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Java開発者向けのエンタープライズグレードのエージェントAIフレームワーク。Spring AIをベースに、インテリジェントエージェント、ワークフロー、マルチエージェントアプリケーションを構築するためのAlibaba Cloudとの深い統合が特徴です。

Apache-2.0Javaspring-ai-alibabaalibaba 7.5k Last Updated: December 15, 2025

Spring AI Alibaba - Java開発者向けエージェントAIフレームワーク

概要

Spring AI Alibabaは、Java開発者向けに特別に設計されたエンタープライズグレードのAIアプリケーション開発フレームワークです。Spring AIを基盤とし、Alibaba CloudのBailianプラットフォームと深く統合されており、本番環境でインテリジェントエージェント、ワークフロー、およびマルチエージェントアプリケーションを構築するための包括的なソリューションを提供します。

公式リポジトリ: https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba
公式サイト: https://java2ai.com
ライセンス: オープンソース
要件: JDK 17+

コアアーキテクチャ

このフレームワークは、3つの基本的なコンポーネントで構成されています。

1. エージェントフレームワーク

ReAct（Reasoning + Acting）パラダイムを中心としたReactAgentベースの開発フレームワークです。自動コンテキストエンジニアリングとヒューマン・イン・ザ・ループ機能を備えたインテリジェントエージェントを開発者が構築できるようにします。複雑なシナリオ向けに、以下の組み込みワークフローパターンを提供します。

  • SequentialAgent: エージェントを順次実行
  • ParallelAgent: 複数のエージェントを並行して実行
  • RoutingAgent: 条件に基づいてリクエストをルーティング
  • LoopAgent: 反復ワークフローを実装

2. グラフランタイム

LangGraphにインスパイアされた低レベルのワークフローおよびマルチエージェントオーケストレーションフレームワークです。以下の特徴があります。

  • 豊富な事前構築済みワークフローノードセット
  • 簡素化されたグラフステート定義
  • ネイティブストリーミングサポート
  • ヒューマン・イン・ザ・ループ統合
  • メモリと永続ストレージ
  • グラフステートのスナップショット
  • ネストされた並列グラフ実行
  • PlantUMLおよびMermaid形式のエクスポート

3. Spring Bootスターター

Nacosなどのエンタープライズサービスとエージェントフレームワークを接続する統合スターターで、以下を提供します。

  • エージェント間（A2A）通信
  • 動的構成管理
  • 分散MCP検出とルーティング

主要機能

インテリジェントエージェント開発

  • ReactAgentパターン: ReActパラダイムに従って推論と行動の機能を備えたエージェントを構築
  • マルチエージェントオーケストレーション: 複雑なタスク実行のために複数のエージェントを構成
  • コンテキストエンジニアリング: プロンプトエンジニアリングとコンテキスト管理のための組み込みのベストプラクティス
  • ヒューマン・イン・ザ・ループ: 人間のフィードバックと承認ステップをシームレスに統合
  • ストリーミングサポート: トークンレベルの粒度でエージェント応答をリアルタイムストリーミング
  • エラー処理: 堅牢なエラー回復と再試行メカニズム

モデルとツールの統合

  • 複数のLLMプロバイダー: DashScope（Qwen、DeepSeek）、OpenAI、その他のプロバイダーをサポート
  • ツール呼び出し: FunctionToolCallbackによる包括的な関数呼び出し機能
  • モデルコンテキストプロトコル（MCP）: 標準化されたモデルインタラクションのための完全なMCPサポート
  • 構造化出力: 形式制御のための出力スキーマとタイプを定義
  • マルチモーダルサポート: テキスト、画像、その他のモダリティを処理

エンタープライズ対応機能

  • Nacos MCPレジストリ: 分散MCPサーバーの検出とロードバランシング
  • Higress AIゲートウェイ: LLMモデルのプロキシとルーティング
  • ARMSオブザーバビリティ: Alibaba Cloud Application Real-Time Monitoring Serviceとの統合
  • Langfuse統合: 包括的なトレーシングと評価
  • ベクターストア: 複数のベクトルデータベース（Hologres、AnalyticDB、OpenSearch）をサポート
  • RAGサポート: 完全な検索拡張生成パイプライン
  • チャットメモリ: マルチターン会話のためのセッションメモリ管理
  • NL2SQL: 自然言語からSQLへの変換

追加機能

  • ドキュメント解析: 複数の形式（PDF、Word、Excelなど）をサポート
  • 画像生成: DashScopeベースの画像モデル統合
  • 音声処理: 音声転写と合成
  • プロンプト管理: Nacos統合による動的プロンプトテンプレート
  • ワークフロー可視化: ワークフローをPlantUMLおよびMermaid形式でエクスポート

はじめに

クイックスタート例

Spring Bootプロジェクトに依存関係を追加します。

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
      <artifactId>spring-ai-alibaba-bom</artifactId>
      <version>1.1.0.0-M5</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-alibaba-agent-framework</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

シンプルなReactAgentの例

// ChatModelを初期化
DashScopeApi dashScopeApi = DashScopeApi.builder()
    .apiKey(System.getenv("AI_DASHSCOPE_API_KEY"))
    .build();

DashScopeChatModel chatModel = DashScopeChatModel.builder()
    .dashScopeApi(dashScopeApi)
    .build();

// ReactAgentを作成
ReactAgent writerAgent = ReactAgent.builder()
    .name("writer_agent")
    .model(chatModel)
    .description("A professional writer agent")
    .instruction("You are a renowned writer skilled in creative writing.")
    .outputKey("article")
    .build();

// エージェントを呼び出す
AssistantMessage message = writerAgent.call("Write a 100-word essay about AI");

マルチエージェントワークフローの例

// レビュアーエージェントを作成
ReactAgent reviewerAgent = ReactAgent.builder()
    .name("reviewer_agent")
    .model(chatModel)
    .description("Reviews and edits articles")
    .instruction("You are an expert editor who reviews and improves content.")
    .outputKey("reviewed_article")
    .build();

// エージェントを順次構成
SequentialAgent blogAgent = SequentialAgent.builder()
    .name("blog_agent")
    .description("Writes and reviews articles")
    .subAgents(List.of(writerAgent, reviewerAgent))
    .build();

// ワークフローを実行
Optional<OverAllState> result = blogAgent.invoke("Write a blog post about Spring AI");

公式製品と例

JManus

Spring AI Alibabaで構築されたManus（汎用AIエージェント）のJava実装です。以下をサポートします。

  • 自律的な計画と実行
  • 特定のビジネスシナリオ向けにファインチューニングされたエージェント
  • カスタマイズされたツールとサブエージェント
  • 計画調整と再利用機能
  • 現在、Alibaba Group内の多くのアプリケーションで使用されています

DeepResearch

以下の機能を備えたインテリジェントな研究エージェントです。

  • 完全なフロントエンドWeb UIとバックエンド実装
  • Web検索とクロール機能
  • Pythonスクリプトエンジン統合
  • MCPサービスサポート
  • LLMとツールを使用して包括的な研究レポートを生成

DataAgent

以下の機能を可能にする自然言語からSQLへのプロジェクトです。

  • 自然言語を使用した直接データベースクエリ
  • 複雑なSQLステートメントを記述する必要がない
  • エンタープライズデータベースとのシームレスな統合

Playground

以下の機能を備えた包括的なサンプルアプリケーションです。

  • 完全なフロントエンドUIとバックエンド実装
  • すべてのコアフレームワーク機能のデモンストレーション
  • 機能：チャットボット、複数ラウンド会話、画像生成、マルチモダリティ、ツール呼び出し、MCP、RAG
  • ローカルデプロイメントとカスタマイズが可能

Spring AI Alibaba Admin

以下の機能を提供するローカル可視化ツールキットです。

  • プロジェクト管理
  • ランタイム可視化
  • トレーシングとデバッグ
  • エージェント評価ツール

エコシステム統合

Alibaba Cloudサービス

  • Bailianプラットフォーム: LLMモデルサービス（Qwenシリーズ、DeepSeek）
  • DashScope: 包括的なAIモデルサービスプラットフォーム
  • ベクターストア: Hologres、AnalyticDB、OpenSearch
  • ARMS: アプリケーション監視とオブザーバビリティ
  • Nacos: 構成とサービス検出

サードパーティ統合

  • Langfuse: トレーシングと評価
  • OpenAI: OpenAI APIと互換性あり
  • Higress: モデルルーティングのためのAIゲートウェイ
  • Spring AI: Spring AIコアコンセプトに基づいて構築

バージョン情報

現在の安定版: 1.0.0.2 (GA)
最新バージョン: 1.1.0.0-M5 (マイルストーン)

バージョン1.1.xの機能

  • 強化されたエージェント開発モード（Agentic、Multi-agent、Workflow）
  • 改善されたグラフランタイム
  • 強化されたA2A通信
  • より良いMCP統合
  • アップグレードされたドキュメントと公式サイト

バージョン1.0.xの機能

  • 最初のGAリリース
  • 本番環境対応フレームワーク
  • 完全なChatBot、Workflow、Multi-agentサポート
  • Alibaba Cloudとの深い統合
  • グラフベースのマルチエージェントフレームワーク

利用可能なスターター

  • spring-ai-alibaba-starter-dashscope - DashScopeモデル統合
  • spring-ai-alibaba-agent-framework - エージェントフレームワークコア
  • spring-ai-alibaba-graph-core - グラフランタイム
  • spring-ai-alibaba-starter-nl2sql - 自然言語からSQLへ
  • spring-ai-alibaba-starter-memory - チャットメモリ管理
  • spring-ai-alibaba-starter-nacos-mcp-client - Nacos MCPクライアント
  • spring-ai-alibaba-starter-nacos-mcp-server - Nacos MCPサーバー
  • spring-ai-alibaba-starter-nacos-prompt - プロンプト管理
  • spring-ai-alibaba-starter-arms-observation - ARMSオブザーバビリティ
  • spring-ai-alibaba-starter-rag - RAG機能

コミュニティとサポート

コミュニケーションチャネル

  • DingTalkグループ: 130240015687を検索して参加
  • WeChat: 公式WeChat公式アカウントをフォロー
  • GitHub Discussions: コミュニティディスカッションとQ&A
  • 公式ドキュメント: https://java2ai.com

関連リポジトリ

ユースケース

エンタープライズアプリケーション

  • カスタマーサービスチャットボット
  • 社内業務自動化
  • ドキュメント処理と分析
  • ナレッジベースQ&Aシステム
  • コード生成とレビュー

垂直ドメインエージェント

  • ドメイン固有のインテリジェントアシスタント
  • 自動化された研究とレポート作成
  • データ分析と可視化
  • プロセス自動化とオーケストレーション
  • 多段階ワークフロー実行

開発ツール

  • AIを活用したプログラミングアシスタント
  • コードレビューと最適化
  • ドキュメント生成
  • テストとデバッグのサポート

技術的優位性

  1. Javaネイティブ: JavaエコシステムとSpring Bootのファーストクラスサポート
  2. エンタープライズ対応: Alibaba Groupで本番環境での実績あり
  3. クラウドネイティブ: Alibaba Cloudインフラストラクチャとの深い統合
  4. 柔軟なアーキテクチャ: さまざまな開発パターン（ローコード、ハイコード、ゼロコード）をサポート
  5. 包括的なツール: エージェント開発のための豊富なツールとコンポーネントセット
  6. 活発なコミュニティ: 強力なコミュニティサポートと定期的なアップデート
  7. ベストプラクティス: 実際のエンタープライズデプロイメントからの組み込みパターン

他のフレームワークとの比較

Pythonベースのフレームワーク（LangChain、LangGraph）とは異なり、Spring AI Alibabaは以下を提供します。

  • Spring Bootエコシステム統合によるネイティブJavaサポート
  • エンタープライズグレードの機能（オブザーバビリティ、ゲートウェイ、構成管理）
  • クラウドネイティブインフラストラクチャによる本番環境対応デプロイメント
  • Alibaba Cloudサービスとのシームレスな統合
  • 強力な型付けとコンパイル時の安全性
  • JVM環境での優れたパフォーマンス

今後のロードマップ

  • フレームワークの継続的な最適化とパフォーマンス向上
  • 強化されたエージェント開発パターンとツール
  • モデルプロバイダーサポートの拡大
  • より包括的なドキュメントとチュートリアル
  • 追加のエンタープライズ統合機能
  • コミュニティ主導の機能と改善

結論

Spring AI Alibabaは、JavaベースのAIアプリケーション開発における重要な進歩を表しており、エンタープライズグレードのエージェントフレームワークをJavaエコシステムにもたらします。その包括的な機能、深いクラウド統合、および本番環境で実績のあるアーキテクチャにより、Java開発者はSpringエコシステムに期待するのと同じ生産性と信頼性で洗練されたAIアプリケーションを構築できます。

シンプルなチャットボット、複雑なマルチエージェントシステム、またはエンタープライズワークフロー自動化を構築する場合でも、Spring AI Alibabaは、AIアプリケーションをデモから本番環境に移行するために必要なツール、パターン、およびインフラストストラクチャを提供します。

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