Vespaは、大規模な構造化データ、テキストデータ、およびベクトルデータ上で低遅延計算を必要とするアプリケーション向けに設計された、強力なオープンソースプラットフォームです。サービス時にベクトル、テンソル、テキスト、および構造化データを検索、推論、および整理することができ、あらゆる規模のデータを処理できます。
# 依存関係のインストール
brew install jenv mvnvm openjdk@17
# 環境設定
export MAVEN_OPTS="-Xms128m -Xmx1024m"
./bootstrap.sh java
mvn install --threads 1C
from vespa.application import Vespa
app = Vespa(url="http://localhost:8080")
response = app.query(
yql="select * from doc where userInput(@query)",
query="machine learning"
)
Vespaは、機能が充実し、性能に優れたオープンソースの検索およびデータ処理プラットフォームです。大規模なマルチモーダルデータを処理し、低遅延応答を必要とする最新のAIアプリケーションの構築に特に適しています。従来の検索エンジンでも、最新のGenAIアプリケーションでも、Vespaは強力な技術サポートを提供できます。