Agentic AI 課程詳細介紹

課程概述

這是一個由 codebasics 頻道製作，關於 Agentic AI（智能代理AI）的完整教學系列。課程專注於教授如何建構和理解智能AI代理系統，涵蓋從基礎概念到實際應用的全方位內容。

課程特色

• 作者: codebasics
• 平台: YouTube
• 語言: 英語
• 類型: 影片教學
• 難度: 從入門到進階
• 時長: 由多個影片組成的完整系列

課程內容結構

1. 基礎理論部分

• 生成式 AI vs AI 代理 vs 智能代理 AI (10:10)

  • 區分生成式 AI、AI 代理和智能代理 AI 的概念
  • 理解不同 AI 技術的應用場景

• 什麼是智能代理 AI 及其運作原理？ (13:49)

  • 智能代理 AI 的運作原理
  • 核心概念和技術架構

• 人工智慧中的 AI 代理是什麼？ (8:53)

  • AI 代理的基本概念
  • 在人工智慧中的作用和地位

2. 技術實現部分

• 智能代理 AI 初學者教學 | Langraph 教學 (1:18:39)

  • 面向初學者的實戰教學
  • 使用 Langraph 框架進行開發

• AI 代理初學者教學 (26:37)

  • AI 代理開發入門指南
  • 基礎開發技能培養

3. 協定與架構

• 什麼是 A2A（代理對代理協定）？ (13:03)

  • 代理間通訊協定詳解
  • 多代理系統架構

• 模型上下文協定清晰解釋 (15:04)

  • 模型上下文協定深度解析
  • 技術實現細節

4. 實戰專案

• MCP 教學：建構您的第一個 MCP 伺服器 (13:38)
  • 建構第一個 MCP 伺服器
  • 實際專案開發經驗

5. 產業發展

• 生成式 AI 發展藍圖 | 2025 年生成式 AI 發展藍圖 (59:05)
  • 2025 年生成式 AI 發展路線圖
  • 產業趨勢和未來方向

學習目標

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Agentic AI 的核心概念和運作原理
• 掌握 AI 代理系統的設計和開發
• 使用 Langraph 等工具建構智能代理
• 實現代理間的通訊和協作
• 了解 AI 代理技術的發展趨勢

適合人群

• AI/ML 工程師和開發者
• 對智能代理技術感興趣的研究人員
• 希望了解下一代 AI 應用技術的技術人員
• 企業 AI 專案負責人
• 電腦科學專業學生

技術棧

• Langraph: 用於建構 AI 代理的框架
• MCP (Model Context Protocol): 模型上下文協定
• A2A Protocol: 代理間通訊協定
• Generative AI: 生成式 AI 技術基礎

課程優勢

1. 系統性強: 從基礎概念到實際應用的完整體系
2. 實戰導向: 包含多個實際專案和案例
3. 前沿技術: 涵蓋最新的 AI 代理技術發展
4. 循序漸進: 適合不同水平的學習者
5. 免費獲取: YouTube 平台免費觀看

學習建議

1. 建議按照播放列表順序觀看
2. 理論學習與實踐操作相結合
3. 準備好開發環境進行程式碼實踐
4. 關注相關技術文件和社群討論
5. 定期複習和總結所學內容

總結

這是一個非常全面且實用的 Agentic AI 教學系列，適合想要深入了解和掌握智能代理 AI 技術的學習者。課程內容既有理論深度，又有實踐廣度，是學習這項前沿技術的優質資源。