用テストでは、Opus 4.5は全ての人間の応募者の過去最高記録を上回るスコアを獲得。同モデルは20万トークンのコンテキストウィンドウを備え、知識の截止は2025年3月まで。プロンプトインジェクション攻撃に対する耐性も優れている。同時に発表された製品アップデートには、デスクトップ版Claude Code、Chrome拡張機能、Excel統合が含まれ、並行エージェントワークフローをサポート。Anthropicの評価額は3500億ドルに達し、年間収益は20億ドルとなり、AI業界の競争が新たな段階に入ったことを示している。

Googleは2025年11月20日（EST）にGemini 3 Proを基盤とするNano Banana Proをリリースしました。本モデルは、テキストレンダリング、複数要素のブレンド、創造的コントロールにおいて飛躍的な進歩を遂げており、明瞭な多言語テキスト生成や最大14点の画像要素の合成を可能にし、5人分の人物の一貫性も維持します。現在、Geminiアプリ、Google Ads、Workspaceなどのプラットフォームで利用可能で、無料ユーザーには利用制限があり、有料サブスクリプションユーザーにはより高い上限が設定されています。生成されたすべての画像には識別用のSynthID透かしが埋め込まれています。

米国東部時間2025年11月19日（水）の取引終了後、Nvidiaは2026会計年度第3四半期の決算を発表しました。売上高は570.1億ドルで、市場予想の549.2億ドルを上回り、前年同期比65％増となりました。調整後1株当たり利益は1.30ドルで、予想の1.25ドルを上回りました。データセンタービジネスの売上高は512億ドルに達し、前年同期比66％増でした。同社は第4四半期の売上高を約650億ドルと見込んでおり、アナリスト予想を上回っています。CEOのジェンスン・フアン氏は、Blackwellチップの販売が極めて好調で、クラウド向けGPUはすでに完売状態にあると述べ、AIバブル論を直接否定しました。決算発表後、株価は時間外取引で4％以上上昇しました。フアン氏は、同社が5000億ドル相当の受注残高を抱えており、AI需要が引き続き堅調であることを強調しました。

2025年11月18日、MicrosoftとNvidiaはAIスタートアップ企業Anthropicに対し、最大150億ドルの共同投資を行うことを発表しました。このうちNvidiaが100億ドル、Microsoftが50億ドルを出資します。取引の一環として、Anthropicは300億ドル相当のAzureクラウドコンピューティング容量を購入し、Microsoft Azure上で自社のClaude AIモデルを拡張する予定です。今回の投資により、Anthropicの企業価値は約3500億ドルに達し、世界で最も価値のある企業の一つとなりました。これはNvidiaとAnthropicによる初めての本格的な技術提携であり、三者は今後、AIモデルの性能およびインフラストラクチャーの最適化を共同で推進していきます。

Googleは米国東部時間2025年11月18日、Gemini 3シリーズのAIモデルを発表しました。このシリーズにはGemini 3 Proと近日公開予定のDeep Think強化版が含まれます。同モデルは複数のベンチマークテストで新記録を樹立し、「Humanity's Last Exam」では37.4%を獲得し、すべての競合他社を上回りました。また、GoogleはAntigravityインテリジェント開発プラットフォームを同時にリリースし、新モデルを発表初日にGoogle検索に統合しました。現在、Geminiアプリの月間アクティブユーザー数は6億5千万人、この技術を利用している開発者は1,300万人に達しています。

Googleは2025年11月14日、テキサス州に400億ドルを投資して人工知能（AI）データセンターを3カ所建設すると発表しました。このプロジェクトは2027年まで継続される予定です。これはGoogleが米国内の単一州に対して行う史上最大規模の投資であり、数千もの雇用創出に加え、太陽光発電と蓄電設備も併設されます。この動きは、テック大手各社によるAIインフラ分野での競争がさらに激化していることを示しています。

Google DeepMindは2025年11月13日、SIMA 2を発表しました。このGemini 2.5を搭載したAIエージェントは、3D仮想環境において複雑な推論、マルチモーダル対話、自己改善型学習を実現しています。前世代と比べてタスク完了率が大幅に向上しており、未学習のゲーム環境でも動作可能で、Genie 3によって生成されたまったく新しい世界とも相互作用できます。この技術は汎用エンボディドインテリジェンス（具現化知能）の実現可能性を示すだけでなく、将来のロボットシステム開発への道を開き、専門特化型AIから汎用インテリジェントエージェントへの重要な転換点を示しています。

OpenAIはGPT-5.1モデルをリリースし、「Instant」と「Thinking」の2つのバリアントを含め、適応型推論やパーソナライズされたトーン制御といった革新的な機能を導入しました。新バージョンは数学およびプログラミング評価で著しい性能向上を実現し、処理速度は2～3倍に高速化されるとともに、トークン使用コストも削減されています。今回のアップデートは、ClaudeやGeminiなどの競合製品からのプレッシャーに対応し、ユーザー体験と企業の信頼構築に再び焦点を当てることを目的としています。

日本のテック大手ソフトバンクは2025年10月、保有していたエヌビディア株式をすべて売却し、58.3億ドルを現金化しました。この資金はOpenAIをはじめとするAIプロジェクトへの投資に充てられます。今回の売却はソフトバンクがエヌビディアから完全に撤退するのは2度目のことで、同社がAIソフトウェア分野への投資戦略へと重心を移していることを示しています。

NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は11月9日、台湾で開催されたTSMCのイベントに出席し、同社がBlackwellチップに対する強力な需要を経験しているため、すでにTSMCにウェハー供給の増加を要請したと述べました。フアン氏は、NVIDIAがGPUだけでなくCPUやネットワーク機器など多様なチップも製造していることを強調しました。TSMCのCEOであるC.C.ウェイ氏は、ウェハー増産の要請を受けていることを確認しましたが、具体的な数量については非公開としています。フアン氏はTSMCの支援を高く評価し、「世界の誇りだ」と称賛しました。NVIDIAはすでに10月に時価総額5兆ドルを達成し、世界初の企業となりました。メモリに関してフアン氏は、SKハイニックス、サムスン、マイクロンの3社がすでにNVIDIAを支援するために生産能力を拡大していると述べました。また、現在中国向けにBlackwellチップを販売する議論は一切行っておらず、米国の輸出規制を順守していることを明言しました。

ワシントン大学のDavid Baker教授チームが『ネイチャー』誌に革命的な研究成果を発表。RFdiffusion人工知能ネットワークを通じて、世界初のde novo設計、原子レベルの精度の抗体分子を実現した。研究では、インフルエンザウイルス、クロストリジウム・ディフィシル毒素、新型コロナウイルスなど、複数の疾患標的に対する抗体の設計に成功し、クライオ電子顕微鏡で構造精度が0.2-1.1オングストロームであることを検証。この技術は、従来の抗体開発における動物免疫とランダムスクリーニングへの依存という限界を打破し、設計サイクルを数週間に短縮し、世界の4450億ドルの抗体治療市場を再構築する可能性がある。すべての設計ソフトウェアはGitHubでオープンソース化されており、世界的な医薬品イノベーションを加速する。これはBakerが2024年のノーベル化学賞を受賞した後のもう一つの画期的な成果である。

Googleは正式に「Project Suncatcher」研究プロジェクトを発表し、TPUチップを太陽光発電衛星に搭載して宇宙にAIデータセンターを構築する計画を明らかにしました。このプロジェクトは、宇宙で得られる持続可能な太陽エネルギーを活用し、地上のデータセンターが抱えるエネルギー消費問題を解決することを目指しています。初回の試験衛星は2027年初頭に打ち上げられ、AIインフラストラクチャーが宇宙へ進出する重要なマイルストーンとなります。

OpenAIはAmazon Web Servicesと7年間、380億ドル相当のクラウドコンピューティング協力契約を締結し、数十万個のNvidia AIアクセラレータチップへのアクセス権を獲得。すべての容量は2026年末までに展開完了予定で、OpenAIがMicrosoftへの依存を減らしながら、AIコンピューティング能力を大幅に拡張することを示している。

YouTubeは、革新的なAI駆動の超解像機能を導入し、プラットフォーム上の1080p未満の動画を自動的に高画質にアップグレードし、将来的には4Kをサポートする予定です。この技術はまずテレビプラットフォームに導入され、クリエイターは完全な制御権を持ち、オプトアウトを選択できます。元のファイルと解像度は保持されます。これは、YouTubeが20周年を記念して、AI技術を利用して膨大な歴史的コンテンツライブラリに新たな活力を与え、ストリーミング業界にコンテンツ品質最適化の新たな基準を確立することを示しています。