Runway의 Gen-4.5, AI 비디오 생성 분야에서 최고 자리 차지, 거대 기술 기업들을 능가
뉴스 요약
AI 개발 회사인 Runway는 획기적인 비디오 생성 모델인 Gen-4.5를 출시했다고 발표했습니다. 이 모델은 독립적인 벤치마크에서 OpenAI의 Sora 2와 Google의 Veo 3를 모두 능가하며 최고의 자리를 차지했습니다. 이 모델은 Artificial Analysis Text-to-Video 리더보드에서 1,247점의 전례 없는 Elo 점수를 획득하여 세계 최고 등급의 비디오 생성 시스템으로 자리매김했습니다.
Runway Gen-4.5, 업계 거물들을 능가하다
2025년 12월 1일, Runway는 Gen-4.5를 공개하며 인공지능 비디오 생성 기술의 중요한 이정표를 세웠습니다. 이 모델은 Google의 Veo 3를 2위로 밀어내고 OpenAI의 Sora 2 Pro를 독립적인 Video Arena 리더보드에서 7위로 끌어내렸습니다. 이러한 성과는 Runway의 비교적 작은 규모인 약 100명의 직원으로 구성된 팀이 수조 달러 규모의 기술 기업들과 경쟁한다는 점을 고려할 때 특히 주목할 만합니다.
기술적 우수성과 혁신
Gen-4.5는 사전 훈련 데이터 효율성과 사후 훈련 기술 모두에서 상당한 발전을 보여줍니다. 이 모델은 복잡한 움직임 시퀀스, 상세한 카메라 워크, 이벤트 타이밍 및 미묘한 분위기 변화를 이해하는 데 탁월합니다. Runway의 공식 발표에 따르면 이 시스템은 전례 없는 물리적 정확도를 달성하여 물체가 현실적인 무게, 운동량 및 힘으로 움직입니다. 액체는 적절한 역학으로 흐르고 표면 디테일은 뛰어난 충실도로 렌더링됩니다.
이 모델은 초기 연구 개발, 사전 훈련, 사후 훈련 및 추론 단계에서 최적화된 성능을 위해 Hopper 및 Blackwell 시리즈 칩을 모두 활용하여 NVIDIA GPU에서 전적으로 개발되었습니다. NVIDIA와의 협력을 통해 비디오 확산 모델 최적화의 경계를 넓혀 품질 저하 없이 훈련 효율성과 추론 속도의 균형을 맞췄습니다.
고급 기능
Gen-4.5는 뛰어난 프롬프트 이해 능력을 보여주며 복잡한 지침을 정확하게 해석하고 생성된 비디오에 통합합니다. 이 시스템은 비디오 시퀀스 전체에서 시간적 일관성을 유지하여 일관된 내러티브와 현실적인 물리 시뮬레이션을 보장합니다. 과도하게 낙관적인 행동을 보였던 이전 모델과 달리 Gen-4.5는 실제 물리 원리를 존중합니다. 예를 들어, 농구 선수가 슛을 놓치면 공이 순간 이동하여 골대에 들어가는 것이 아니라 백보드에서 자연스럽게 튕겨 나옵니다.
이 모델은 영화적이고 매우 현실적인 고화질 출력을 생성하여 제작자에게 전례 없는 시각적 충실도와 창의적인 제어 기능을 제공합니다. 이러한 기능의 도약에도 불구하고 Gen-4.5는 이전 모델인 Gen-4의 속도와 효율성을 유지하여 성능 저하 없이 획기적인 품질을 제공합니다.
업계 영향 및 초기 도입
Gen-4.5의 초기 파트너로는 Target, 광고 회사 Wieden+Kennedy, BBC 및 게임 개발사 Ubisoft와 같은 주요 조직이 있습니다. 이 모델은 발표 후 며칠 내에 모든 고객에게 제공 범위를 확대하여 사용자에게 점진적으로 출시되고 있습니다. Runway는 Image-to-Video, Keyframes 및 Video-to-Video를 포함한 기존의 모든 제어 모드를 Gen-4.5에 통합할 계획입니다.
CEO Cristóbal Valenzuela는 이 성과의 중요성을 강조하며 팀이 집중적이고 성실한 작업을 통해 수조 달러 규모의 기업을 능가했다고 밝혔습니다. 이 모델은 내부적으로 "다윗"이라는 코드명으로 불렸는데, 이는 스타트업이 업계 거물에 도전할 수 있는 능력을 상징하는 다윗과 골리앗의 성경 이야기에 대한 언급입니다. Valenzuela는 또한 AI 개발이 소수의 대기업에 의해 독점되지 않도록 하는 것에 대한 기대를 표명했습니다.
경쟁 환경
Gen-4.5의 출시는 AI 비디오 생성 시장에서 경쟁을 심화시킵니다. 2025년 9월에 출시된 OpenAI의 Sora 2는 물리적으로 그럴듯한 움직임과 동기화된 오디오 생성에 중점을 두고 전용 iOS 앱을 통해 소셜 미디어 통합에 주력합니다. Google의 Veo 3는 기본 오디오 통합 및 더 긴 비디오 생성 기능을 제공하며 Google Cloud 및 YouTube와의 통합을 통해 엔터프라이즈 애플리케이션을 대상으로 합니다.
Runway의 Gen-4.5는 Video Arena 리더보드에서 독립적인 블라인드 테스트를 통해 검증된 바와 같이 뛰어난 프롬프트 준수, 모션 품질 및 물리 시뮬레이션 정확도를 통해 차별화됩니다. 높은 시각적 품질을 유지하면서 다양한 생성 모드를 처리할 수 있는 이 모델의 능력은 영화적 출력을 추구하는 제작자에게 최고의 선택으로 자리매김합니다.
기술적 한계 및 향후 개발
발전에도 불구하고 Runway는 Gen-4.5가 비디오 생성 모델에 공통적인 한계를 가지고 있음을 인정합니다. 여기에는 효과가 원인보다 먼저 발생하는 인과적 추론에 대한 간헐적인 문제가 포함됩니다(예: 손잡이를 누르기 전에 문이 열리는 경우). 회사는 이러한 문제를 해결하고 물리적 환경에 대한 모델의 추론 능력을 향상시키기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.
시장 지위 및 가치 평가
2018년에 설립된 Runway는 PitchBook에 따르면 35억 5천만 달러의 가치 평가를 달성했습니다. 이 회사의 투자자로는 General Atlantic, Baillie Gifford, NVIDIA 및 Salesforce Ventures가 있습니다. Runway는 올해 CNBC의 Disruptor 50 목록에 이름을 올리며 기술 산업에 미치는 영향을 인정받았습니다. 이 회사는 물리적 세계가 작동하는 방식을 더 잘 반영하기 위해 관찰 데이터를 기반으로 훈련된 AI 연구를 수행하고 비디오 및 세계 모델을 개발합니다.
접근성 및 가격
Gen-4.5는 모든 구독 플랜에서 유사한 가격으로 제공되므로 모든 규모의 제작자와 조직이 세계 최고의 비디오 생성을 이용할 수 있습니다. 이 모델은 우수한 품질을 제공하면서 비용 효율성을 유지하여 고급 AI 비디오 기술을 민주화하려는 전략적 움직임을 나타냅니다. 점진적인 출시 접근 방식을 통해 Runway는 인프라 수요를 관리하는 동시에 지속적인 개선을 위해 사용자 피드백을 수집할 수 있습니다.
미래의 의미
Gen-4.5의 성공은 소규모의 전문화된 AI 연구 팀이 집중적인 혁신과 효율적인 연구 방법론을 통해 대규모 기술 기업과 효과적으로 경쟁할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 개발은 AI 비디오 생성 환경이 소수의 주요 플레이어 주변으로 통합되는 것을 넘어 분야에서 더 큰 다양성과 혁신을 촉진할 수 있음을 시사합니다.
Runway의 Gen-4.5 성과는 역동적이고 제어 가능한 액션 생성, 시간적 일관성 및 다양한 생성 모드에서 정밀한 제어 가능성에 대한 새로운 표준을 설정합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 비디오 생성 기능이 엔터테인먼트, 광고, 교육 및 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸쳐 콘텐츠 제작을 변화시킬 것으로 예상됩니다. 이 모델은 실제 물리 및 역학을 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 보다 정교한 AI 시스템을 향한 중요한 단계를 나타냅니다.