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myshell-ai/OpenVoice

OpenVoice: MITとMyShellが共同開発したリアルタイム音声クローン技術。オーディオ基盤モデルに基づき、多言語音声クローンを実現。

MITPython 32.6kmyshell-ai Last Updated: 2025-04-19
https://github.com/myshell-ai/OpenVoice

OpenVoice プロジェクト詳細

プロジェクト概要

OpenVoice は、マサチューセッツ工科大学(MIT)と MyShell が共同開発したオープンソースのインスタント音声クローン技術プロジェクトです。このプロジェクトは、音声基礎モデルに基づいており、高品質な多言語音声クローンと合成を実現します。2023年5月以降、OpenVoice は MyShell.ai プラットフォームにインスタント音声クローン機能を提供しており、2023年11月までに世界中のユーザーによって数千万回使用されています。

主要機能と特徴

1. 正確な音色クローン

  • 高精度な音色複製: OpenVoice は、参照音声の音色特徴を正確にクローンできます。
  • 多言語生成: 複数の言語とアクセントで音声を生成できます。
  • 高い忠実度: 生成された音声は、元の音色と高度に類似しています。

2. 柔軟な音声スタイル制御

  • 感情制御: 生成される音声の感情表現を正確に制御できます。
  • アクセント調整: さまざまなアクセントスタイルの調整をサポートします。
  • 韻律パラメータ: リズム、ポーズ、イントネーションなどの細粒度な制御が含まれます。
  • スタイルパラメータ: 包括的な音声スタイルパラメータ調整機能。

3. ゼロショットクロスリンガル音声クローン

  • クロスリンガル能力: 生成される音声の言語と参照音声の言語は、トレーニングデータセットに存在する必要はありません。
  • 追加のトレーニング不要: 未知の言語の組み合わせを直接処理できます。
  • 幅広い適用性: さまざまな言語シーンとアプリケーションニーズに適しています。

技術アーキテクチャ

基盤技術

OpenVoice は、以下の優れたオープンソースプロジェクトに基づいて構築されています。

  • TTS (Text-to-Speech): テキスト読み上げのコア技術
  • VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech): エンドツーエンド音声合成
  • VITS2: VITS の改良版

トレーニング戦略

  • 大規模な多言語多話者トレーニングデータセットを採用
  • 変分推論と敵対的学習技術を利用
  • 最適化されたトレーニング戦略により、高品質なオーディオ出力を保証

サポート言語

V2 バージョンでネイティブサポートされる言語

  • 英語 (English)
  • 中国語 (Chinese)
  • スペイン語 (Spanish)
  • フランス語 (French)
  • 日本語 (Japanese)
  • 韓国語 (Korean)

クロスリンガル能力

ネイティブサポートされている言語に加えて、ゼロショット学習能力により、OpenVoice は他の言語の音声クローンタスクも処理できます。

アプリケーションシナリオ

コンテンツ制作

  • ポッドキャストとオーディオコンテンツの制作
  • オーディオブックの制作
  • 多言語コンテンツのローカリゼーション

教育トレーニング

  • 語学学習支援
  • オンライン教育コース
  • 個別化された学習体験

エンターテイメントメディア

  • ゲームキャラクターの声優
  • アニメーション制作
  • バーチャルYouTuber

ビジネスアプリケーション

  • カスタマーサービスロボット
  • 音声アシスタント
  • 広告およびマーケティングコンテンツ

インストールと使用

環境要件

  • Python 3.9+
  • CUDA をサポートする GPU (推奨)

クイックスタート

# 仮想環境の作成
conda create -n openvoice python=3.9
conda activate openvoice

# プロジェクトのクローン
git clone https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git
cd OpenVoice

# 依存関係のインストール
pip install -e .

デモ例

プロジェクトは完全な Jupyter Notebook デモを提供します。

  • demo_part1.ipynb: 柔軟な音声スタイル制御のデモンストレーション
  • demo_part2.ipynb: クロスリンガル音声クローン機能のデモンストレーション

学術成果

プロジェクトの研究成果は、学術論文「OpenVoice: Versatile Instant Voice Cloning」で発表されており、技術原理と実験結果について詳しく説明しています。

ライセンスと商用利用

オープンソースライセンス

  • ライセンスタイプ: MIT License
  • 商用利用: 完全無料、無制限の商用利用
  • 研究利用: 学術研究と開発をサポート

性能上の優位性

商用 API との比較

  • 費用対効果: 商用音声クローン API よりも経済的
  • 性能: 複数の指標で商用ソリューションを上回る
  • 柔軟性: より高いカスタマイズ性と制御能力

技術指標

  • 高品質なオーディオ出力
  • 高速な推論速度
  • 低リソース消費
  • 安定した性能

まとめ

OpenVoice は、現在の音声クローン技術の最前線を表しており、MIT と MyShell の共同開発を通じて、世界中の開発者と研究者に強力で柔軟かつ無料の音声クローンソリューションを提供します。

主な利点

  1. 技術的に高度: 最新の深層学習と音声合成技術に基づいています。
  2. 包括的な機能: 音色クローン、スタイル制御、クロスリンガルサポートなどのコア機能を網羅しています。
  3. 使いやすさ: 完全なドキュメント、サンプル、およびコミュニティサポートを提供します。
  4. 商用利用に優しい: MIT ライセンスにより、自由な商用利用が保証されます。