OpenAI、開発ワークフローを強化する並列AIコーディングエージェント搭載の革新的なCodex macOSアプリを発表
ニュースサマリー
OpenAIは月曜日、2026年2月2日(太平洋標準時)にmacOS向けCodexアプリを正式にローンチし、エージェンティックコーディング技術における重要な進歩を遂げました。このデスクトップアプリケーションにより、開発者はプロジェクトで同時に作業する複数のAIコーディングエージェントを管理できるようになり、AnthropicのClaude Codeプラットフォームからの競争圧力に対するOpenAIの戦略的対応を示しています。
OpenAI、マルチエージェントコーディング機能を備えた革新的なCodex macOSアプリを発表
新しいCodexアプリケーションは、並列エージェント管理と自動バックグラウンド処理を導入することで、従来のソフトウェア開発ワークフローを変革します。このアプリは、複数のエージェントがコーディングタスクに独立して取り組むことを可能にし、ユーザーが戻ってきたときにレビューのために結果をキューに入れ、自動スケジュールで実行される自動化を可能にします。
主な機能と能力
マルチエージェントアーキテクチャ Codexアプリは、プロジェクトごとに整理された別々のスレッドで実行されるエージェントによるマルチタスクのための集中スペースを提供し、コンテキストを失うことなくシームレスなタスク切り替えを可能にします。各エージェントは、組み込みのワークツリーサポートを通じてコードの分離されたコピーで動作し、複数のエージェントが同じリポジトリで同時に作業する際の競合を防ぎます。
高度なスキルシステム スキルは、Codexをコード生成を超えて、情報収集、問題解決、ライティングを必要とするタスクに拡張し、信頼性の高いツール接続とワークフロー実行のために指示、リソース、スクリプトをバンドルします。このアプリケーションには、これらの再利用可能な機能を構築および管理するための専用インターフェースが含まれています。
バックグラウンド自動化 このアプリは、直接的なユーザー介入なしに継続的な開発作業を可能にするスケジュールされた自動化機能を導入しています。自動化は、オプションのスキルと指示を組み合わせて、ユーザー定義のスケジュールで実行され、結果はレビューキューに入ります。
市場での位置づけと競争環境
OpenAIは、AIコーディングがエージェンティックソフトウェア開発へとシフトする中でこのアプリケーションをローンチしました。これは、Claude CodeやCoworkアプリのような競合プラットフォームによって象徴されています。このタイミングは、OpenAIの最も強力なコーディングモデルであるGPT-5.2-Codexの2025年12月のリリースに続くもので、CEOのサム・アルトマンは、洗練された複雑な作業においては「5.2が圧倒的に最も強力なモデルだ」と述べています。
使用状況と採用指標
過去1ヶ月で100万人以上の開発者がCodexを使用しており、2025年8月以降の全体的な使用量は20倍以上に増加しています。このプラットフォームは初期採用者の間で強力なプロダクトマーケットフィットを示していますが、OpenAIは2025年5月以降エンタープライズ市場シェアを25%拡大したAnthropicからの競争圧力の高まりに直面しています。
利用可能性とアクセス
Codexアプリは、ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduのサブスクライバーが利用できます。FreeおよびGoユーザーは、ローンチを祝うために一時的なアクセスを受け取ります。OpenAIはまた、このプロモーション期間中、すべての有料サブスクリプションティアのレート制限を一時的に倍増させています。
開発速度に関する主張
OpenAIは、AI支援によって可能になる前例のない開発速度を強調しており、アルトマンは、ユーザーは新しいアイデアをタイプする速さだけで、数時間で洗練されたソフトウェアを作成できると述べています。同社は、Codexに単一の初期プロンプトから700万トークン以上を使用して完全なレーシングゲームを自律的に構築させることで、この能力を実証しました。
将来のロードマップ
OpenAIは、実際のフィードバックに基づいてマルチエージェントワークフローを引き続き洗練する計画であり、継続的なバックグラウンド操作のためのクラウドベースのトリガーを開発しています。同社は、Codexを、最先端モデルの能力と実際の作業シナリオにおける実用的な使いやすさとのギャップを埋めるように設計されたものとして位置づけています。
Codex macOSアプリは、AI支援ソフトウェア開発における主要なマイルストーンであり、調整されたマルチエージェントコラボレーションを通じて、開発者が複雑なコーディングプロジェクトに取り組む方法を再形成する可能性があります。