RunwayのGen-4.5がAIビデオ生成でトップの座を獲得、テクノロジー大手を超える
ニュース概要
AI開発企業のRunwayは、画期的な動画生成モデルであるGen-4.5を発表しました。このモデルは、独立系ベンチマークでトップの座を獲得し、OpenAIのSora 2とGoogleのVeo 3の両方を上回りました。Gen-4.5は、Artificial Analysis Text-to-Videoリーダーボードで1,247ポイントという前例のないEloスコアを達成し、世界最高評価の動画生成システムとしての地位を確立しました。
Runway Gen-4.5が業界の巨人を超える
2025年12月1日、RunwayはGen-4.5を発表し、人工知能動画生成技術における重要なマイルストーンを打ち立てました。このモデルは、GoogleのVeo 3を王座から引きずり下ろし、Veo 3は現在2位、OpenAIのSora 2 Proは独立系Video Arenaリーダーボードで7位に転落しました。Runwayの従業員数が約100名という比較的少人数のチームが、数兆ドル規模のテクノロジー企業と競合していることを考えると、この成果は特に注目に値します。
技術的な優位性と革新性
Gen-4.5は、事前学習データの効率と事後学習技術の両方において、大幅な進歩を遂げています。このモデルは、複雑な動きのシーケンス、詳細なカメラワーク、イベントのタイミング、微妙な雰囲気の変化を理解することに優れています。Runwayの公式発表によると、このシステムは前例のない物理的な精度を実現しており、オブジェクトは現実的な重さ、勢い、力で動きます。液体は適切なダイナミクスで流れ、表面のディテールは非常に忠実にレンダリングされます。
このモデルは、NVIDIA GPUのみで開発され、初期の研究開発、事前学習、事後学習、推論の各段階で最適化されたパフォーマンスを実現するために、HopperおよびBlackwellシリーズのチップを使用しています。NVIDIAとのこのコラボレーションは、品質を損なうことなく、トレーニング効率と推論速度のバランスを取りながら、動画拡散モデルの最適化の限界を押し広げました。
高度な機能と特徴
Gen-4.5は、優れたプロンプト理解能力を発揮し、複雑な指示を正確に解釈して生成された動画に組み込みます。このシステムは、動画シーケンス全体で時間的な一貫性を維持し、一貫性のあるナラティブと現実的な物理シミュレーションを保証します。過度に楽観的な動作を示した以前のモデルとは異なり、Gen-4.5は現実世界の物理法則を尊重します。たとえば、バスケットボール選手がシュートを外した場合、ボールはフープにテレポートするのではなく、バックボードから自然に跳ね返ります。
このモデルは、映画のような非常にリアルな出力を高解像度品質で生成し、クリエイターに前例のない視覚的な忠実性と創造的なコントロールを提供します。この機能の大幅な飛躍にもかかわらず、Gen-4.5は前モデルであるGen-4の速度と効率を維持し、パフォーマンスを損なうことなく画期的な品質を実現します。
業界への影響と早期導入
Gen-4.5の初期パートナーには、Target、広告会社Wieden+Kennedy、BBC、ゲーム開発会社Ubisoftなどの主要組織が含まれます。このモデルは段階的にユーザーに展開されており、発表から数日以内にすべての顧客が利用できるようになります。Runwayは、Image-to-Video、Keyframes、Video-to-Videoなど、既存のすべての制御モードをGen-4.5に統合する予定です。
CEOのCristóbal Valenzuelaは、この成果の重要性を強調し、チームは集中的かつ勤勉な努力により、数兆ドル規模の企業に打ち勝つことができたと述べました。このモデルは、社内では「ダビデ」というコードネームで呼ばれていました。これは、スタートアップが大企業に挑戦する能力を象徴する、ダビデとゴリアテの聖書の物語にちなんだものです。Valenzuelaはまた、AI開発が少数の大企業に独占されないようにすることに興奮を表明しました。
競争環境
Gen-4.5のリリースは、AI動画生成市場における競争を激化させます。2025年9月にリリースされたOpenAIのSora 2は、物理的に妥当なモーションと同期されたオーディオ生成を重視しており、専用のiOSアプリを通じてソーシャルメディアとの統合に重点を置いています。GoogleのVeo 3は、ネイティブオーディオ統合とより長い動画生成機能を備えており、Google CloudおよびYouTubeとの統合を通じてエンタープライズアプリケーションをターゲットにしています。
RunwayのGen-4.5は、Video Arenaリーダーボードでの独立したブラインドテストで検証されているように、優れたプロンプト遵守、モーション品質、および物理シミュレーション精度によって際立っています。多様な生成モードを処理しながら、高い視覚品質を維持するこのモデルの能力は、映画のような出力を求めるクリエイターにとって最高の選択肢としての地位を確立しています。
技術的な制限と今後の開発
その進歩にもかかわらず、RunwayはGen-4.5が動画生成モデルに共通の制限を持っていることを認めています。これには、効果が原因に先行する因果推論に関する問題（ハンドルが押される前にドアが開くなど）が時折発生することが含まれます。同社はこれらの課題に対処し、物理環境に関するモデルの推論能力を強化するために積極的に取り組んでいます。
市場での地位と評価額
2018年に設立されたRunwayは、PitchBookによると35億5000万ドルの評価額を達成しています。同社の投資家には、General Atlantic、Baillie Gifford、NVIDIA、Salesforce Venturesが含まれます。Runwayは今年、CNBCのDisruptor 50リストに名を連ね、テクノロジー業界への影響が認められました。同社はAI研究を実施し、物理世界がどのように機能するかをより良く反映するために、観測データに基づいてトレーニングされた動画およびワールドモデルを開発しています。
アクセシビリティと価格設定
Gen-4.5は、すべてのサブスクリプションプランで同等の価格で利用できるため、世界をリードする動画生成をあらゆる規模のクリエイターや組織が利用できるようになります。このモデルは、優れた品質を提供しながらコスト効率を維持しており、高度なAI動画技術を民主化するための戦略的な動きを表しています。段階的な展開アプローチにより、Runwayはインフラストラクチャの需要を管理しながら、継続的な改善のためにユーザーからのフィードバックを収集できます。
今後の影響
Gen-4.5の成功は、小規模で専門的なAI研究チームが、集中的なイノベーションと効率的な研究方法論を通じて、大企業と効果的に競争できることを示しています。この開発は、AI動画生成の状況が少数の主要プレーヤーへの統合を超えて進化し、この分野におけるより大きな多様性とイノベーションを促進する可能性があることを示唆しています。
RunwayのGen-4.5による成果は、ダイナミックで制御可能なアクション生成、時間的な一貫性、および多様な生成モードにわたる正確な制御可能性の新しい基準を設定します。テクノロジーが成熟し続けるにつれて、動画生成機能のクリエイティブワークフローへの統合は、エンターテインメント、広告、教育、およびエンタープライズアプリケーション全体でコンテンツ作成を変革すると予想されます。このモデルは、現実世界の物理学とダイナミクスを理解し、シミュレートできる、より高度なAIシステムに向けた重要な一歩を表しています。