وصف تفصيلي لدورة الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)

نظرة عامة على الدورة

هذه سلسلة تعليمية شاملة حول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) من إنتاج قناة codebasics. تركز الدورة على تعليم كيفية بناء وفهم أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي الذكية، وتغطي محتوى شاملاً من المفاهيم الأساسية إلى التطبيقات العملية.

مميزات الدورة

• المؤلف: codebasics
• المنصة: يوتيوب (YouTube)
• اللغة: الإنجليزية
• النوع: دروس فيديو تعليمية
• المستوى: من المبتدئ إلى المتقدم
• المدة: سلسلة كاملة تتكون من عدة فيديوهات

هيكل محتوى الدورة

1. الجزء النظري الأساسي

• الذكاء الاصطناعي التوليدي مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) (10:10)

  • التمييز بين مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي الوكيل.
  • فهم سيناريوهات تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

• ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) وكيف يعمل؟ (13:49)

  • مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل.
  • المفاهيم الأساسية والهيكل التقني.

• ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي في الذكاء الاصطناعي؟ (8:53)

  • المفاهيم الأساسية لوكيل الذكاء الاصطناعي.
  • دوره ومكانته في الذكاء الاصطناعي.

2. جزء التنفيذ التقني

• دورة الذكاء الاصطناعي الوكيل للمبتدئين | دورة Langraph التعليمية (1:18:39)

  • دورة عملية للمبتدئين.
  • استخدام إطار عمل Langraph للتطوير.

• دورة وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين (26:37)

  • دليل البدء لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.
  • بناء مهارات التطوير الأساسية.

3. البروتوكولات والهندسة المعمارية

• ما هو بروتوكول A2A (من وكيل إلى وكيل)؟ (13:03)

  • شرح مفصل لبروتوكول الاتصال بين الوكلاء.
  • هندسة أنظمة الوكلاء المتعددة.

• شرح واضح لبروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol) (15:04)

  • تحليل عميق لبروتوكول سياق النموذج.
  • تفاصيل التنفيذ التقني.

4. المشاريع العملية

• دورة MCP التعليمية: بناء أول خادم MCP لك (13:38)
  • بناء أول خادم MCP.
  • خبرة تطوير المشاريع العملية.

5. تطور الصناعة

• خارطة طريق الذكاء الاصطناعي التوليدي | خارطة طريق الذكاء الاصطناعي التوليدي 2025 (59:05)
  • خارطة طريق لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي لعام 2025.
  • اتجاهات الصناعة والتوجهات المستقبلية.

أهداف التعلم

بعد إكمال هذه الدورة، سيتمكن المتعلمون من:

• فهم المفاهيم الأساسية ومبادئ عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI).
• إتقان تصميم وتطوير أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• استخدام أدوات مثل Langraph لبناء وكلاء ذكيين.
• تحقيق الاتصال والتعاون بين الوكلاء.
• فهم اتجاهات تطور تقنية وكلاء الذكاء الاصطناعي.

الفئات المستهدفة

• مهندسو ومطورو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
• الباحثون المهتمون بتقنيات الوكلاء الأذكياء.
• التقنيون الذين يرغبون في فهم تطبيقات الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.
• مدراء مشاريع الذكاء الاصطناعي في الشركات.
• طلاب علوم الحاسوب.

المكدس التقني

• Langraph: إطار عمل لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• MCP (Model Context Protocol): بروتوكول سياق النموذج.
• A2A Protocol: بروتوكول الاتصال بين الوكلاء.
• Generative AI: أساسيات تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مزايا الدورة

1. منهجية قوية: نظام متكامل من المفاهيم الأساسية إلى التطبيقات العملية.
2. موجهة نحو التطبيق العملي: تتضمن العديد من المشاريع والحالات العملية.
3. تقنيات متطورة: تغطي أحدث التطورات في تقنيات وكلاء الذكاء الاصطناعي.
4. تقدم تدريجي: مناسبة للمتعلمين من مختلف المستويات.
5. مجانية: متاحة للمشاهدة مجانًا على منصة يوتيوب.

نصائح للتعلم

1. يُنصح بالمشاهدة بترتيب قائمة التشغيل.
2. الجمع بين التعلم النظري والممارسة العملية.
3. تجهيز بيئة التطوير للممارسة البرمجية.
4. متابعة الوثائق التقنية ذات الصلة والمناقشات المجتمعية.
5. المراجعة الدورية وتلخيص المحتوى المتعلم.

الخلاصة

هذه سلسلة تعليمية شاملة وعملية للغاية حول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، ومناسبة للمتعلمين الذين يرغبون في التعمق في فهم وإتقان تقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيل. محتوى الدورة يجمع بين العمق النظري والاتساع العملي، مما يجعلها موردًا ممتازًا لتعلم هذه التقنية المتطورة.