Vespa는 대규모 구조화, 텍스트 및 벡터 데이터에 대한 낮은 지연 시간 계산이 필요한 애플리케이션을 위해 설계된 강력한 오픈 소스 플랫폼입니다. 서비스 시 벡터, 텐서, 텍스트 및 구조화된 데이터를 검색, 추론 및 구성할 수 있으며 모든 규모의 데이터를 처리할 수 있습니다.
# 의존성 설치
brew install jenv mvnvm openjdk@17
# 환경 설정
export MAVEN_OPTS="-Xms128m -Xmx1024m"
./bootstrap.sh java
mvn install --threads 1C
from vespa.application import Vespa
app = Vespa(url="http://localhost:8080")
response = app.query(
yql="select * from doc where userInput(@query)",
query="machine learning"
)
Vespa는 기능이 포괄적이고 성능이 뛰어난 오픈 소스 검색 및 데이터 처리 플랫폼입니다. 대규모 멀티모달 데이터를 처리하고 낮은 지연 시간 응답이 필요한 최신 AI 애플리케이션을 구축하는 데 특히 적합합니다. 기존 검색 엔진이든 최신 GenAI 애플리케이션이든 Vespa는 강력한 기술 지원을 제공할 수 있습니다.