谷歌搜索实验室推出AI驱动的Web Guide功能，重新定义搜索结果组织方式
新闻摘要
谷歌于2025年7月24日正式推出Web Guide实验功能，这是一项基于Gemini AI模型的搜索实验室项目，旨在通过智能分组重新组织搜索结果页面，让用户更轻松地发现和浏览网页内容。
革命性的搜索体验升级
谷歌搜索实验室最新推出的Web Guide功能标志着搜索引擎技术的重大突破。这项AI驱动的实验性功能采用定制版Gemini模型，能够智能理解用户搜索意图和网页内容，将传统的"蓝色链接墙"转变为主题化的分组结果。
该功能的核心创新在于使用"查询扇出"技术，同时发起多个相关搜索来识别最相关的结果。这种方法能够帮助用户发现以往可能被忽略的高质量网页内容。
技术架构与工作原理
Web Guide的技术实现基于以下几个关键组件：
AI驱动的内容理解： 该功能使用定制版Gemini模型，能够更好地理解搜索查询和网页内容，创造出更强大的搜索能力。
智能分组机制： 系统会根据查询的不同方面对网页链接进行有意义的分组。例如，搜索"如何在日本独自旅行"时，结果可能被分为"综合指南"和"独自旅行者的个人经验与建议"等类别。
多重搜索策略： 与AI模式类似，Web Guide使用查询扇出技术，并发发起多个相关搜索以识别最相关的结果。
用户体验与功能特色
Web Guide旨在超越传统的"蓝色链接墙"，使用人工智能将结果组织成类别，让用户更容易导航广泛搜索查询的结果。
该功能特别适用于以下搜索场景：
- 开放式搜索查询，如"如何在日本独自旅行"
- 详细的多句查询，如"我的家人分布在多个时区。有什么最好的工具来保持联系并维持亲密关系吗？"
用户可以在搜索的Web标签页中访问Web Guide，并随时切换回标准Web标签页结果。这种设计确保了用户对搜索体验的完全控制权。
产品定位与发展计划
Web Guide目前作为搜索实验室的实验性功能推出，现在可供选择加入搜索实验室的用户在"Web"标签下使用。
谷歌集团产品经理Austin Wu表示，随着实验的进行，他们将开始在搜索的其他部分（包括"全部"结果标签页）显示AI组织的结果，以了解它们在帮助人们发现网络方面最有用的地方。
与现有AI功能的差异化
虽然Web Guide与谷歌的AI模式都使用Gemini模型和类似技术，但两者服务于不同的功能：
- Web Guide： 专注于重新组织传统搜索结果，将现有网页聚集成基于查询不同方面的群组
- AI模式： 提供对话式AI生成回应，能够将复杂问题分解为子主题并提供综合信息摘要
行业影响与市场意义
这项功能的推出正值谷歌面临来自其他AI驱动发现工具竞争对手创新的关键时期。通过保持用户在谷歌生态系统内，Web Guide有望抵御来自OpenAI等公司工具的挑战。
对于网站所有者和SEO专业人士而言，Web Guide既带来机遇也带来挑战：
- 机遇： 通过聚类结果，可能会放大与特定子主题相符的利基内容的可见性
- 挑战： 可能会掩盖那些不能很好地适应AI生成类别的网站
技术发展背景
Web Guide的推出与谷歌在2025年的积极AI路线图保持一致，包括对其搜索生成体验(SGE)的更新。该功能建立在谷歌AI概览的基础上，增强了导航体验，但也引发了SEO、偏见和隐私方面的担忧。
此外，就在一周前的7月17日，谷歌完成了2025年6月的核心更新，这是今年第二次重大改革，精炼了排名系统以青睐高质量、以用户为中心的内容。
未来展望
Web Guide代表了搜索技术发展的重要里程碑，标志着从简单的链接列表向智能化、结构化信息呈现的转变。随着实验的深入进行和用户反馈的收集，这项功能有望重新定义在线搜索的标准，为用户提供更直观、更高效的信息发现体验。
谷歌表示将继续根据用户反馈和使用数据优化Web Guide功能，并逐步扩展到更多搜索界面中，最终可能成为谷歌搜索的标准功能。
本报道基于谷歌官方博客、TechCrunch、Search Engine Journal等权威科技媒体的最新报道整理而成。