3단계: 데이터 및 특징 엔지니어링
데이터 기반 의사 결정, 알고리즘의 진정한 잠재력 발휘
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YouTube에서 제공하는 무료 특징 엔지니어링 강좌로, 원-핫 인코딩, 특징 스케일링, 결측값 처리 등 핵심 기술을 다룹니다.
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GeeksforGeeks에서 제공하는 포괄적인 데이터 마이닝 튜토리얼로, ETL 프로세스, 탐색적 데이터 분석, 클러스터링 분류 등 핵심 기술을 다루며, 초보자와 전문가 모두 데이터 마이닝 기초 지식을 배우기에 적합합니다.
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GeeksforGeeks에서 제공하는 포괄적인 데이터 분석 튜토리얼로, 기본 개념부터 실제 응용까지 완전한 학습 경로를 다룹니다. 데이터 처리, 정리, 시각화 등 핵심 기술을 포함합니다.
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머신러닝 특징 엔지니어링 기술 리소스를 전문적으로 수집한 엄선된 목록입니다. 숫자, 텍스트, 이미지, 분류, 시계열 등 다양한 데이터 유형의 특징 엔지니어링 방법 및 도구를 다룹니다.
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freeCodeCamp에서 제공하는 완전한 데이터 과학 학습 과정 모음입니다. 20개의 모듈로 구성되어 있으며, Python 프로그래밍, 통계학, 데이터 분석, 머신러닝, 데이터 시각화 등 핵심 내용을 다루고 총 100시간이 넘습니다.
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70개 이상의 Python 특징 엔지니어링 실습 레시피를 통해 데이터 전처리, 특징 생성, 변환 및 최적화를 위한 완벽한 가이드 제공
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오픈 소스 자연어 데이터 관리 및 어노테이션 플랫폼으로, 데이터 중심의 NLP 모델 구축 방법에 중점을 둡니다.
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Data with Zach에서 제작한 6주 무료 데이터 엔지니어링 부트캠프. 데이터 모델링, 빅데이터 처리, 실시간 스트림 처리 등 기업 수준의 데이터 엔지니어링 실습을 다룹니다.