뉴스 요약

OpenAI는 2026년 2월 2일 월요일(태평양 표준시)에 macOS용 Codex 앱을 공식 출시하며 에이전트 코딩 기술의 중요한 발전을 이루었습니다. 이 데스크톱 애플리케이션을 통해 개발자는 프로젝트에서 동시에 작업하는 여러 AI 코딩 에이전트를 관리할 수 있으며, 이는 Anthropic의 Claude Code 플랫폼과의 경쟁 압력에 대한 OpenAI의 전략적 대응을 나타냅니다.

OpenAI, 멀티 에이전트 코딩 기능 탑재한 혁신적인 Codex macOS 앱 공개

새로운 Codex 애플리케이션은 병렬 에이전트 관리 및 자동 백그라운드 처리를 도입하여 기존 소프트웨어 개발 워크플로우를 혁신합니다. 이 앱을 통해 여러 에이전트가 코딩 작업을 독립적으로 수행할 수 있으며, 사용자가 돌아왔을 때 검토를 위해 결과가 큐에 쌓이고, 자동 예약 실행되는 자동화 기능을 사용할 수 있습니다.

주요 기능 및 역량

멀티 에이전트 아키텍처 Codex 앱은 프로젝트별로 구성된 별도의 스레드에서 실행되는 에이전트와 함께 멀티태스킹을 위한 집중된 공간을 제공하여 컨텍스트 손실 없이 원활한 작업 전환을 가능하게 합니다. 각 에이전트는 내장된 워크트리 지원을 통해 코드의 격리된 복사본에서 작동하여 여러 에이전트가 동일한 리포지토리에서 동시에 작업할 때 충돌을 방지합니다.

고급 스킬 시스템 스킬은 Codex를 코드 생성뿐만 아니라 정보 수집, 문제 해결 및 작성을 요구하는 작업으로 확장하여 신뢰할 수 있는 도구 연결 및 워크플로우 실행을 위해 지침, 리소스 및 스크립트를 번들로 제공합니다. 이 애플리케이션에는 이러한 재사용 가능한 기능을 생성하고 관리하기 위한 전용 인터페이스가 포함되어 있습니다.

백그라운드 자동화 이 앱은 직접적인 사용자 개입 없이 지속적인 개발 작업을 가능하게 하는 예약 자동화 기능을 도입합니다. 자동화는 지침과 선택적 스킬을 결합하여 사용자 정의 일정에 따라 실행되며 결과는 검토 큐에 쌓입니다.

시장 지위 및 경쟁 환경

OpenAI는 AI 코딩이 에이전트 소프트웨어 개발로 전환됨에 따라 Claude Code 및 Cowork 앱과 같은 경쟁 플랫폼으로 대표되는 이 애플리케이션을 출시했습니다. 이 시점은 OpenAI의 가장 강력한 코딩 모델인 GPT-5.2-Codex의 2025년 12월 출시 이후이며, CEO Sam Altman은 정교하고 복잡한 작업의 경우 "5.2가 단연 가장 강력한 모델"이라고 말했습니다.

사용량 및 채택 지표

지난달 100만 명 이상의 개발자가 Codex를 사용했으며, 2025년 8월 이후 전체 사용량이 20배 이상 증가했습니다. 이 플랫폼은 초기 채택자들 사이에서 강력한 제품-시장 적합성을 보여주고 있지만, OpenAI는 2025년 5월 이후 기업 시장 점유율이 25% 성장한 Anthropic으로부터 경쟁 압력이 증가하고 있습니다.

가용성 및 액세스

Codex 앱은 ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise 및 Edu 구독자에게 제공되며, 무료 및 Go 사용자는 출시를 기념하여 임시 액세스 권한을 받습니다. OpenAI는 또한 이 프로모션 기간 동안 모든 유료 구독 등급에 대해 속도 제한을 일시적으로 두 배로 늘렸습니다.

개발 속도 주장

OpenAI는 AI 지원을 통해 가능한 전례 없는 개발 속도를 강조하며, Altman은 사용자가 몇 시간 안에 정교한 소프트웨어를 만들 수 있으며, 이는 사용자가 새로운 아이디어를 얼마나 빨리 입력할 수 있는지에 따라 제한된다고 언급했습니다. 회사는 Codex가 단일 초기 프롬프트에서 700만 개 이상의 토큰을 사용하여 완전한 레이싱 게임을 자율적으로 구축하도록 하여 이 기능을 시연했습니다.

향후 로드맵

OpenAI는 실제 피드백을 기반으로 멀티 에이전트 워크플로우를 계속 개선할 계획이며, 지속적인 백그라운드 작동을 위한 클라우드 기반 트리거를 개발하고 있습니다. 회사는 Codex를 최첨단 모델 기능과 실제 작업 시나리오에서의 실용적인 사용성 간의 격차를 해소하도록 설계되었습니다.

Codex macOS 앱은 AI 지원 소프트웨어 개발의 주요 이정표를 나타내며, 조정된 멀티 에이전트 협업을 통해 개발자가 복잡한 코딩 프로젝트에 접근하는 방식을 재편할 수 있습니다.