2025 최신 AI 산업 동향 및 정보

2025년 12월 11일 전략적인 동시 출시에서 구글은 제미니 3 프로를 기반으로 구축된 가장 정교한 자율 AI 연구 에이전트인 제미니 딥 리서치를 공개했습니다. 반면 OpenAI는 GPT-5.2(코드명 'Garlic')로 맞섰습니다. 동시 발표는 심화되는 AI 군비 경쟁을 부각시키며, 구글은 개발자들이 고급 연구 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있도록 하는 새로운 Interactions API를 도입했습니다. OpenAI는 경쟁 우위를 유지하기 위한 내부 '코드 레드' 압력 속에서 대응했습니다. 두 시스템 모두 다양한 평가 지표에서 벤치마크 선두를 주장하며, 이는 자율 연구 에이전트가 기업 채택과 개발자 점유율을 놓고 경쟁하는 새로운 단계를 알립니다.

Google Labs가 Gemini 3 AI를 활용하여 사용자의 열린 브라우저 탭과 브라우징 컨텍스트에서 자동으로 생성되는 맞춤형 대화형 웹 애플리케이션인 GenTabs를 만드는 획기적인 실험용 브라우저 Disco를 출시했습니다. 현재 macOS 사용자를 대상으로 대기자 명단을 통해 이용 가능하며, Disco는 AI가 여행 계획부터 학습 가이드까지 맞춤형 도구를 즉석에서 구축하여 복잡한 작업을 적극적으로 지원하는 차세대 브라우징에 대한 Google의 비전을 나타냅니다. 이 실험은 Chrome 및 향후 Google 제품에 적용될 기능을 미리 보여줄 수 있습니다.

OpenAI는 전문 지식 작업을 위해 설계된 가장 강력한 AI 모델인 GPT-5.2를 출시했습니다. 이 모델은 세 가지 고유한 계층과 추론, 코딩 및 장문 맥락 이해에서 상당한 개선을 특징으로 합니다. 이번 출시는 Google Gemini의 경쟁 압력에 따른 것이며, 고급 기능을 반영하는 프리미엄 API 가격과 함께 제공됩니다.

유럽연합 집행위원회는 Google이 웹 게시자 및 YouTube 콘텐츠를 AI 기능에 적절한 보상 없이 사용하거나 옵트아웃을 허용하지 않아 EU 경쟁 규칙을 위반했는지 여부를 조사하는 반독점 조사를 시작했습니다. 이번 조사는 Google의 AI Overviews 및 AI Mode 서비스를 대상으로 하며, 경쟁 AI 개발자들에 대한 잠재적인 불공정한 이점을 조사합니다.

메타는 CNN, 폭스 뉴스, USA 투데이, 르 몽드 등 여러 뉴스 퍼블리셔와 상업적 AI 데이터 계약을 체결했습니다. 이 다년간의 계약을 통해 메타 AI는 기사 링크와 함께 실시간 뉴스 응답을 제공할 수 있게 되며, 이는 2022년 메타가 퍼블리셔에 대한 보상을 중단하기로 한 결정에서 전략적으로 전환한 것입니다. 이 파트너십은 OpenAI, Google, Perplexity와의 경쟁이 심화되는 가운데 메타 AI의 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다.

NVIDIA 연구팀은 여러 AI 도구와 모델을 지능적으로 조율하는 80억 매개변수 모델인 Orchestrator-8B를 특징으로 하는 혁신적인 프레임워크인 ToolOrchestra를 출시했습니다. 2025년 11월에 출시된 이 시스템은 주요 벤치마크에서 GPT-5를 능가하며, 비용의 30%만 소비하고 2.5배 더 빠르게 작동합니다. 이 프레임워크는 정확도, 비용 및 사용자 선호도를 최적화하기 위해 강화 학습을 사용하며, 소규모 오케스트레이터가 단일 시스템에 의존하기보다 전문화된 모델과 도구에 작업을 지능적으로 위임함으로써 우수한 결과를 달성할 수 있음을 보여줍니다.

Anthropic은 2026년에 잠재적으로 발생할 IPO를 준비하기 위해 Wilson Sonsini를 고용했으며, 비공개 자금 조달 논의에서 Claude AI 제작사의 가치를 3,000억 달러 이상으로 평가하고 있습니다. 이 회사는 내년에 260억 달러로 수익 성장을 예상하며, 30만 명 이상의 비즈니스 고객에게 서비스를 제공하면서 공개 시장 경쟁에서 OpenAI와 직접 경쟁하고 있습니다.

Runway는 Elo 점수 1,247점으로 Artificial Analysis Video Arena 리더보드에서 1위를 차지한 최첨단 AI 비디오 생성 모델인 Gen-4.5를 출시했습니다. 이 모델은 Google의 Veo 3와 OpenAI의 Sora 2 Pro를 모두 능가하며, 뛰어난 프롬프트 준수, 모션 품질 및 물리적 시뮬레이션 정확도를 보여줍니다. 약 100명의 직원으로 구성된 팀이 개발한 Gen-4.5는 복잡한 움직임, 현실적인 물리, 시간적 일관성을 이해하는 데 탁월한 능력을 보여주면서 비용 효율성과 속도를 유지합니다.

Apple의 머신 러닝 및 AI 전략 담당 수석 부사장인 John Giannandrea가 회사의 약속된 AI 기능, 특히 지연된 Siri 업그레이드 제공에 어려움을 겪은 후 2026년 봄에 은퇴할 예정입니다. 전 Microsoft 및 Google AI 연구원인 Amar Subramanya가 AI 부사장으로 취임하여 Craig Federighi에게 보고하고 Apple은 개발을 가속화하고 업계 리더와 경쟁하기 위해 AI 팀을 재편합니다.

중국 AI 스타트업 DeepSeek은 Putnam 2024에서 118/120점을 획득하고 IMO 2025 및 CMO 2024에서 금메달 성적을 거둔 6850억 파라미터 오픈 소스 모델인 Math-V2를 출시했습니다. 이 모델은 최고의 인간 Putnam 점수를 능가하고 GPT-5와 경쟁하면서 Apache 2.0 라이선스로 출시되어 운영 비용이 훨씬 저렴한 메타 검증 기능을 갖춘 새로운 검증자 우선 아키텍처를 도입했습니다.

메타 플랫폼은 구글과 수십억 달러 규모의 AI 칩 구매에 대한 심층적인 협상을 진행 중이며, 2027년에 데이터 센터에 TPU 칩을 배포할 예정입니다. 이러한 움직임은 시장에 큰 파장을 일으켜 엔비디아 주가는 4.3% 하락한 반면, 알파벳 주가는 4.2% 상승하며 시가총액 4조 달러 돌파를 눈앞에 두고 있습니다. 이 계약은 기술 업계가 엔비디아의 칩 독점을 적극적으로 깨고 있으며, 동시에 구글 TPU가 내부 도구에서 상업 제품으로 전환되고 있음을 보여줍니다. 분석가들은 거래가 성사될 경우 구글이 엔비디아 연간 수익의 10%에 해당하는 시장 점유율을 확보하여 AI 칩 경쟁 구도를 완전히 바꿀 수 있다고 보고 있습니다.

Anthropic은 2025년 11월 24일에 Claude Opus 4.5를 발표했습니다. 이는 가장 강력한 AI 모델로, 코드 생성, 추론 능력 및 복잡한 작업 처리 측면에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 이 모델은 SWE-bench Verified 벤치마크 테스트에서 80.9%의 정확도를 달성하여 OpenAI GPT-5.1 및 Google Gemini 3을 능가하며, 최초로 80%의 벽을 넘었습니다. 가격은 이전 세대의 15/75달러에서 백만 토큰당 5/25달러로 대폭 인하되어 67%의 인하율을 보입니다. Anthropic 내부의 성능 엔지니어 채용 테스트에서 Opus 4.5는 모든 인간 지원자의 역사적 기록을 능가하는 점수를 얻었습니다. 이 모델은 20만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있으며, 지식은 2025년 3월까지 업데이트되었으며, 프롬프트 주입 공격에 대한 저항력이 뛰어납니다. 동시에 출시된 제품 업데이트에는 데스크톱 버전의 Claude Code, Chrome 확장 프로그램 및 Excel 통합이 포함되어 병렬 에이전트 워크플로우를 지원합니다. Anthropic의 가치는 3,500억 달러에 달하며, 연간 수익은 20억 달러로 AI 업계 경쟁이 새로운 단계에 진입했음을 나타냅니다.

Google은 2025년 11월 20일(EST) Gemini 3 Pro 기반의 Nano Banana Pro를 출시했습니다. 본 모델은 텍스트 렌더링, 다중 요소 혼합, 창의적 컨트롤 분야에서 획기적인 성과를 달성하여, 명확한 다국어 텍스트 생성을 지원하고 최대 14개의 이미지 요소를 자연스럽게 융합할 수 있으며, 5명의 인물 간 일관성을 유지합니다. 현재 Gemini 앱, Google Ads, Workspace 등 다양한 플랫폼에서 사용 가능하며, 무료 사용자는 제한된 할당량이 주어지고 유료 구독자에게는 더 높은 한도가 제공됩니다. 생성된 모든 이미지는 식별을 위해 SynthID 워터마크가 내장되어 있습니다.

2025년 11월 19일(미 동부 시간) 장 마감 후, 엔비디아는 2026 회계연도 3분기 실적을 발표했다. 매출은 570.1억 달러로 시장 예상치인 549.2억 달러를 상회했으며 전년 동기 대비 65% 증가했다. 조정 후 주당 순이익(EPS)은 1.30달러로 예상치인 1.25달러를 웃돌았다. 데이터센터 부문 매출은 512억 달러로 전년 동기 대비 66% 증가했다. 회사는 4분기 매출이 약 650억 달러에 이를 것으로 전망하며 애널리스트 예상치를 상회할 것으로 보인다. 젠슨 황 CEO는 블랙웰 칩의 판매가 매우 활발하며 클라우드 GPU 물량이 이미 매진됐다고 밝히고, AI 버블이라는 주장에 대해 명확히 반박했다. 실적 발표 이후 주가는 시간 외 거래에서 4% 이상 상승했다. 또한 황 CEO는 현재 5000억 달러 규모의 주문을 확보하고 있어 AI 수요가 여전히 강력함을 보여준다고 강조했다.

2025년 11월 18일, 마이크로소프트와 엔비디아는 AI 스타트업 앤트로픽에 최대 150억 달러의 공동 투자를 발표했습니다. 이 중 엔비디아는 100억 달러, 마이크로소프트는 50억 달러를 투자합니다. 이번 거래의 일환으로 앤트로픽은 300억 달러 상당의 애저(Azure) 클라우드 컴퓨팅 용량을 구매하기로 약속했으며, 마이크로소프트 애저 플랫폼에서 자사의 클로드(Claude) AI 모델을 확장할 계획입니다. 이번 투자로 앤트로픽의 기업 가치는 약 3500억 달러로 급등하여 세계에서 가장 가치 있는 기업 중 하나가 되었습니다. 이는 엔비디아와 앤트로픽 간 첫 번째 심층적인 기술 협력으로, 세 기업은 향후 AI 모델 성능 및 인프라를 공동으로 최적화할 예정입니다.

Google은 미국 동부 시간 기준 2025년 11월 18일 Gemini 3 시리즈 AI 모델을 발표했습니다. 이번 시리즈에는 Gemini 3 Pro와 곧 출시될 Deep Think 강화 버전이 포함됩니다. 해당 모델은 여러 벤치마크 테스트에서 신기록을 수립했으며, 특히 'Humanity's Last Exam'에서 37.4%의 점수를 달성해 모든 경쟁사를 앞질렀습니다. 또한 Google은 Antigravity 스마트 개발 플랫폼을 함께 출시했고, 새 모델을 출시 당일 Google 검색에 처음으로 통합했습니다. 현재 Gemini 앱은 월간 활성 사용자 수가 6억 5천만 명에 달하며, 1,300만 명의 개발자가 이 기술을 활용하고 있습니다.

구글은 2025년 11월 14일 텍사스주에 400억 달러를 투자하여 인공지능(AI) 데이터센터 3곳을 건설한다고 발표했다. 이 프로젝트는 2027년까지 진행되며, 구글이 미국 내 어느 한 주에 집행한 역대 최대 규모의 투자다. 수천 개의 일자리가 창출될 것으로 예상되며, 태양광 에너지 저장 시설도 함께 건설될 예정이다. 이번 조치는 기술 대기업 간 AI 인프라 확보 경쟁이 더욱 치열해지고 있음을 보여준다.

Google DeepMind는 2025년 11월 13일 Gemini 2.5로 구동되는 AI 에이전트인 SIMA 2를 출시했습니다. 이 에이전트는 3D 가상 환경에서 복잡한 추론, 멀티모달 대화 및 자기 개선 학습이 가능합니다. 이전 세대와 비교해 SIMA 2는 작업 완수율이 크게 향상되었으며, 미리 학습되지 않은 게임 환경에서도 작동할 수 있고 Genie 3이 생성한 새로운 세계와 상호작용할 수 있습니다. 이 기술은 범용 구현 지능(embodied intelligence)의 실현 가능성을 입증했을 뿐만 아니라 향후 로봇 시스템 개발의 길을 열어주며, 특화된 AI에서 범용 지능체로의 중요한 전환점을 의미합니다.

OpenAI가 GPT-5.1 모델을 출시했습니다. 이 모델은 Instant와 Thinking 두 가지 변형으로 구성되어 있으며, 적응형 추론 및 개성화된 어조 제어 등 혁신적인 기능을 도입했습니다. 새 버전은 수학 및 프로그래밍 평가에서 눈에 띄게 성능이 향상되었으며, 실행 속도는 2~3배 빨라지고 토큰 사용 비용도 줄어들었습니다. 이번 업데이트는 Claude, Gemini 등 경쟁사의 압박에 대응하기 위해 사용자 경험과 기업 신뢰 구축에 다시 초점을 맞추기 위한 것입니다.

일본의 기술 대기업 소프트뱅크는 2025년 10월 엔비디아 지분 전량을 매각하여 58.3억 달러를 확보했으며, 이 자금은 OpenAI 등 인공지능(AI) 프로젝트 투자에 사용될 예정이다. 이번 철수는 소프트뱅크가 엔비디아에서 두 번째로 완전히 철수한 사례로, 향후 투자 중심을 인공지능 소프트웨어 분야로 전환하려는 전략적 조정을 반영한다.

NVIDIA CEO 젠슨 황은 11월 9일 대만에서 열린 TSMC 행사에 참석해 회사가 블랙웰 칩에 대한 강력한 수요를 겪고 있으며, 이미 TSMC에 웨이퍼 공급 증대를 요청했다고 밝혔다. 황은 NVIDIA가 GPU뿐 아니라 CPU, 네트워크 장비 등 다양한 칩을 제조하고 있다고 강조했다. TSMC CEO C.C. 웨이는 웨이퍼 증산 요청을 받았음을 확인했으나 구체적인 수량은 비밀로 했다. 황은 TSMC의 지원을 높이 평가하며 이를 ‘세계의 자랑’이라고 칭했다. NVIDIA는 이미 지난 10월 시가총액 5조 달러를 돌파한 세계 최초의 기업이 되었다. 메모리 관련해서는 SK하이닉스, 삼성전자, 마이크론 등 3개 업체 모두 NVIDIA를 지원하기 위해 생산 능력을 확대했다고 밝혔다. 또한 그는 현재 중국에 블랙웰 칩을 판매하는 논의는 전혀 없으며, 미국의 수출 규제를 철저히 준수하고 있다고 확인했다.

워싱턴 대학교 데이비드 베이커 교수 팀이 《Nature》지에 혁명적인 연구 결과를 발표했습니다. RFdiffusion 인공지능 네트워크를 통해 세계 최초로 드 노보 설계, 원자 수준 정밀도의 항체 분자를 구현했습니다. 연구는 인플루엔자 바이러스, 클로스트리디움 디피실리균 독소, 코로나19 바이러스 등 여러 질병 표적에 대한 항체 설계를 성공적으로 수행했으며, 냉동 전자 현미경으로 구조 정밀도를 0.2-1.1 옹스트롬까지 검증했습니다. 이 기술은 전통적인 항체 개발이 동물 면역 및 무작위 스크리닝에 의존하는 한계를 극복하고 설계 주기를 수 주까지 단축하여 전 세계 4450억 달러 규모의 항체 치료 시장을 재편할 것으로 예상됩니다. 모든 설계 소프트웨어는 GitHub에 오픈 소스로 공개되어 전 세계 약물 혁신을 가속화합니다. 이는 베이커가 2024년 노벨 화학상을 수상한 후 또 하나의 획기적인 성과입니다.

구글은 프로젝트 선캐처(Project Suncatcher) 연구 프로젝트를 공식 발표했다. 이 프로젝트는 TPU 칩을 태양광 위성에 탑재해 우주에 AI 데이터센터를 구축하는 것을 목표로 하며, 지상 데이터센터의 에너지 소비 문제를 해결하기 위해 우주에서 지속 가능한 태양에너지를 활용한다. 첫 번째 시험 위성은 2027년 초 발사될 예정이며, 이는 AI 인프라가 우주로 확장되는 데 있어 중요한 이정표가 될 것이다.

OpenAI는 아마존 웹 서비스와 7년 동안 380억 달러 규모의 클라우드 컴퓨팅 협력 계약을 체결하여 수십만 개의 Nvidia AI 가속기 칩에 대한 액세스 권한을 확보할 예정입니다. 모든 용량은 2026년 말까지 배포될 예정이며, 이는 OpenAI가 Microsoft에 대한 의존도를 줄이는 동시에 AI 컴퓨팅 능력을 크게 확장하는 것을 의미합니다.

YouTube는 혁신적인 AI 기반 초해상도 기능을 출시하여 플랫폼에서 1080p 미만의 비디오를 자동으로 HD 화질로 업그레이드하고 향후 4K를 지원할 계획입니다. 이 기술은 먼저 TV 플랫폼에 배포되며 제작자는 완전한 제어권을 유지하여 옵트아웃할 수 있으며 원본 파일과 해상도는 모두 보존됩니다. 이는 YouTube가 20주년을 맞아 AI 기술을 활용하여 방대한 역사적 콘텐츠 라이브러리에 새로운 활력을 불어넣고 스트리밍 산업에 콘텐츠 품질 최적화의 새로운 표준을 제시하는 것을 의미합니다.