Agentische KI: Detaillierte Kursbeschreibung

Kursübersicht

Dies ist eine vollständige Tutorial-Reihe über Agentische KI (Intelligente Agenten-KI), erstellt vom Kanal codebasics. Der Kurs konzentriert sich darauf, den Aufbau und das Verständnis intelligenter KI-Agenten-Systeme zu vermitteln, und deckt umfassende Inhalte von den Grundlagen bis zu praktischen Anwendungen ab.

Kursmerkmale

• Autor: codebasics
• Plattform: YouTube
• Sprache: Englisch
• Typ: Video-Tutorial
• Schwierigkeitsgrad: Von Einsteiger bis Fortgeschritten
• Dauer: Eine vollständige Reihe aus mehreren Videos

Struktur der Kursinhalte

1. Theoretische Grundlagen

• Generative KI vs. KI-Agenten vs. Agentische KI (10:10)

  • Unterscheidung der Konzepte von Generativer KI, KI-Agenten und Agentischer KI
  • Verständnis der Anwendungsszenarien verschiedener KI-Technologien

• Was ist Agentische KI und wie funktioniert sie? (13:49)

  • Funktionsweise der Agentischen KI
  • Kernkonzepte und technische Architektur

• Was ist ein KI-Agent in der Künstlichen Intelligenz? (8:53)

  • Grundkonzepte von KI-Agenten
  • Rolle und Bedeutung in der Künstlichen Intelligenz

2. Technische Implementierung

• Agentische KI-Tutorial für Anfänger | Langraph-Tutorial (1:18:39)

  • Praxis-Tutorial für Anfänger
  • Entwicklung mit dem Langraph-Framework

• KI-Agenten-Tutorial für Anfänger (26:37)

  • Einführungsleitfaden zur Entwicklung von KI-Agenten
  • Aufbau grundlegender Entwicklungsfähigkeiten

3. Protokolle und Architektur

• Was ist A2A (Agent-zu-Agent-Protokoll)? (13:03)

  • Detaillierte Erklärung des Agent-zu-Agent-Kommunikationsprotokolls
  • Architektur von Multi-Agenten-Systemen

• Modellkontext-Protokoll klar erklärt (15:04)

  • Tiefgehende Analyse des Modellkontext-Protokolls
  • Technische Implementierungsdetails

4. Praxisprojekte

• MCP-Tutorial: Erstellen Sie Ihren ersten MCP-Server (13:38)
  • Aufbau des ersten MCP-Servers
  • Praktische Projekterfahrung

5. Branchenentwicklung

• Gen KI Roadmap | Generative KI Roadmap 2025 (59:05)
  • Roadmap für Generative KI 2025
  • Branchentrends und zukünftige Ausrichtung

Lernziele

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Kernkonzepte und Funktionsweise der Agentischen KI zu verstehen
• das Design und die Entwicklung von KI-Agenten-Systemen zu beherrschen
• intelligente Agenten mit Tools wie Langraph zu erstellen
• die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Agenten zu realisieren
• die Entwicklungstrends der KI-Agenten-Technologie zu verstehen

Zielgruppe

• KI-/ML-Ingenieure und -Entwickler
• Forscher mit Interesse an intelligenter Agententechnologie
• Techniker, die sich über die nächste Generation von KI-Anwendungen informieren möchten
• Projektleiter im Bereich Unternehmens-KI
• Informatikstudenten

Technologie-Stack

• Langraph: Framework für den Aufbau von KI-Agenten
• MCP (Model Context Protocol): Modellkontext-Protokoll
• A2A Protocol: Agent-zu-Agent-Kommunikationsprotokoll
• Generative KI: Grundlagen der Generativen KI-Technologie

Kursvorteile

1. Sehr systematisch: Ein vollständiges System von Grundkonzepten bis zu praktischen Anwendungen
2. Praxisorientiert: Enthält mehrere praktische Projekte und Fallstudien
3. Spitzentechnologie: Deckt die neuesten Entwicklungen in der KI-Agenten-Technologie ab
4. Schritt für Schritt: Geeignet für Lernende unterschiedlicher Niveaus
5. Kostenlos verfügbar: Kostenlos auf der YouTube-Plattform anzusehen

Lernempfehlungen

1. Es wird empfohlen, die Videos in der Reihenfolge der Wiedergabeliste anzusehen.
2. Theoretisches Lernen mit praktischer Anwendung verbinden.
3. Entwicklungsumgebung für Code-Praxis vorbereiten.
4. Relevante technische Dokumentation und Community-Diskussionen verfolgen.
5. Regelmäßiges Wiederholen und Zusammenfassen des Gelernten.

Zusammenfassung

Dies ist eine sehr umfassende und praktische Tutorial-Reihe zur Agentischen KI, die sich für Lernende eignet, die tiefgehendes Wissen und Beherrschung der intelligenten Agenten-KI-Technologie erlangen möchten. Die Kursinhalte bieten sowohl theoretische Tiefe als auch praktische Breite und sind eine hochwertige Ressource zum Erlernen dieser Spitzentechnologie.