2025년 AI 오픈소스 프로젝트 별점 증가율 가장 빠른 순위

오픈 소스 Faircode 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 네이티브 AI 기능을 갖추고 있으며, 시각적 구축 및 사용자 정의 코드를 결합하여 400개 이상의 통합을 지원합니다.

지능형 에이전트 및 RAG 애플리케이션 구축을 위해 설계된 강력한 로우 코드 AI 애플리케이션 구축 플랫폼입니다.

Serena는 강력한 코딩 에이전트 툴킷으로, 대규모 언어 모델(LLM)을 완전한 기능을 갖춘 에이전트로 전환하여 코드베이스에서 직접 작업할 수 있도록 합니다.

심층 문서 이해 기반의 오픈 소스 검색 증강 생성 엔진으로, 모든 규모의 기업에 정확하고 신뢰할 수 있는 질의응답 능력을 제공합니다.

기능이 풍부한 자체 호스팅 AI 채팅 인터페이스로, Ollama 및 OpenAI API를 지원하며 완전한 오프라인 AI 대화 경험을 제공합니다.

vllm은 대규모 언어 모델을 빠르게 추론하기 위한 빠르고 사용하기 쉬운 라이브러리입니다.

오픈 소스 대규모 언어 모델 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 에이전트 워크플로우, RAG 파이프라인, 모델 관리 등의 기능을 통합하여 프로토타입에서 생산 배포까지 빠르게 진행할 수 있습니다.

Ollama: 로컬에서 대규모 언어 모델을 실행, 생성 및 공유하세요.

Playwright 기반 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, LLM에 브라우저 자동화 기능을 제공합니다.

AI 에이전트가 브라우저에 연결하고 제어하여 웹사이트 자동화 작업을 수행하는 가장 간단한 방법

GitHub MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, GitHub API와 원활하게 통합되도록 설계되어 개발자와 도구에 고급 자동화 및 상호 작용 기능을 제공합니다.

AI 쿼리 엔진 - SQL 구문을 통해 대규모 연합 데이터 소스에서 머신러닝 모델을 구축하고 배포하는 오픈 소스 플랫폼

Unsloth: 대규모 언어 모델의 효율적인 미세 조정 및 강화 학습 도구 - 훈련 속도 2배 향상, 메모리 사용량 70% 감소

가볍고 다양한 기능을 갖춘 멀티 에이전트 시스템 개발 프레임워크, 기억, 지식 및 추론 기능 지원

RAG 기술 기반의 오픈 소스 문서 지능형 질의응답 도구로, 문서와 대화형 상호 작용을 지원합니다.

경량 멀티 에이전트 워크플로우 구축 프레임워크로, 에이전트 간 협업, 도구 호출 및 프로세스 오케스트레이션을 지원합니다.

제로 코드, 로우 코드 기반의 대규모 언어 모델 미세 조정 및 배포 프레임워크로, 100개 이상의 LLM/VLM을 통합적으로 효율적인 미세 조정할 수 있도록 지원합니다.

오픈 소스 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 AI 에이전트 구축 플랫폼입니다. LangChain 기술을 기반으로 사용자가 프로그래밍 없이도 맞춤형 LLM 애플리케이션을 빠르게 만들 수 있습니다.

LLM 및 AI 에이전트를 위해 최적화된 오픈 소스 고성능 웹 크롤러 및 데이터 추출 도구

AI 기반 대규모 모델을 활용한 원클릭 고화질 짧은 동영상 생성 도구

다중 에이전트 협업 자동화 프레임워크로, AI 에이전트가 팀원처럼 협력하여 복잡한 작업을 수행합니다.

AI 에이전트를 위한 실시간 시계열 지식 그래프 구축 프레임워크

마이크로소프트에서 개발한 오픈 소스 멀티 에이전트 AI 애플리케이션 프레임워크로, 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 해결하도록 지원합니다.

Gradio 기반 Stable Diffusion Web UI 인터페이스로, 텍스트 기반 이미지 생성, 이미지 기반 이미지 생성 등 AI 그림 기능을 제공합니다.

Transformers는 100개 이상의 언어로 된 텍스트, 시각, 오디오 등 다양한 작업을 지원하는 수천 개의 사전 훈련된 모델을 제공합니다.

오픈 소스 통합 AI 데스크톱 애플리케이션으로, RAG, AI 에이전트 및 노코드 에이전트 빌더가 내장되어 있습니다.

MCP 서버 및 클라이언트를 구축하는 빠르고 Pythonic한 방식의 오픈 소스 프레임워크

llama.cpp는 순수 C/C++로 작성된 LLaMA 모델 추론 엔진으로, 고성능과 낮은 리소스 사용을 목표로 합니다.

GPT-SoVITS: 1분 분량의 음성 데이터로 고품질 TTS 모델을 훈련할 수 있는 소량 샘플 음성 복제 도구

React 앱을 위한 AI 어시스턴트 개발 프레임워크로, 프로덕션 수준의 AI 대화형 봇과 스마트 에이전트를 빠르게 구축합니다.

PaddleOCR은 풍부하고 선도적이며 사용하기 쉬운 OCR 도구 라이브러리를 구축하여 개발자가 더 좋고, 더 빠르고, 더 정확한 OCR 모델을 훈련할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

통합 LLM API 호출 게이트웨이, 100개 이상의 대규모 언어 모델 제공업체의 OpenAI 형식 호출 지원

오픈 소스 최신 AI 채팅 프레임워크로, 다양한 AI 제공업체, 지식 베이스 관리, 멀티모달 상호 작용 등의 기능을 지원합니다.

PyTorch: 강력한 GPU 가속 기능을 갖춘 Python 텐서 및 동적 신경망

CosyVoice: 다국어 대형 음성 생성 모델, 추론, 훈련 및 배포 풀 스택 기능 제공

TypeScript 기반 AI 에이전트 프레임워크로, AI 애플리케이션 및 기능을 빠르게 구축합니다.

Coqui TTS: 연구 및 생산 환경에서 검증된 텍스트 음성 변환 딥러닝 툴킷

LightRAG는 간단하고 빠른 검색 증강 생성 프레임워크로, 다양한 쿼리 모드와 지식 그래프 구축을 지원합니다.

Oneflow는 프로덕션 환경을 위해 설계된 딥러닝 프레임워크입니다. 자동 병렬 처리 및 분산 훈련 기능을 제공합니다.

빠르고 고급스러운 Python 웹 크롤링 및 데이터 스크래핑 프레임워크로, 웹사이트를 크롤링하고 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하는 데 사용됩니다.

OpenAI Whisper 음성 인식 모델의 고성능 C/C++ 포팅 버전으로, 순수 CPU 추론 및 멀티 플랫폼 배포를 지원합니다.

Dia: 한 번에 매우 사실적인 대화를 생성할 수 있는 텍스트 음성 변환(TTS) 모델

효율적인 경량 딥러닝 프레임워크로, 모바일 및 임베디드 장치에 최적화되어 모델 추론 및 훈련을 지원합니다.

SOTA 오픈 소스 텍스트 음성 변환 (TTS) 시스템

Exo: 일상적인 장비를 사용하여 집에서 자신만의 AI 클러스터를 실행하세요.

Desktop Commander MCP는 Claude를 위해 설계된 MCP 서버로, 터미널 제어, 파일 시스템 검색, 차이 파일 편집 기능을 제공합니다.

지식 그래프 기반 검색 증강 생성 시스템으로, LLM을 통해 텍스트에서 자동으로 구조화된 지식 그래프를 추출하고 RAG 성능을 향상시킵니다.

Streamlit은 Python 라이브러리로, 순수 Python 코드를 사용하여 머신러닝, 데이터 과학 등 분야에서 아름다운 맞춤형 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다.

MCP 프로토콜 기반의 브라우저 자동화 도구로, AI 애플리케이션이 사용자의 브라우저를 제어할 수 있도록 합니다.

대규모 언어 모델 기반의 지능형 에이전트 구축을 위한 선도적인 데이터 프레임워크로, 특히 개인 데이터 증강을 전문으로 합니다.