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ワンクリックで顔を入れ替えるディープフェイクツール。一枚の画像だけで動画内の顔を置き換えられます。

GPL-3.0Pythonroops0md3v 30.1k Last Updated: August 19, 2024

Roop - ワンクリック顔交換ツール

プロジェクト概要

Roopは、GitHubユーザーs0md3vによって開発されたオープンソースのディープフェイクツールです。このプロジェクトの主な機能は、データセットやトレーニングなしに、たった1枚の画像で動画内の顔を置き換えることです。プロジェクトは現在更新を停止していますが、引き続き正常に使用できます。

GitHubアドレス: https://github.com/s0md3v/roop

主な特徴

コア機能

  • ワンクリック操作: 簡単で使いやすい顔交換機能
  • 単一画像入力: ターゲットとなる顔の画像が1枚あればOK
  • 動画処理: 動画全体に対して顔交換をサポート
  • トレーニング不要: 事前学習モデルや大量のデータセットは不要

技術的特徴

  • 深層学習技術に基づいている
  • CPUおよびGPUアクセラレーションをサポート
  • プリトレーニングモデルを使用
  • 複数の出力形式をサポート

インストール要件

プロジェクトのインストールには一定の技術スキルが必要で、初心者には適していません。主に2つのインストール方法があります。

基本インストール

  • 互換性が高いが、処理速度が遅い
  • 計算リソースが限られた環境に適しています

高速インストール

  • CPUとGPUの性能を最大限に活用
  • 処理速度が速く、独立したグラフィックカードを持つユーザーに適しています

使用方法

コマンドライン引数

プログラムはコマンドラインから実行され、基本的な構文は次のとおりです。

python run.py [options]

主なパラメータの説明

基本パラメータ
  • -h, --help: ヘルプ情報を表示
  • -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH: ソース画像を選択
  • -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH: ターゲット画像または動画を選択
  • -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH: 出力ファイルまたはディレクトリを選択
処理パラメータ
  • --frame-processor: フレームプロセッサの選択（face_swapper, face_enhancerなど）
  • --keep-fps: ターゲットフレームレートを維持
  • --keep-frames: 一時フレームを保持
  • --skip-audio: ターゲットオーディオをスキップ
  • --many-faces: すべての顔を処理
顔認識パラメータ
  • --reference-face-position: 参照顔の位置
  • --reference-frame-number: 参照フレーム番号
  • --similar-face-distance: 認識に使用する顔距離
出力設定
  • --temp-frame-format {jpg,png}: フレーム抽出の画像形式
  • --temp-frame-quality [0-100]: フレーム抽出の画質
  • --output-video-encoder: 出力ビデオエンコーダの選択
    • libx264, libx265, libvpx-vp9, h264_nvenc, hevc_nvenc
  • --output-video-quality [0-100]: 出力ビデオの品質
性能パラメータ
  • --max-memory MAX_MEMORY: 最大RAM使用量（GB）
  • --execution-provider {cpu}: 利用可能な実行プロバイダ
  • --execution-threads: 実行スレッド数

ヘッドレスモードでの実行

-s/--source、-t/--target、-o/--outputパラメータを使用すると、ヘッドレスモードでプログラムを実行でき、自動処理に適しています。

技術アーキテクチャ

コア依存関係

  • InsightFace: プロジェクトはdeepinsightチームが開発したinsightfaceライブラリを使用
  • サードパーティライブラリ: 多数のプリトレーニングモデルとサードパーティライブラリを使用
  • 深層学習フレームワーク: 最新の深層学習技術に基づいている

処理フロー

  1. ソース顔画像とターゲット動画を入力
  2. 顔の特徴を検出および分析
  3. 顔交換処理を実行
  4. 処理後の動画ファイルを出力

使用シーン

正当な用途

  • 芸術創作: アーティストのキャラクターアニメーション制作を支援
  • 服装モデリング: 服装モデルに異なる顔を提供
  • エンターテイメントコンテンツ: 面白い動画コンテンツを作成
  • 教育デモンストレーション: 技術デモンストレーションと教育に使用

倫理的考察と責任声明

道徳的使用ガイドライン

このソフトウェアは、AI生成メディア業界に積極的に貢献し、アーティストがキャラクターアニメーションや服装モデルなどのタスクを完了するのを支援することを目的としています。

安全対策

  • ソフトウェアが不適切なコンテンツ（ヌードなど）に使用されるのを防ぐための対策を実施
  • ユーザーは現地の法律を遵守し、責任を持ってソフトウェアを使用することが期待されます

ユーザー責任

  • 実在の顔を使用する場合は、同意を得て、共有時にディープフェイクコンテンツであることを明示的に示す必要があります
  • 開発者はユーザーの行動に対して責任を負いません
  • ユーザーは関連する地域の法律および規制を遵守する必要があります

プロジェクトの状態

重要な注意: このプロジェクトは現在も使用できますが、更新の受信は停止されています。開発者は、このソフトウェアのさらなる開発を監督する興味や時間がないと述べています。

開発者は、プロジェクトを最終的な形にするために貢献してくれたすべての人々に感謝します。

ドキュメントとサポート

  • 詳細ドキュメント：https://github.com/s0md3v/roop/wiki
  • GitHubでのプラットフォームおよびインストール関連の問題は受け付けなくなりました
  • ユーザーはエラーが発生した場合、自分で解決策を検索する必要があります

まとめ

Roopは、強力ですが慎重に使用する必要があるAIツールです。これは、現代の深層学習技術が動画処理分野で応用できる可能性を示しており、同時に、このような技術を使用する際には、対応する倫理的および法的責任を負う必要があることを思い出させます。ユーザーは使用前に、関連するリスクを十分に理解し、その使用方法が法律および規制と倫理基準に準拠していることを確認する必要があります。

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