2025年注目すべきAIオープンソースプロジェクト

オープンソースのチャットベースAIアシスタント。人間のフィードバックによる強化学習で訓練されており、すべての人に無料の大規模言語モデルへのアクセスを提供することを目的としています。

純粋な視覚GUIエージェント向けのシンプルな画面解析ツール

統一LLM API呼び出しゲートウェイ。100以上の大規模言語モデルプロバイダーのOpenAI形式の呼び出しをサポート。

ChatGLM、Qwen、Llamaなどの大規模言語モデルとLangchainフレームワークをベースに実装された、オープンソースでオフラインデプロイ可能なRAGおよびAgentアプリケーションプロジェクト

LinkedInが開発した効率的なTritonカーネルの集合体で、大規模言語モデルのトレーニングに特化して最適化されており、トレーニング速度を20%向上させ、メモリ使用量を60%削減します。

LLMベースのインテリジェントナレッジベースプラットフォーム。データ処理、RAG検索、AIワークフローオーケストレーション機能を提供します。

AIネイティブデータアプリケーション開発フレームワーク。AWELとマルチエージェントをベースにデータインテリジェンスアプリケーションを構築。

高性能インメモリデータベース。ベクトル検索とAIアプリケーション向けのリアルタイムデータ構造サーバーをサポート。

SQLとAIを組み合わせたコンパイラ。SQL構文を拡張し、機械学習モデルのトレーニング、予測、評価をサポート。

Milvusは、AIおよびGenAIアプリケーションの大規模なベクトル類似性検索のために構築された、高性能でクラウドネイティブなオープンソースのベクトルデータベースです。

生成AIベースのスマート検索拡張生成（RAG）プラットフォーム。ユーザーが第二の脳を構築し、ドキュメントのインテリジェントな質疑応答と知識管理を実現する。

複数のAIプロバイダー、知識ベース管理、マルチモーダルインタラクションなどをサポートする、オープンソースのモダンなAIチャットフレームワーク

強力なNode.jsウェブスクレイピングおよびブラウザ自動化ライブラリ。JavaScriptとTypeScriptをサポートし、AI、LLM、RAGなどのためのデータ抽出が可能。

完全に無料のビジュアルウェブスクレイピングツール。プログラミングなしでデータ収集タスクを設計および実行できます。

オープンソースのエンタープライズAI検索＆インテリジェントアシスタントプラットフォーム。チームのナレッジベースを接続し、ChatGPTのような企業内知識Q&Aサービスを提供します。

オープンソースの生成AIドキュメントアシスタントツール。ナレッジベースから信頼性の高い回答を取得し、ハルシネーション（幻覚）問題を回避します。プライベートデプロイと信頼性の高い情報検索をサポート。

大規模言語モデルとRAG技術に基づくオープンソースのエンタープライズAI知識ベース質疑応答システム。ワークフローオーケストレーションとMCPツール呼び出しをサポート。

LightRAGは、シンプルで高速な検索拡張生成フレームワークであり、多様なクエリモードと知識グラフの構築をサポートします。

RAG技術に基づいたオープンソースのPythonフレームワークで、自然言語でSQLデータベースと対話することで、正確なテキストからSQLクエリの生成を実現します。

AIと大規模言語モデルに基づいたインテリジェントなウェブクローラーPythonライブラリ。グラフ理論を用いてスクレイピングパイプラインを作成します。

RAG技術に基づいたオープンソースのドキュメントインテリジェント質疑応答ツールで、ドキュメントとの対話型インタラクションをサポートします。

知識グラフに基づく検索拡張生成システム。LLMを用いてテキストから構造化された知識グラフを自動的に抽出し、RAGの性能を向上させます。

高速かつ高度なPythonのウェブクローラーおよびデータスクレイピングフレームワークで、ウェブサイトをクロールし、ページから構造化されたデータを抽出するために使用されます。

オープンソースのAIによる人間の能力拡張フレームワーク。モジュール式システムとクラウドソーシングされたAIプロンプトパターンを提供。

データを移動せずにAI検索とRAGを実現するプラットフォーム。100以上のアプリケーションから企業の知識に安全にアクセスし、即座に回答を得られます。