ByteDanceがSeedance 2.0を発表：4モーダルAI動画モデルがプロダクションレベルのコンテンツ制作を再定義
ニュースサマリー
ByteDanceは2026年2月7日、AI動画生成技術における変革的なマイルストーンとなるSeedance 2.0を正式にローンチしました。次世代マルチモーダル動画モデルは、中国の「Sora 2モーメント」を象徴し、AI動画を実験的なツールから、前例のない制御性と一貫性を備えたプロフェッショナルな制作ワークフローへと移行させます。
ByteDance、Seedance 2.0をローンチ：革新的なAI動画モデルが新たな業界標準を確立
中国・北京 - 2026年2月7日（CST） - ByteDanceは、主力AI動画生成モデルであるSeedance 2.0を発表し、人工知能コンテンツ制作の分野において、制御性、一貫性、プロフェッショナルグレードの出力における新たなベンチマークを確立しました。このリリースは、実験的なAI動画ツールから産業規模の制作能力への明確な移行を示しています。
Seedance 2.0は、AI動画生成アーキテクチャの根本的な再考を代表するものです。テキストから動画への変換に主に依存していた前モデルとは異なり、新モデルは、テキスト、画像、動画クリップ、音声ファイルを同時に処理できる堅牢なクアッドモーダル入力システムを実装しており、合計で最大12の参照ファイルを処理できます。このマルチモーダルアプローチは、ByteDanceがAI動画生成の黎明期から悩まされてきた「制御不能なペインポイント」に対処するものです。
このモデルの画期的な「参照生成」機能により、クリエイターは参照動画をアップロードしてカメラワークの再現、キャラクター写真を複数のショットで同一性を維持、音声トラックをリズム主導のビジュアル同期に利用できます。業界アナリストは、この機能を、ユーザーが許容できる結果を期待する「宝くじ」的なアプローチから、予測可能でプロフェッショナルな結果をもたらす精密工学へとAI動画生成を変革するものだと説明しています。
ネイティブな音声・映像同期
Seedance 2.0の最も重要なイノベーションの1つは、ネイティブな音声・映像の同時生成です。音声を後処理の追加として扱うのではなく、モデルはコア生成パイプライン内で動画コンテンツと同時に高忠実度の音声を生成します。このアーキテクチャにより、複数の言語や方言にわたる正確なリップシンクを備えた同期された対話、視覚環境に一致するアンビエントサウンドスケープ、物語のリズムに応答するBGMが生成されます。ネイティブな同時生成は、従来の「動画＋テキスト読み上げ」のステッチングアプローチで一般的なドリフトや不一致を排除します。
このシステムは、8つ以上の言語で音素レベルのリップシンクをサポートしており、特に国際的なコンテンツ制作や多言語マーケティングキャンペーンに価値があります。ベータテスターは、対話同期の品質がプロのダビングスタジオに匹敵し、自然な口の動きとタイミングで感情的な真正性を維持していると報告しています。
キャラクターの一貫性と視覚的安定性
AI動画生成における最も根強い課題の1つに対処するため、Seedance 2.0は、強化されたキャラクターとオブジェクトの忠実度を通じて、ByteDanceが主張する「トップ1エフェクト制御性」を実現しています。このモデルは、複数のショットやシーン遷移にわたって、キャラクターのアイデンティティ、顔の特徴、衣服の詳細、全体的なビジュアルスタイルを前例のない一貫性で維持します。
この機能は、キャラクターのドリフトや視覚的なちらつきが出力を使用不能にする物語、ブランドコンテンツ、商業アプリケーションにとって非常に重要です。この技術は人間のキャラクターを超えて製品の視覚化にも拡張され、フォントとタイポグラフィの安定性が向上し、ロゴやテキスト要素が動画シーケンス全体で正確かつ高品質に保たれることが保証されます。
強化されたモーション合成と物理シミュレーション
Seedance 2.0は、高度な「Seedance V2モーション合成」技術を採用しており、複雑なアクションシーケンス全体で流動的でリアルな動きを生成します。このシステムは、アスレチックな動き、複雑な手のジェスチャー、トラッキングショット、クレーン移動、ヒッチコックズーム、スムーズなパンを含む洗練されたカメラダイナミクスに優れています。速い動きに苦労していた以前のモデルとは異なり、Seedance 2.0は、モーションブラーのアーティファクトや時間的な不整合なしに、高エネルギーのシーケンスを処理します。
このモデルは、物理法則の理解が大幅に向上しており、水しぶきの正確な流体ダイナミクス、風の中でのリアルな髪の動き、衝突時の適切な筋肉の変形を示しています。ベータテストのドキュメントによると、物理シミュレーションは現実世界の挙動に厳密に従うようになり、以前の世代を悩ませていた不気味の谷効果を軽減しています。
制作ワークフロー統合
生成機能を超えて、Seedance 2.0は、AI動画モデルではこれまで利用できなかったネイティブな動画編集および拡張機能を紹介しています。クリエイターは、自然言語コマンドを通じて既存の動画内の要素の置き換え、削除、追加を行うことができます。これは、ByteDanceが「動画編集を写真編集と同じくらい簡単に」すると説明しているものです。
「キープシューティング」機能により、初期の15秒生成を超えてクリップをシームレスに拡張でき、照明の一貫性と感情的な連続性を維持できます。マルチショットコヒーレンス機能により、物語の論理を維持しながら、複数の接続されたショットを必要とするエピソードコンテンツ、短編映画、商業制作が可能になります。
パフォーマンスと技術仕様
ByteDanceのVolcano Engineインフラストラクチャを活用したSeedance 2.0は、業界平均よりも大幅に高速な生成速度を提供します。高解像度コンテンツは、短いクリップでわずか2〜5秒で生成でき、5秒の動画は60秒未満で生成されます。これは、業界標準の3〜5分と比較されます。このモデルは、最大2Kの出力解像度をサポートし、プロフェッショナルグレードの720pから1080pオプションを提供します。
音声付きの典型的な5秒、1080pクリップの生成時間は90秒から3分で、Seedance 1.5 Proと比較して約30％の速度向上を実現しながら、優れた品質メトリクスを提供します。
業界への影響と市場での位置づけ
このローンチにより、ByteDanceは激化するAI動画生成競争の最前線に立ち、OpenAIのSora 2、GoogleのVeo 3、国内競合のKuaishouのKlingと直接競合します。業界オブザーバーは、競合他社が特定の分野（長編コンテンツと複雑な物理学におけるSora 2、フォトリアリズムにおけるVeo 3）で優れている可能性がある一方で、Seedance 2.0の速度、マルチモーダル制御、制作ワークフロー統合の組み合わせは、プロのクリエイターにとって独自の価値提案を生み出していると指摘しています。
ベータテスターは、この体験を「システムへの衝撃」と表現しており、技術的な障壁が突然解消されたと述べています。クリエイティブプロフェッショナルは、以前は7人のクルーが数週間かけていた制作タスクが、現在では個々のクリエイターが午後のセッションで完了できるようになったと報告しています。このようなハイエンド制作能力の民主化は、競争優位性が技術的専門知識から創造性、脚本作成、美的感覚へとシフトする、より広範な業界再編の兆候です。
利用可能性と統合
Seedance 2.0は現在、ByteDanceのJimengプラットフォーム（jimeng.jianying.com）およびAtlas Cloud、WaveSpeedAI、KlingAIO、ChatArtなどのサードパーティプラットフォームを介したAPI統合を通じて、限定的なベータアクセスが可能です。APIアクセスは2026年2月下旬に広く利用可能になると予想されており、ByteDanceは商業ワークフロー向けのエンタープライズグレードソリューションが開発中であることを示唆しています。
このローンチは、ByteDanceのより広範なAIモデルリリース戦略と一致しており、これにはDoubao 2.0大規模言語モデルとSeeddream 5.0画像生成モデルが含まれ、すべて旧正月休暇期間に合わせて、同社のスーパーアプリエコシステム全体で消費者のエンゲージメントを最大化するようにスケジュールされています。
戦略的文脈
Seedance 2.0のリリースは、汎用知能への新しいアプローチを発見するという使命を持って2023年に設立されたByteDanceのSeedチームからの最新の進歩を表しています。同チームは、中国、シンガポール、米国で研究活動を維持し、大規模言語モデル、音声、ビジョン、ワールドモデル、AIインフラストラクチャ、次世代AIインタラクションに焦点を当てています。
ByteDanceのDoubaoチャットボットは、2025年12月時点で既に月間アクティブユーザー数1億6300万人を誇り、ユーザー数で中国最大のAIアプリケーションとなっています。同社は、Douyin（TikTokの中国版）およびその広範なコンテンツ制作エコシステムとの統合を通じて、独自の配布上の利点を持っています。
業界アナリストは、Seedance 2.0が実験的な機能よりも制作準備の整った機能に重点を置いていることは、AI動画生成市場の成熟を示しており、焦点が技術デモンストレーションから実用的な商業アプリケーションへと移行していることを示唆しています。AI生成コンテンツツールが「テクノロジーファースト」のノベルティから「コンテンツファースト」の制作インフラへと移行するにつれて、ソーシャルメディアプラットフォームを通じた動画消費パターンのByteDanceの深い理解は、エコシステムロックインとクリエイター維持のための戦略的な位置づけを提供します。
このモデルのマルチモーダル参照機能、制御性メトリクス、出力品質、ワークフロー統合全体での「トップ1」ランキングは、AI動画生成市場が統合され専門化するにつれて業界標準を確立するためのByteDanceの取り組みを表しています。